猪育种工作操作规程.doc

猪育种工作操作规程 育种目标及原则 主要育种工作的目标是生产出非常好的种猪并在重要经济性状上得到连续改进。这也决定了我们必须将最好的猪找出并淘汰掉那些不好的猪。 在我们的育种工作，主要应遵循以下原则： 对所有猪进行大比例的性能测定。 测定并计算所有这些重要性状的指数和估计育种值。 教育我们的员工和客户，种猪的指数越高，后代产生效益的可能性越大。这些猪有更多的价值。 所有种猪必须没有重要缺陷且足够健全，从而不出现问题。 世代更新越快，遗传进展越快。 更大的猪群和更多的数据可以更准确地选种。 接近100％的性能测定可以优化遗传进展。 我们生产出来的猪没有一头会达到完美，也没有人能在每个地区都领先。 选择的性状越多，进展越慢。 使用好的育种程序并进行正确选种，每一代群体都会得到预计的改进。 外观评定 种猪的外观评定参考美国国家猪肉委员会（National Pork Board）的《后备母猪体型、肢蹄及繁殖性状健全性评估指南》（Guide for the Evaluation of Structural, Feet and Leg, and Reproductive Soundness in Replacement Gilts）进行评定。 育种模型及指数计算 育种值估计模型 在进行遗传评估时，使用多性状动物模型最佳线性无偏估计法（MTBLUP, Multi-Trait animal model Best Linear Unbiased Prediction）对个体育种值进行估计。 生长性能育种值估计模型如下： 　　yijklm=μi+hyssij +lik+gil +aijklm+ eijklm 其中： 　　i: 第i个性状（1=达100kg体重日龄，2=达100kg体重活体膘厚） 　　yijklm：个体生长性能的观察值 　　μi ：总平均数 　　hyssij：出生时场年季性别固定效应 　　lik：窝随机效应 　　gil：虚拟遗传组固定效应 　　aijklm：个体的随机遗传效应，服从（0，A）分布，A指个体间亲缘关系矩阵 　　eijklm：随机剩余效应，服从（0，I）分布 母猪繁殖性能育种值估计模型如下： 　　yijk=μ+hysi+lj+aijk+pijk+eijk 　　其中： 　　yijk ：总产仔数的观察值 　　μ ：总平均数 　　hysi： 母猪产仔时场年季固定效应 　　lj：母猪出生的窝效应，服从（0，I）分布 　　aijk：个体的随机遗传效应，服从（0，A）分布，A指个体间亲缘关系矩阵 　　pijk：母猪永久环境效应，服从（0，I）分布 eijk：随机剩余效应，服从（0，I）分布 终端父系指数 终端父系指数（TSI, Terminal Sire Index）主要用于估计一头公猪作为终端父本生产一窝仔猪所产生的相对经济价值。 TSI=100-(BVdays*2.5)-(BVbf*6) 其中： BVdays指达目标体重日龄的EBV值； BVbf指达目标体重时背膘厚度的EBV值。 母系指数 母系指数（MLI, Maternal Line Index）主要用于估计一头母猪生产一窝仔猪所产生的相对经济价值。 MLI=100+(BVnba*15)+(BVlwt*1.1)-(BVw2e*2.5)-(BVdays*1.25)-(BVbf*3) 其中： BVnba指产活仔数的EBV值； BVlwt指断奶窝重的EBV值； BVw2e指断奶至再配天数的EBV值； BVdays指达目标体重日龄的EBV值； BVbf指达目标体重时背膘厚度的EBV值。 繁殖力指数 繁殖力指数（SPI, Sow Productivity Index）主要用于衡量母猪的繁殖能力，特别是在淘汰母猪时。计算公式如下： MLI=100+(BVnba*15)+(BVlwt*1.1)-(BVw2e*2.5) 其中： BVnba指产活仔数的EBV值； BVlwt指断奶窝重的EBV值； BVw2e指断奶至再配天数的EBV值。 数据采集 原始数据采集 数据采集内容根据育种及生产需要进行采集，以下所指数据采集仅包括育种所需数据。 基本要求 采集数据时必须要求被采集数据的种猪具有符合标准的正确个体号。种猪的系谱及父母个体号码均准确无误。 种猪个体号在出生时编号，使用全国统一的种猪编号系统。编号由15位字母和数字构成，编号方法为： 品种（2位）-场号（4位）-分场号（1位）-出生年度（2位）-窝号（4位）-个体号（2位） 如，DD-FQYC1-08-1111-01表示福清市永诚畜牧有限公司原种猪场2008年度第1111窝出生的第1头杜洛克纯种公猪。个体号最后一位单数为公猪，双数为母猪。 对于存在严重遗传缺陷的种猪直接进行淘汰，不进入测定群体。 猪只应当在同期测定群中进行测定。同期测定群为相同