【2017年整理】CDMA理论基础知识4.ppt

CDMA理论基础知识-容量规划 ;课程内容;CDMA网络干扰分析;干扰基本原理;干扰受限模型 ITOT=Iown+Iother+PN+T Iown 来自本扇区用户的干扰 Iother 来自邻近扇区用户的干扰 PN 接收机底噪 T 外界干扰 功率受限模型 PTOT=Ppil+Psync+Ppag+Ptraf+Pother Ppil 导频信道功率 Psync 同步信道功率 Ppag 寻呼信道功率 Ptraf 业务信道功率 Pother 其他信道功率;接收机底噪 PN PN = 10lg(KT) ＋ NF K：波尔兹曼常数，= 1.38×10-23 J/K T：开氏温度，常温为 290 K NF：接收机噪声系数 10lg(KT) = -174dBm NF = 3.2dB （IS2000宏蜂窝基站典型值，95基站典型值为5dB） PN = 10lg(KT) + NF = -170.8dBm;I own 本扇区用户干扰 每一个用户必须克服的干扰：ITOT - Pj Pj 为用户 j 的接收功率 假设功控理想，有： 由此，求得 Pj： 本扇区用户干扰为所有用户到达接收机功率的和： ;Iother 邻区用户干扰 邻区用户干扰难以进行理论分析，与用户分布、实际蜂窝布局、邻区负荷、天线方向图等紧密相关 定义邻区干扰因子 当用户均匀分布时 对于全向扇区，邻区干扰因子典型值 0.45 对于 3 扇区定向扇区，邻区干扰因子典型值 0.55 ;反向干扰分析-4;其中 为上行负载因子： 注意： 假设功率控制理想 假设邻区干扰恒定;50% 负载 — 3dB 60% 负载 — 4dB 75% 负载 — 6dB;在前向链路中，移动台接收的噪声同样由三部分组成：热噪声、从本扇区基站来的干扰、从其它扇区基站来的干扰： Nt=No+Isc+Ioc 前向链路由于移动台在扇区内随机分布，干扰随着移动台离基站位置距离改变而改变。情况比较复杂，不能进行定性分析，在实际中通常采用仿真的方法得到系统的干扰情况。;接收机底噪 PN PN = 10lg(KT) ＋ NF K：波尔兹曼常数，= 1.38×10-23 J/K T：开氏温度，常温为 290 K NF：接收机噪声系数 10lg(KT) = -174dBm NF = 8dB （手机噪声系数） PN = 10lg(KT) + NF = -166dBm;I oc 本扇区用户干扰 本扇区前向相干解调,干扰来源于多径 包括直射路径以及反射路径等信号 对于距离基站较近的移动台，同小区同信道干扰占主要部分 对于基站边缘的移动台，邻小区的干扰占主要部分;Isc 邻区用???干扰 前向链路系统同样受到其它基站的干扰，在服务扇区内的基站将收到周围邻扇区基站信号的干扰。 邻区干扰与用户分布情况密切相关,在基站附近,邻区干扰很小。在基站覆盖边缘,邻区干扰很大。 ;网络中干扰带来的影响 切换成功率 接入效率 掉话率 通话质量 干扰控制方法 提高功率控制精度 提高Rake接收效率 合理的网络规划 ;问题;小结; CDMA反向容量分析;分析CDMA的软容量特性，需要引入软阻塞： 软阻塞：基站有足够的信道可用，但是由于在该基站覆盖范围内已经有很多用户，如果增加一个用户，就会使干扰高于事先设定的门限值，这次呼叫就会被拒绝，为了获得更大的系统容量，运营商可以降低质量要求，降低阻塞负荷，这样系统容量随着质量指标的改变而改变。 软阻塞属于一种指标阻塞，随着不同负荷和不同业务质量要求而有不同的系统容量。 所以说CDMA具有软容量的特性。;对于反向容量，由于在给定时间的用户数是随机的，而且来自任一个用户的干扰也是随机变量，所以我们用阻塞概率来估算扇区的容量，并基于用户的呼叫业务和用户干扰的概率分布的假设前提下估算： ;影响扇区反向容量的因素： 空口的目标阻塞率 网络蜂窝组网结构特点 系统解调门限 Eb/Nt 语音和数据业务比例 用户接入速率,运动速率 功率控制精度 结论：CDMA系统中容量随环境变化而发生波动;根据反向业务的干扰模型，可以得到CDMA 1x语音业务的极限容量模型;CDMA 1x反向容量模型的比较;CDMA 1x反向容量模型的比较;典型反向容量;CDMA 1x系统软容量;CDMA前向容量分析;前向容量模型;前向容量模型;实验局前向容量测试结果; 前向容量典型值;前向容量特点 业务类型不同设备总容量不同 运动速率对系统容量影响较大 前向链路的容量取决于扇区的总发射功率，以及发射功率在业务信道与其他附加信道的分配情况 用户分布情况直接影