基于中高分辨率遥感影像的城区多雾霾污染参数的监测方法.pdf

高分辨率遥感影像.ppt 7.2 高分辨率遥感影像的复杂房屋三维重建 4、基于三维拓扑数据模型的回字型算法 7.2 高分辨率遥感影像的复杂房屋三维重建 4、基于三维拓扑数据模型的回字型算法 4、基于三维拓扑数据模型的回字型算法 7.2 高分辨率遥感影像的复杂房屋三维重建 1882开始建立的巴塞罗那五指大教堂 7.2 高分辨率遥感影像的复杂房屋三维重建 5、特殊类型复杂人工地物三维模型重建实验与分析数据过滤、分类、三维重建激光扫描数据与影像数据的融合机载激光扫描系统 4.3、基于三维激光扫描技术的三维重建 LIDAR数据特点适合建筑物模型重建快速方便点阵密、精度高干扰少 4.3、基

2017-05-21 约字 74页立即下载

高分辨率遥感影像的分类方法研究.doc 高分辨率遥感影像的分类方法研究唐菲（宁夏回族自治区地质调查院，银川 750021）摘要：利用传统面向像元的分类方法对高分辨率遥感影像进行分类时，不但会导致分类精度降低，而且会造成空间数据大量冗余和资源浪费。根据高分辨率遥感影像的特点，本文开展面向对象的高分辨率遥感影像分类方法研究，并将分类结果与传统面向像元分类方法的分类结果进行对比评价。关键词: 高分辨遥感影像；面向对象分类；影像分割；模糊分类 1.引言与传统的中、低空间分辨率的遥感影像相比,高分辨率遥感影像具有丰富的空间信息，地物的纹理信息和几何结构更加明显，但通常包含较少的波

2017-02-11 约4.35千字 6页立即下载

一种高分辨率城区遥感影像分割方法.pdf 影像技术 2015年第 3期一种高分辨率城区遥感影像分割方法张宏伟，陈庆，张保明，郭海涛，卢俊 (1．信息工程大学地理空间信息学院，郑州 450001； 2．61206~队，大连 116000) 摘要：高分辨率遥感影像具有丰富的地物细节信息。本文将均值漂移算法应

2017-06-04 约5.68千字 3页立即下载

2025-04-05 约4.84千字 11页立即下载

基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑区提取方法.docx PAGE 1- 基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑区提取方法一、1.遥感影像建筑区提取背景与意义 (1)随着全球城市化进程的加速，城市建筑区的变化监测已成为地理信息系统和城市规划领域的重要任务。遥感技术作为一种非接触、大范围、快速获取地表信息的方法，在建筑区提取领域具有显著优势。高分辨率遥感影像能够提供丰富的地表细节，为建筑区提取提供了高质量的数据源。 (2)建筑区提取是遥感影像处理中的重要环节，其目的是从遥感影像中准确识别和提取出城市建筑物的区域。这不仅能帮助城市规划者了解城市空间结构的变化，还能为土地资源管理、灾害评估、环境监测等领域提供科学依据。随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习

2025-02-04 约2.51千字 5页立即下载

基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取方法分析.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： 基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取方法分析学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： 基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取方法分析摘要：随着城市化进程的加快，城市绿地作为城市生态系统的重要组成部分，其信息提取与动态监测对于城市规划和管理具有重要意义。本文针对高分辨率遥感影像，分析了基于遥感影像的城市绿地信息提取方法，包括预处理、特征提取、分类与精度评价等环节。通过实验验证了不同方法在绿地信息提取中的适用性和有效性，为城市绿地动态监测和规划管理提供了科学依据。城市绿地是城市生态系统的重要组成部分，对于改善城市

2025-02-14 约1.08万字 20页立即下载

基于高分辨率遥感影像的植被分类方法比较.pptx 基于高分辨率遥感影像的植被分类方法比较汇报人：2024-01-28 目录CONTENTS遥感影像获取与处理植被分类方法概述基于像素的分类方法比较基于对象的分类方法比较基于深度学习的分类方法比较方法融合与性能提升策略探讨总结与展望 01遥感影像获取与处理 03高时间分辨率能够捕捉到植被生长过程中的动态变化，为植被分类提供更全面的信息。01高空间分辨率能够捕捉到地表的细微特征，为植被分类提供更精确的信息。02多光谱波段包含可见光、近红外、短波红外等多个波段，有助于提取植被的光谱特征。高分辨率遥感影像特点数据获取途径预处理步骤数据格式转换数据获取途径及预处理通过卫星、航空摄影等方式获取高分辨率遥感

2024-07-02 约3.69千字 30页立即下载

基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取方法分析.docx PAGE 1- 基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取方法分析一、1.高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取概述 (1)随着城市化进程的加快，城市绿地作为城市生态系统的重要组成部分，对于改善城市环境、提升居民生活质量具有重要意义。遥感技术作为一种非接触式、大范围、快速获取地表信息的方法，为城市绿地信息提取提供了新的技术手段。高分辨率遥感影像具有丰富的细节信息，能够有效地反映城市绿地的空间分布和景观特征，为城市绿地规划、管理及保护提供了重要依据。 (2)高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取主要包括植被指数提取、植被覆盖度计算、绿地面积和分布范围分析等。植被指数是遥感影像中反映植被生长状况的重要参数，

2025-01-30 约2.61千字 5页立即下载

基于高分辨率遥感影像的城市道路提取方法研究_朱晓铃.docx PAGE 1- 基于高分辨率遥感影像的城市道路提取方法研究_朱晓铃一、引言随着城市化进程的加速，城市道路规划与建设的重要性日益凸显。近年来，遥感技术在城市规划和管理领域的应用越来越广泛，其中基于高分辨率遥感影像的城市道路提取技术成为研究热点。城市道路提取不仅能够为城市规划提供基础数据，还可以为交通管理、环境监测等领域提供有力支持。据统计，全球每年约有5000万平方公里的遥感影像数据被生成，其中高分辨率影像占比逐年上升。例如，美国地质调查局（USGS）的Landsat系列卫星和欧空局的Sentinel系列卫星，都提供了大量高分辨率遥感影像数据，为城市道路提取研究提供了丰富的数据资源。城市道

2025-01-26 约2.59千字 5页立即下载

基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取方法分析.docx PAGE 1- 基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取方法分析一、高分辨率遥感影像在城市绿地信息提取中的重要性 (1)高分辨率遥感影像在城市绿地信息提取中扮演着至关重要的角色。随着城市化进程的加快，城市绿地作为改善城市生态环境、提升居民生活质量的重要手段，其信息的准确获取与评估显得尤为重要。高分辨率遥感影像能够提供地表细节丰富的信息，为城市绿地信息的提取提供了可靠的数据基础。通过对高分辨率遥感影像的分析，可以有效地识别城市绿地类型、分布范围、面积大小等关键信息，为城市规划和绿地建设提供科学依据。 (2)在当前的城市绿地管理中，传统的地面调查方法不仅耗时费力，而且难以覆盖广泛的地域范围。高分辨

2025-02-08 约2.94千字 6页立即下载

基于深度学习的高分辨率遥感影像道路提取方法研究.docx 基于深度学习的高分辨率遥感影像道路提取方法研究一、引言随着遥感技术的不断发展和普及，高分辨率遥感影像在众多领域得到了广泛应用。其中，道路提取作为遥感影像处理的重要一环，对于城市规划、交通管理、地理信息获取等方面具有重大意义。传统的道路提取方法主要依赖于图像处理技术和人工设计的特征，但这些方法在高分辨率遥感影像处理中面临着诸多挑战。近年来，深度学习技术的发展为高分辨率遥感影像道路提取提供了新的思路和方法。本文将就基于深度学习的高分辨率遥感影像道路提取方法进行深入研究，旨在提高道路提取的准确性和效率。二、深度学习与遥感影像道路提取深度学习是一种通过模拟人脑神经网络工作方式的学习算法，其强大

2025-04-18 约4.56千字 10页立即下载

基于深度学习的高分辨率遥感影像语义分割方法研究.docx 基于深度学习的高分辨率遥感影像语义分割方法研究一、引言随着遥感技术的快速发展，高分辨率遥感影像在资源监测、环境评估、城市规划等领域的应用越来越广泛。如何从海量的遥感影像中提取有用的信息，成为了研究的热点问题。其中，语义分割是遥感影像处理的重要环节，它能够将影像中的不同地物进行分类和识别。近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了显著的成果，为高分辨率遥感影像的语义分割提供了新的思路和方法。本文旨在研究基于深度学习的高分辨率遥感影像语义分割方法，为相关领域的研究和应用提供参考。二、深度学习与遥感影像语义分割深度学习是一种模拟人脑神经网络的学习方法，通过构建多层神经网络来提取数据的特征。在

2025-05-05 约4.94千字 10页立即下载

基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物检测方法研究.docx 基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物检测方法研究一、引言随着遥感技术的快速发展，高分辨率遥感影像在建筑物检测、城市规划、环境监测等领域的应用越来越广泛。传统的遥感影像建筑物检测方法主要依赖于人工特征提取和阈值分割等手段，这些方法在处理高分辨率遥感影像时往往存在精度不高、鲁棒性差等问题。近年来，深度学习技术在图像处理领域取得了显著的成果，为高分辨率遥感影像建筑物检测提供了新的思路和方法。本文旨在研究基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物检测方法，为相关应用提供理论依据和技术支持。二、深度学习在高分辨率遥感影像中的应用深度学习通过模拟人脑神经网络的工作原理，具有强大的特征提取和表达能力。在高

2025-05-11 约4.48千字 9页立即下载

基于RFM的高分辨率卫星遥感影像快速匹配方法研究.PDF RFM Master Dissertation A Matching Met

2017-09-01 约字 16页立即下载

一种基于高分辨率遥感卫星影像的农作物精细分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881127 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210438771.3 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人厦门天卫科技有限公司地址 361

2023-05-17 约9.83千字 11页立即下载