基于CP-ABE策略隐藏的高效细粒度访问控制方法.pdf

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2025-05-18 约5.59万字 8页立即下载

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2023-07-18 约1.13万字 10页立即下载

细粒度角色访问控制模型及其应.pdf

2018-08-06 约小于1千字 8页立即下载

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2025-06-10 约4.67千字 9页立即下载

Excel数据细粒度访问控制策略.pptx Excel数据细粒度访问控制策略;Excel数据敏感性分类分级最小权限访问控制原则数据访问授权与撤销管理基于角色的访问控制模型 细粒度访问控制策略实施数据访问审计与日志记录加密与数据脱敏技术应用数据访问异常检测与告警;Excel数据敏感性分类分级;Excel数据敏感性分类分级;Excel数据敏感性分类分级;Excel数据敏感性分类分级;最小权限访问控制原则;最小权限访问控制原则;最小权限访问控制原则;最小权限访问控制原则;数据访问授权与撤销管理;数据访问授权与撤销管理;数据访问授权与撤销管理;数据访问授权与撤销管理;基于角色的访问控制模型;基于角色的访问控制模型;基于角色的访问控制

2024-05-22 约小于1千字 29页立即下载

基于CP―ABE的数字图书馆云存储访问控制模型研究.doc 基于CP―ABE的数字图书馆云存储访问控制模型研究　　[摘要]本文提出了一种基于密文策略的属性加密体制（Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption，CP-ABE）算法的数字图书馆云存储访问控制模型（CP-ABE-based Digital Library Cloud Storage Access Control Model，CDCSACM），该模型是一个以数字图书馆属性认证中心（Library-based Property Certificate Authority，LPCA）为核心的，基于云存储访问控制机制的安全云存储模型。通过LPCA对数

2017-04-09 约7.07千字 11页立即下载

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2023-05-14 约1.11万字 9页立即下载

基于SPN细粒度控制调度技术的研究.docx 基于SPN细粒度控制调度技术的研究一、引言随着信息技术的发展，网络调度技术已成为现代计算机系统的重要组成部分。其中，细粒度控制调度技术因其能够精确控制资源分配和任务调度，在高性能计算、云计算和大数据处理等领域得到了广泛应用。SPN（Service-orientedProgrammingNetwork）细粒度控制调度技术作为一种新型的调度技术，具有高效、灵活和可扩展的特点，成为当前研究的热点。本文旨在研究基于SPN细粒度控制调度技术的相关内容，为相关领域的研究和应用提供参考。二、SPN细粒度控制调度技术概述 SPN细粒度控制调度技术是一种基于服务导向的编程网络技术，它通过精细化的任务划分和

2025-06-02 约4.08千字 8页立即下载

基于细粒度语义的领域知识流构建方法研究.docx 基于细粒度语义的领域知识流构建方法研究目录 基于细粒度语义的领域知识流构建方法研究(1) 4 1.内容概览 4 1.1研究背景 5 1.2研究意义 6 1.3国内外研究现状 7 1.4研究内容与方法 8 2.细粒度语义分析技术 9 2.1细粒度语义的定义 10 2.2细粒度语义分析方法 11 2.2.1词义消歧方法 13 2.2.2语义角色标注方法 14 2.2.3语义关系抽取方法 15 3.领域知识流构建方法 15 3.1领域知识流的概念 16 3.2领域知识流构建流程 17 3.2.1数据预处理 18 3.2.2知识抽取 20 3.2.3知识融合 21 3.2.4知识表示 22 4.基于

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基于深度学习的细粒度图像分类方法研究.pdf 摘要摘要在计算机视觉的研究领域中，传统图像分类的目标通常是隶属于不同基础类别的物体，而实际应用场景对图像的分类粒度提出了更加细致的要求，因此细粒度图像分类成为当今研究的热点之一。细粒度图像分类任务的研究目标往往是属于同一基础类别的不同子类对象，其分类难点在于不同类别间仅有细微的局部差异，而同一类别内却可能出现特征差异大的现象，同时复杂的背景特征也给图像识别带来了干扰因素。 基于细粒度图像分类的研究前景和任务难度

2020-12-16 约8.88万字 55页立即下载

基于弱监督学习的细粒度图像分类方法研究.pdf 摘要 细粒度图像分类问题就是对大类下的子类进行识别分类。普通的图像分类也就是粗粒度图像分类是将袋鼠和狗分开，而细粒度图像分类就是将狗类下的哈士奇和爱斯基摩犬分开。细粒度图像分类涉及更细微的类别区分，通常需要依赖于微小的局部特征来区分不同类别。相比之下，与人脸识别等对象级分类任务相比，细粒度图像分类面临更大的挑战，因为类内差异更为显著，涉及光照、遮掩、噪声干扰等多种不可预见的原因。因此，细粒度图像分类是一项极具挑战性的研究任务。在实际应用中，识别不同的子类别具有重要的应用场景。例如，在生态保护领域，准确识别不同种类的生物是进行生态研究的关键。若能够利用计算机视觉技术实现低成本的细粒

2025-03-15 约8.63万字 65页立即下载

基于图嵌入的细粒度代码差异获取方法研究.pdf 基于图嵌入的细粒度代码差异获取方法研究摘要随着计算机技术的不断进步和软件安全需求的日益增长，在软件演化中理解和分析代码差异变得至关重要。代码差异获取方法广泛应用于程序漏洞自动修复、代码仓库自动合并、代码相似度检测等下游工作中，为系统安全、软件安全提供强有力的理论和技术支撑。代码差异获取方法的优劣决定着下游工作的性能，研究发现目前应用范围最广的代码差异获取方法，存在不准确映射率高以及编辑脚本不够合理简洁的问题，严重影响下游工作的可靠性和安全性。针对现有算法抽象语法树节点划分不一致、节点特征提取不全面的问题，本文提出一种基于图嵌入的细粒度代码映射方法。该方法包含一种细粒度抽象语法

2025-04-23 约14.21万字 70页立即下载