基于通道注意力机制的断层扫描图像分类装置和方法.pdf

基于通道注意力机制和U-net的医学图像分割方法.docx PAGE 1- 基于通道注意力机制和U-net的医学图像分割方法一、1.引言医学图像分割在医学诊断和治疗中扮演着至关重要的角色。随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的医学图像分割方法取得了显著的进展。特别是在近年来，卷积神经网络（CNN）在图像分割领域展现出了强大的能力，极大地推动了医学图像分割技术的发展。据统计，自2012年AlexNet在ImageNet竞赛中取得突破性成绩以来，深度学习在医学图像分割领域的应用研究逐年增加，相关论文发表数量呈指数级增长。医学图像分割技术的研究与应用主要集中在以下几个领域：肿瘤分割、心血管疾病检测、神经系统疾病诊断等。其中，肿瘤分割是医学图像分割领

2025-01-19 约3.56千字 7页立即下载

基于通道注意力的图像语义分割方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361537 B (45)授权公告日 2022.05.10 (21)申请号 202110837049.2 G06V 10/46 (2022.01)

2023-06-17 约1.44万字 13页立即下载

基于注意力机制的半监督高光谱图像分类方法.pdf 基于注意力机制的半监督高光谱图像分类方法 摘要高光谱图像数据具有三维结构，既包含了地物的二维空间信息，又包含了丰富的一维光谱信息。因此，高光谱图像在城市发展规划、地表覆盖分析和环境气候检测等领域得到了广泛的应用。在这些应用中对高光谱图像数据进行分类是一个重要的研究内容。高光谱图像分类主要是根据每种地物反射的不同光谱曲线和不同的空间位置信息进行种类的区分。然而，由于高光谱图像具有高维度和大量的冗余信息，同时存在类别不平衡的情况。使得高光谱图像分类仍然是一个具有挑战性的问题。随着深度学习被应用于高光谱图像分类领域，虽然其相较于传统网络显示出良好的性能，但仍存在一些需要解决的问题。基

2025-04-26 约17.84万字 81页立即下载

一种基于注意力机制的图像分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408577 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110517855.1 (22)申请日 2021.05.12 (71)申请人桂林电子科技大学地址

2023-06-18 约1.39万字 16页立即下载

基于残差与自注意力机制的图卷积小样本图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114781549 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210598377.6 G06V 10/764 (2022.01)

2023-05-13 约4.89千字 6页立即下载

基于自注意力机制的简历分类方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881173 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210616140.6 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人中国人民解放军国防

2023-05-14 约2.6万字 20页立即下载

基于通道域自注意力机制的图像识别算法.docx PAGE 1- 基于通道域自注意力机制的图像识别算法一、引言 (1)随着信息技术的飞速发展，图像识别技术在众多领域得到了广泛应用，如智能监控、医疗诊断、自动驾驶等。传统的图像识别方法主要依赖于手工提取的特征，但这些方法往往存在计算复杂度高、特征提取不准确等问题。近年来，深度学习技术在图像识别领域取得了显著成果，其中卷积神经网络（CNN）因其强大的特征提取能力而被广泛应用。 (2)然而，现有的CNN模型在处理复杂图像时，往往无法充分利用图像内部丰富的空间和通道信息。为了解决这个问题，研究者们提出了各种注意力机制，旨在使模型能够自动关注图像中的重要信息。自注意力机制作为一种重要的注意力机制，能够

2025-01-20 约2.98千字 6页立即下载

一种基于通道空间注意力机制的JPEG图像隐写分析方法.docx PAGE 1- 一种基于通道空间注意力机制的JPEG图像隐写分析方法第一章引言 (1)随着数字图像技术的飞速发展，JPEG图像因其高效的压缩性能被广泛应用于互联网、移动通信和多媒体等领域。然而，JPEG图像的压缩特性使得其成为隐写术的理想载体，通过在图像中嵌入秘密信息，实现对信息的隐蔽传输。JPEG图像隐写分析作为对抗隐写术的重要手段，旨在检测并提取图像中的隐藏信息。近年来，随着深度学习技术的兴起，基于深度学习的JPEG图像隐写分析方法取得了显著进展，为隐写分析领域带来了新的机遇。 (2)在JPEG图像隐写分析中，通道空间注意力机制（ChannelSpaceAttentionMechanis

2025-01-20 约2.14千字 4页立即下载

基于注意力机制和双通道网络的图像超分辨率重建方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113362223 B (45)授权公告日 2022.06.24 (21)申请号 202110573693.3 G06T 7/11 (2017.01)

2023-06-17 约1.57万字 12页立即下载

基于混合空间和通道间注意力的肺炎图像检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782403 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210536524.7 G06V 10/80 (2022.01)

2023-05-13 约2.15万字 16页立即下载

一种眼部光学相干断层扫描的方法及其装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113384236 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110798620.4 (22)申请日 2021.07.15 (71)申请人苏州微清医疗器械有限公司

2023-06-17 约8.4千字 8页立即下载

基于通道注意力及概率上采样的遥感图像云检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113408398 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110663934.3 G06V 10/774 (2022.01)

2023-06-18 约1.36万字 11页立即下载

基于注意力机制的条状池化服装图像分类.docx PAGE 1- 基于注意力机制的条状池化服装图像分类 一、引言随着互联网技术的飞速发展，电子商务领域逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。服装作为电子商务的重要组成部分，其图像分类技术的研究对于提升用户体验、优化商品推荐等方面具有重要意义。近年来，随着深度学习技术的突破，服装图像分类取得了显著的成果。根据最新研究数据显示，基于深度学习的服装图像分类准确率已经超过95%，其中，卷积神经网络（CNN）因其强大的特征提取能力而成为该领域的主流方法。然而，传统的CNN模型在处理高分辨率服装图像时，往往会出现过拟合和计算效率低下的问题。为了解决这些问题，研究者们提出了多种改进策略，如改进卷积核设计、引

2025-01-21 约3.97千字 8页立即下载

一种基于空间通道注意力机制神经网络的图像匹配方法[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于空间通道注意力机制神经网络的图像匹配方法[发明专利] 一、背景介绍随着信息技术的飞速发展，图像处理技术已成为众多领域不可或缺的工具。特别是在安防监控、医疗影像、自动驾驶等领域，图像匹配技术发挥着至关重要的作用。图像匹配的目的是在图像数据库中找到与查询图像最相似的图像，这一过程对于提高系统性能、降低误匹配率具有重要意义。近年来，随着深度学习技术的突破，基于深度学习的图像匹配方法逐渐成为研究热点。其中，卷积神经网络（CNN）因其强大的特征提取能力在图像匹配领域取得了显著成果。然而，传统的CNN模型在处理复杂场景和动态变化时，往往存在特征提取不够全面、注意力分配不均等问题

2025-01-21 约2.17千字 4页立即下载

基于注意力机制的多尺度特征融合图像去雨方法.docx PAGE 1- 基于注意力机制的多尺度特征融合图像去雨方法一、1.引言 (1)随着现代通信和多媒体技术的飞速发展，图像处理技术在日常生活中扮演着越来越重要的角色。在诸多图像处理任务中，去雨算法是其中一项至关重要的技术。由于大气中的水汽对光线传播的影响，雨天的图像往往会出现模糊、对比度低等问题，严重影响了图像的视觉效果和使用价值。因此，开发有效的图像去雨算法对于提升图像质量、改善用户体验具有重要意义。 (2)传统图像去雨方法大多基于图像恢复或图像增强技术，如直方图均衡化、中值滤波等。然而，这些方法往往无法有效地恢复雨迹，特别是在复杂场景下，去雨效果不理想。近年来，深度学习技术的快速发展为图像去

2025-01-21 约1.84千字 4页立即下载