【2017年整理】植被含水量的遥感反演方式.ppt

;介绍;植被含水量的定义;;植被含水量光谱反演原理及水分的敏感光谱波段;1:植被含水量光谱反演原理;2:水分的敏感光谱波段;2:水分的敏感光谱波段;2:水分的敏感光谱波段;2:水分的敏感光谱波段;植被含水量反演方法;统计分析方法;统计分析方法;建立光谱指数;基于光谱导数变量建立模型;包络线消除法; 总结 统计模型相对比较简单,适用性强,在地面实况不清或遥感信号产生机理过于复杂的情况下,是一种很好的工具来暂时回避困难,留待以后继续研究。 但是随着地面知识的积累和遥感观测波段的增加,统计模型的这一优势逐渐减弱。并且当这些方法从实验室状态推广到室外冠层遥感数据的时候,就出现了大量的干扰因素,包括不同的照明强度和角度、观测状态、冠层结构、下覆地表和大气状态等。 到目前为止,发展新的光谱指数仍然是一个活跃的研究领域,但是不论是经验???半经验统计方法都缺乏鲁棒性和可移植性。可能在某些地点和时间,某种方法或指数能够取得很好的效果,但事异时移,它们很可能就不适用了,因此人们逐渐考虑利用物理模型反演得到植物的组分含量。 ; 物理模型方法： ;叶片光学特性模型PROSPECT;冠层模型SAIL;总结;水分反演中出现的问题及研究前景;水分反演中出现的问题及研究前景;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.