文档详情

基于振动数据的井工煤矿灭火控制的神经网络的训练方法.pdf

发布：2023-06-18约2.37万字共22页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361557 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202011521602.3 (22)申请日 2020.12.21 (71)申请人南京仁智网络科技有限公司

显示全部

相似文档

基于动态特征基于标签的迁移特征的神经网络的训练方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800912 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110074093.2 (22)申请日 2021.01.20 (71)申请人江苏天幕无人机科技有限公司
2023-06-02 约2.37万字 21页立即下载
一种神经网络模型的训练方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836792 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110058851.1 (22)申请日 2017.12.29 (62)分案原申请数据 2017114
2023-06-06 约3.14万字 26页立即下载
一种神经网络训练方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819152 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202010817216.2 (22)申请日 2020.08.14 (71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司
2023-06-03 约4.1万字 36页立即下载
神经网络训练方法、装置、设备及介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113011552 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 20191
2023-06-07 约1.41万字 12页立即下载
领域对抗神经网络的训练方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392967 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 20201
2023-06-18 约2.1万字 19页立即下载
神经网络模型的训练方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361678 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 20201
2023-06-20 约1.77万字 16页立即下载
《神经网络训练方法》课件.ppt *************************************第五部分：高级训练技巧迁移与模型共享包括迁移学习、知识蒸馏和多任务学习等技术，这些方法能够有效利用已有知识，提升模型性能或压缩模型体积，减少对大量标注数据的依赖。自动化训练涵盖超参数优化、神经架构搜索和AutoML等技术，通过自动化搜索最佳模型配置和架构，减少人工试错，提高研发效率。训练加速与优化包含分布式训练、混合精度计算和梯度累积等方法，这些技术能够加速训练过程，处理更大规模的数据和模型。特殊学习范式探讨对抗训练、自监督学习和元学习等前沿学习方法，这些技术能够应对特定挑战，如模型鲁棒性、无标签数据利用和少样本学习等问
2025-04-08 约2.3万字 60页立即下载
基于区块链智能合约的神经网络训练方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801292 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110386242.9 G06Q 20/40 (2012.01) (22)申请日 2
2023-06-05 约1.62万字 14页立即下载
基于卷积神经网络的钢筋模型训练方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344877 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110637095.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
2023-06-20 约1.3万字 11页立即下载
一种基于时滞反馈神经网络的车辆动力学预测模型、及训练数据获取方法、训练方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408047 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110563038.X (22)申请日 2021.08.05 (71)申请人江苏大学地址 21
2023-06-21 约2.11万字 20页立即下载
数据对标方法、图神经网络模型训练方法和计算机设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114461679 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111672452.0 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 2021.12.3
2023-05-06 约2.24万字 20页立即下载
基于modelnet40数据集的卷积神经网络训练.doc 摘要 PAGE14 PAGE13 摘要准确的目标识别是深度学习与智能神经网络的关键研究方向，对点云目标的处理是前沿的研究内容。目前，寻找能直接对点云数据进行自动提取特征并实现目标识别分类的网络架构具有很高的学术意义和实际工程应用价值。本文通过对3D激光点云数据的理论分析和对卷积神经网络结构训练的基本学习，研究如何利用3D激光点云数据对点云识别网络进行训练并优化，以及用卷积神经网络对3D激光点云数据进行识别分类。主要工作内容如下：（1）学习深度学习与卷积神经网络的理论知识，通过使用Tensorflow的程序来搭建合理有效的卷积神经网络结构。（2）使用一定规模的mode
2024-12-06 约2.84万字 42页立即下载
基于次序训练的神经网络解析系统及方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392698 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110455862.3 (22)申请日 2021.04.26 (71)申请人周细连地址 201
2023-06-18 约1.41万字 10页立即下载
神经网络模型的训练方法、实体匹配方法及相关装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114580604 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202011380281.X (22)申请日 2020.12.01 (71)申请人华为技术有限公司地址 51812
2023-05-08 约5.24万字 36页立即下载
用于对话任务的神经网络的训练方法和对话任务处理方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881170 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210600319.2 (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址 1
2023-05-17 约2.55万字 23页立即下载