基于HEALPix的海量天文数据球面可视化研究开题报告.ppt

基于HEALPix的海量天文数据球面可视化研究;;1.课题的研究背景和意义;1.课题的研究背景和意义;1.课题的研究背景和意义;1.课题的研究背景和意义;1.课题的研究背景和意义;2.相关技术研究进展;2.1 世界坐标系统WCS;2.1 世界坐标系统WCS;2.2 HEALPix技术 ;2.2 HEALPix技术 ;HEALPix的球面网格划分示意图;在相同条件下，HEALPix比其他常用模型具有显著的存储优势，有利于数据的快速分析，编码等。;2.2 HEALPix技术 ; HiPS技术是一种新型的可以处理海量数据的分层可视化技术，是基于HEALPix发展而来，它是由法国斯特拉斯堡数据中心开发的，主要对大数据量，高分辨率的天文图像，星表等数据格式进行多分辨率分层可视化。它将球面离散网格用图块的形式进行组织管理，将映射到这些图块的图片像素利用双线性插值算法或最近邻域算法等进行递归分层，根据分层级数的不同形成多分辨率图像，并与之前的HEALPix对球面进行的分层结构利用编码建立联系，并最终构建树状结构文档。; 2015年10月，国际虚拟天文台联盟决定对HiPS进行标准化，初步的HiPS标准格式及注意事项可以在IVOA的网站上进行查询。目前已经有多个天文机构对此项新兴技术进行研究包括CDS、CNES、NASA、ESAC、JAXA等，而且利用自己所获取的数据或相互之间的共享数据来生成全天的宇宙星图。CDS利用天文图像及星表的数据所生成的宇宙星空，可以对其进行旋转，缩进等操作，具有很高的互操作性。;;;;;;;;对FITS文件中WCS关键字进行读取并统一坐标转换的格式，获得精确的位置坐标；利用HIPS技术建立基于我国天文大数据集的首个渐进分层多分辨率的宇宙星空。研究成果将集成到中国虚拟天文台平台，为全球用户提供服务。这项工作将填补国内空白，是第一次尝试将国内天文观测的海量图像数据用HiPS的模式实现交互式、球幕式显示。;编写FITS文件的读取及WCS的坐标转换算法，实现投影平 面到球面的精确位置坐标。深入了解HEALPix如何球面网格 划分，分层，编码及索引，并进行编程实践。;恳请各位老师同学提出建议和意见 谢谢大家！