一种结合计算机视觉特征和影像组学特征的肝癌图像分类方法和装置.pdf

基于视觉计算和混合尺度局部特征的图像分类方法-计算机应用技术专业论文.docx 万方数据万方数据西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期: 西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有

2019-03-29 约5.36万字 68页立即下载

计算机视觉 第4章 图像的线特征表示.ppt ***********1962年由霍夫（Hough）向美国申请专利，用来检测图像中的直线和曲线。后经Rosenfeld把它引用到图像处理中，提出用一个二维累积数组作霍夫变换。为了用程序实现，要准备一个表示k-q空间的二维数组，每通过一个轨迹，就在数组元素中加上1，在对应于边缘点所有的轨迹都画出之后，就可以提取具有较大值的数组元素，这就是边缘。以上方法的毛病是：用了直线斜率和截距，若斜率无穷大，则在k,q空间中k非常大。76年由Duda和Hart作了改进，********所有的边缘提取都是检测信号的高频分量。噪声往往也是高频的*对理想无噪声信号边缘检测的一般原理***两阶导数应为沿梯度方向的两阶

2025-05-16 约8.06千字 84页立即下载

计算机视觉 第3章 图像的点特征表示.ppt ********3.Key.Net关键点检测网络Key.Net网络结构，结合手工设计的滤波器核可学习滤波器（2）多尺度金字塔我们将体系结构设计为对小尺度变化具有鲁棒性，而无需计算多个前向特征。如图3-7所示，该网络包括输入图像的三个比例级别，这些级别的图像模糊和降采样了1.2倍。将由手工过滤器生成的所有特征图连接起来，以馈每个比例级别中的学习过滤器堆栈。所有这三个流均具有权重，因此相同类型的锚点来自不同的级别，并形成最终关键点的候选集。然后将所有比例级别的特征图上采样，连接并馈入最后的卷积滤波器，以获取最终的特征响应图。目录图像配准图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点。具体地说

2025-05-20 约4.86千字 33页立即下载

第5章 计算机视觉应用——图像分类.pptx 第5章计算机视觉应用——图像分类 目录CONTENTS5.1图像分类简介5.2ResNet的基本原理5.3训练过程5.4模型结果评估第5章计算机视觉应用———图像分类前面深入探讨了PyTorch深度学习框架的基本原理和应用,为构建深度神经网络奠定了坚实的基础。接下来将聚焦于深度学习领域中的三大核心任务:图像分类、目标检测和语义分割。这三个任务代表着深度学习在不同层面上的应用,从简单的图像分类到更复杂的目标定位和像素级别的语义分析,体现了深度学习模型在解决现实世界问题中的广泛应用和强大能力。通过深入研究这些任务,读者将更全面地理解深度学习在计算机视觉和人工智能领域的深远影响。本章讲解图像分类任

2025-02-22 约1.35万字 91页立即下载

一种图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549902 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210174920.X G06N 3/08 (2006.01)

2023-05-10 约2.6万字 23页立即下载

一种基于计算机视觉的目标检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114581658 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202111337298.1 G06V 10/28 (2022.01)

2023-05-08 约2.99万字 22页立即下载

一种基于计算机的图像检索方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113407757 B (45)授权公告日 2022.07.22 (21)申请号 202110695712.X (56)对比文件

2023-06-19 约1.28万字 12页立即下载

一种计算机图像采集装置及其方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114885091 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202110621065.8 (22)申请日 2021.06.03 (71)申请人黄淮学院

2023-05-16 约1.21万字 12页立即下载

《计算机视觉》课件 4、图像的线特征表示.pptx 计算机视觉;;边缘检测;边缘的定义;灰度图像中边缘的类型;为什么要提取边缘？;如何提取边缘？（灰度图象）;图像微分算子;微分算子检测边缘：一维信号;微分算子检测边缘：二维信号;微分算子检测边缘：二维信号;在数字图像上计算梯度;在数字图像上计算梯度;病态问题：一维信号的例子;病态问题：一维信号的例子;解决方法：先进行滤波;利用卷积运算的性质：;Sobel算子 Prewitt算子 Roberts算子;Prewitt算子;Sobel算子;常见的梯度算子;Sobel,Prewitt例子;在数字图像上计算二阶微分;拉普拉斯算子的特点;LaplacianofGaussian(LoG);高斯拉普拉斯;二维边

2025-05-17 约1.11千字 85页立即下载

《计算机视觉》课件 3、图像点的特征表示.pptx 计算机视觉主编胡永利副主编段福庆王爽参编王少帆权豆姜华杰郭岩河战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材机械工业出版社目录1图像点特征表示2图像特征点检测算法3图像点特征应用4总结图像的点特征表示目录1图像点特征表示2图像特征点检测算法3图像点特征应用4总结图像分割在图像处理和计算机视觉领域中，角点（也称做关键点）是指图像中两条边缘的交汇点，这些点通常表现出与周围背景有显著差异的特征。角点的主要特性是局部区域内像素的梯度方向发生显著变化，这种变化意味着无论图像如何旋转或视角如何变化，角点都是容易识别的。Hpatches数据集中图像关键点示例定义目录1图像点特征表示2图像特征点检测算法3图

2025-05-20 约4.84千字 33页立即下载

《计算机视觉》课件 1、绪论--- 4、图像的线特征表示.pptx 计算机视觉;1、绪论;人类视觉;人类视觉;1、绪论;计算机视觉;计算机视觉;1、绪论;计算机视觉的发展;计算机视觉的发展;1、绪论;Marr计算视觉理论;Marr视觉理论;Marr视觉理论信息处理的三个;Marr视觉理论信息处理的三个;Marr视觉理论信息处理的三个;主动视觉理论;主动视觉理论;多视几何视觉理论;基于学习的视觉理论;1、绪论;计算机视觉的应用领域;安全监控;工业检测;军事国防;遥感气象;医学诊断;计算机视觉面临的挑战;1、绪论;课程内容和安排;课程要求;机器视觉与其他学科的关系;机器视觉与其他学科的关系;PowerPoint演示文稿;计算机视觉;2、图像表示和处理;图像表示;图

2025-05-20 约2.33千字 219页立即下载

一种计算机视觉识别装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114811339 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210248565.6 (22)申请日 2022.03.14 (71)申请人柳州工学院地址 545616

2023-05-13 约1.5万字 15页立即下载

一种基于视觉特征与胶囊网络的图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463548 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111663756.0 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-08 约1.03万字 10页立即下载

2025-03-05 约3.11万字 44页立即下载

《计算机视觉》教学案例 9、图像分类.pdf 教学案例9：图像分类 一、实验目的与任务使学生掌握图像特征提取、传统图像分类、神经网络图像分类方法，了解MNIST、 CIFAR等图像数据集的构成。二、实验内容、要求及安排实验内容：以手写数字分类、人脸识别为任务，实现基于传统分类器，以及基于神经网络的图像分类算法。实验中应注意针对手写数字分类与人脸识别两个不同任务，传统分类器与神经网络模型对实验结果、实验参数、算法时间和空间复杂度的区别。实验报告中要包含问题的数学原理描述、算法描述、实现，实验结果展示及分析。实验要求：本课程实验要求学生使用Python语言编程。要求学生依据课堂讲授的相关知识，经过分析、设计、编码与调试，独立完

2025-05-17 约2.28千字 2页立即下载