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Oracle分析函数使用总结 使用评级函数 评级函数（ranking function）用于计算等级、百分点、n分片等等，下面是几个常用到的评级函数： RANK（）：返回数据项在分组中的排名。特点：在排名相等的情况下会在名次中留下空位 DENSE_RANK():与RANK不同的是它在排名相等的情况下不会在名次中留下空位 CUME_DIST()：返回特定值相对于一组值的位置：他是“cumulative distribution”(累积分布)的简写 PERCENT_RANK()：返回某个值相对于一组值的百分比排名 NTILE():返回n分片后的值，比如三分片、四分片等等 ROW_NUMBER():为每一条分组纪录返回一个数字 下面我们分别举例来说明这些函数的使用 1）RANK（）与DENSE-RANK（） 首先显示下我们的源表数据的结构及部分数据： SQL desc all_sales; 名称 是否为空? 类型 ----------------------------------------- -------- ----------- YEAR NOT NULL NUMBER(38) MONTH NOT NULL NUMBER(38) PRD_TYPE_ID NOT NULL NUMBER(38) EMP_ID NOT NULL NUMBER(38) AMOUNT NUMBER(8,2) SQL select * from all_sales where rownum11; YEAR MONTH PRD_TYPE_ID EMP_ID AMOUNT ---------- ---------- ----------- ---------- ---------- 2003 1 1 21 10034.84 2003 2 1 21 15144.65 2003 3 1 21 20137.83 2003 4 1 21 25057.45 2003 5 1 21 17214.56 2003 6 1 21 15564.64 2003 7 1 21 12654.84 2003 8 1 21 17434.82 2003 9 1 21 19854.57 2003 10 1 21 21754.19 已选择10行。 好接下来我们将举例来说明上述函数的使用：首先是RANK（）与DENSE-RANK（）的使用： SQL select 2 prd_type_id,sum(amount), 3 RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS rank, 4 DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS dense_rank 5 from all_sales 6 where year=2003 7 group by prd_type_id 8 order by rank; PRD_TYPE_ID SUM(AMOUNT) RANK DENSE_RANK ----------- ----------- ---------- ---------- 5 1 1