一种基于车路协同多源数据融合交通流预测的路径规划方法.pdf

一种基于数字孪生的城市车路协同交通流预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114863699 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210664763.0 (22)申请日 2022.06.14 (71)申请人电子科技大学地址 611731

2023-05-15 约1.55万字 12页立即下载

基于多源数据融合的城市交通流量预测模型论文.docx 基于多源数据融合的城市交通流量预测模型论文摘要：本文旨在探讨基于多源数据融合的城市交通流量预测模型。随着城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益严重，准确预测交通流量对于优化交通管理、缓解拥堵具有重要意义。本文从数据融合的必要性、数据融合的方法以及模型构建等方面进行深入研究，旨在提出一种有效且实用的城市交通流量预测模型。关键词：多源数据融合；城市交通流量；预测模型；数据融合方法 一、引言（一）数据融合的必要性 1.内容一：数据融合能够提高预测精度 1.1城市交通流量受多种因素影响，单一数据源难以全面反映交通状况。 1.2多源数据融合可以整合不同数据源的优势，提高预测模型的准确性。 1.3

2025-04-13 约3.19千字 8页立即下载

多源数据融合的交通流量预测方法研究.pptx 多源数据融合的交通流量预测方法研究主讲人：目录01.研究背景与意义03.交通流量预测模型02.多源数据融合技术04.案例分析与实证研究05.研究方法与技术路线06.结论与展望研究背景与意义 交通流量预测的重要性准确的交通流量预测有助于交通管理部门合理调配资源，缓解拥堵。优化交通管理通过预测减少不必要的车辆拥堵，从而降低尾气排放，保护环境。降低环境污染预测结果可为公众提供出行建议，减少等待时间，提高出行效率。提升出行效率 多源数据融合的必要性融合交通摄像头、GPS数据等多源信息，可提升交通流量预测的准确性和可靠性。提高预测准确性01多源数据融合有助于构建更鲁棒的预测模型，减少单一数据源的局限

2025-05-06 约8.03千字 77页立即下载

交通流量预测在智慧交通系统中的多源数据融合技术2025年报告.docx 交通流量预测在智慧交通系统中的多源数据融合技术2025年报告一、：交通流量预测在智慧交通系统中的多源数据融合技术2025年报告 1.1报告背景 1.2技术概述 1.3技术优势二、多源数据融合技术在交通流量预测中的应用实践 2.1数据收集与预处理 2.1.1历史交通流量数据 2.1.2实时交通监测数据 2.1.3道路状况信息 2.1.4天气数据 2.2数据融合算法 2.3模型训练与评估 2.3.1模型选择 2.3.2参数调整 2.3.3模型评估 2.4实施案例 2.4.1城市交通流量预测 2.4.2高速公路交通流量预测 2.4.3公共交通调度优化三、多源数

2025-06-06 约9.83千字 16页立即下载

一种用于全局路径规划的交通流建模方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117809459A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410231420.4G06F30/20(2020.01) (22)申请日2024.03.

2024-03-31 约1.2万字 17页立即下载

多源融合技术在智能交通流预测中的实践.docx 多源融合技术在智能交通流预测中的实践 多源融合技术在智能交通流预测中的实践一、多源融合技术概述 多源融合技术是一种将来自不同来源的数据进行整合和分析的方法，以获得更全面、更准确的信息。在智能交通流预测领域，这种技术尤为重要，因为交通流数据通常来自多个不同的传感器和数据源，如摄像头、GPS、交通信号灯、社交媒体等。多源融合技术能够提高交通流预测的准确性和可靠性，为交通管理和规划提供支持。 1.1多源融合技术的核心特性 多源融合技术的核心特性包括数据整合、数据预处理、特征提取、模型构建和预测结果的融合。数据整合是指将不同来源的数据汇集到一起，形成一个统一的数据集。数据预处理则包括数据清洗、标准化

2024-09-04 约3.22千字 9页立即下载

课题开题报告：基于多源交通大数据的短时交通流预测及态势演化研究.docx 教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。《基于多源交通大数据的短时交通流预测及态势演化研究》一、课题基本信息课题名称：基于多源交通大数据的短时交通流预测及态势演化研究课题来源：教育部人文社会科学研究项目课题类型：应用研究课题负责人及主要成员：张三（课题负责人），李四，王五，赵六课题申报时间：2023年3月预计完成时间：2025年12月二、课题研究背景与意义随着我国城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重，给人们的出行和生活带来了极大的不便。短时交通流预测作为智能交通系统的重要组成部分，对于缓解交通拥堵、提高交通运行效率具有重要意义

2025-03-08 约4.93千字 12页立即下载

一种基于三阶段模型的短时交通流预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801386 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110153458.0 (22)申请日 2021.02.04 (71)申请人北京工业大学地址

2023-06-06 约1.7万字 16页立即下载

基于多源数据的交通流量预测模型研究.pptx 基于多源数据的交通流量预测模型研究汇报人：XXX2025-X-X 目录1.引言 2.多源数据采集与处理 3.交通流量预测模型构建 4.多源数据对预测效果的影响分析 5.实验与结果分析 6.模型在实际应用中的挑战与对策 7.结论与展望 01引言 交通流量预测的意义缓解交通拥堵通过预测交通流量，合理调整交通信号灯配时，可减少拥堵时间，降低拥堵率，例如，北京市在实施交通流量预测后，高峰期拥堵时间减少了15%以上。优化资源配置预测结果有助于城市交通管理部门优化资源配置，提高道路通行效率，减少交通事故发生，例如，上海市通过预测模型，每年节省了约5000万小时的交通时间。提升出行体验为驾驶者和出行者提供准

2025-04-14 约4.52千字 31页立即下载

一种交通流预测系统及方法.pptx 一种交通流预测系统及方法汇报人：XXX2025-X-X 目录1.引言 2.交通流预测系统概述 3.数据采集与预处理 4.交通流预测模型 5.系统实现与测试 6.系统应用与案例分析 7.结论与展望 01引言研究背景交通拥堵现状近年来，随着城市化进程加快，我国城市交通拥堵问题日益严重。据统计，我国城市拥堵道路长度已超过1000公里，每年造成的经济损失高达数千亿元。智能交通需求为了有效缓解交通拥堵，提高交通效率，智能交通系统（ITS）应运而生。ITS通过集成多种技术和设备，实现对交通流量的实时监控和管理，提高道路通行能力。预测技术重要性交通流预测是智能交通系统的重要组成部分，通过对未来交通流量的预

2025-04-13 约4.41千字 10页立即下载

交通流量预测在智慧交通系统中的多源数据融合技术2025年研究报告.docx 交通流量预测在智慧交通系统中的多源数据融合技术2025年研究报告范文参考一、交通流量预测在智慧交通系统中的多源数据融合技术2025年研究报告 1.1报告背景 1.2技术发展趋势 1.2.1数据来源多样化 1.2.2数据融合算法创新 1.2.3云计算、大数据技术的应用 1.3技术优势 1.4技术挑战二、多源数据融合技术在交通流量预测中的应用现状 2.1数据融合技术概述 2.1.1数据预处理 2.1.2特征提取 2.1.3数据融合算法 2.2主要应用场景 2.2.1实时交通流量预测 2.2.2短期交通流量预测 2.2.3长期交通流量预测 2.3技术挑战与解决方案 2.3.1数据异构性 2.3.

2025-05-11 约1.08万字 17页立即下载

城市交通流量预测：2025年智慧交通系统中的多源数据融合分析报告.docx 城市交通流量预测：2025年智慧交通系统中的多源数据融合分析报告范文参考一、城市交通流量预测：2025年智慧交通系统中的多源数据融合分析报告 1.1报告背景 1.2多源数据融合的优势 1.3数据融合技术 1.42025年智慧交通系统中的多源数据融合应用二、多源数据融合的关键技术与挑战 2.1数据预处理与清洗 2.2特征提取与选择 2.3数据融合算法 2.4预测模型构建与优化 2.5挑战与应对策略三、多源数据融合在交通流量预测中的应用案例 3.1案例一：基于多源数据融合的城市交通流量预测系统 3.2案例二：多源数据融合在高速公路交通流量预测中的应用 3.3案例三：多源数据融合在公共交通调度

2025-06-04 约1.1万字 18页立即下载

基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析资料集.docx 基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析资料集目录一、基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析项目申报书二、基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析立项申请书三、基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析阶段性成果报告四、基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析最终成果报告 基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析项目申报书一、项目概述随着城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益突出，城市快速路作为城市交通系统的重要组成部分，其交通流量的管理和控制显得尤

2025-02-28 约8.23千字 19页立即下载

基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析资料集.docx 基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析资料集目录一、基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析项目申报书二、基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析立项申请书三、基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析阶段性成果报告四、基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析最终成果报告 基于多源数据的城市快速路交通流智能管控技术融合创新研究进展分析项目申报书一、项目概述随着我国城市化进程的不断加快，城市规模不断扩大，交通需求日益增长，城市快速路作为城市交通的重要组成部分，承担着缓解城市

2025-03-17 约7.88千字 18页立即下载

基于数据挖掘和数据融合的短时交通流预测研究的中期报告.docx 基于数据挖掘和数据融合的短时交通流预测研究的中期报告前言：本研究旨在基于数据挖掘和数据融合的方法，预测城市中的短时交通流量，以便政府和企业能够更好的管理和规划城市交通。本文为研究中期报告，主要介绍了本研究的研究内容、研究方法以及已完成的工作与进行中的工作。一、研究内容本研究主要研究城市中的短时交通流预测，包括对交通流数据的采集、处理和预处理，以及基于数据挖掘和数据融合的交通流预测模型的建立和优化。其中，主要研究内容包括： 1.交通流数据采集和处理：将城市中各个交通路段的交通流数据采集下来，并进行数据处理和预处理。其中，数据处理需包括数据清理、数据缺失值填充和异常值处理等。 2.数据挖掘

2024-02-02 约1.14千字 3页立即下载