一种基于深度学习的钢网表面残留锡膏检测方法.pdf

一种基于深度学习的薄壁件铆接表面缺陷检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117726589A (43)申请公布日2024.03.19 (21)申请号202311734967.8 (22)申请日2023.12.15 (71)申请人沈阳理工大学

2024-03-16 约2.17万字 18页立即下载

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881998 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210587862.3 (22)申请日 2022.05.26 (71)申请人秦皇岛威卡威佛吉亚汽车内饰件有

2023-05-18 约1.42万字 13页立即下载

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测和分割方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362277 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110455912.8 (22)申请日 2021.04.26 (71)申请人辛米

2023-06-16 约1.28万字 12页立即下载

一种基于深度学习的飞机蒙皮表面损伤检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565579 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210197322.4 G06K 9/62 (2022.01)

2023-05-06 约1.84万字 18页立即下载

基于深度学习的工件表面缺陷检测方法研究.pdf 摘要在工件生产过程中，常常会出现各种表面缺陷，如划痕、擦伤、凸起和裂缝等，这些缺陷会对产品的外观、耐腐蚀性和使用寿命造成不利影响。因此，对工件表面缺陷进行检测研究具有重要意义。随着人工智能技术的不断发展，工件表面缺陷检测逐渐实现智能化。目前，工件表面缺陷智能化检测研究已取得了较大进展，但仍然存在一些问题，例如小目标缺陷检测困难，数据样本量不足以及存在噪声干扰导致检测精度较低等。鉴于上述问题，本文选择钢材、铝材和齿轮工件作为研究对象，基于深度学习技术对工件表面缺陷检测方法进行研究，具体研究内容如下：（1）针对钢材、铝材和齿轮等三种工件数据集样本中存在一定程度的噪声和小目标缺陷

2024-11-24 约8.56万字 81页立即下载

基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法研究.pdf 摘要热轧带钢作为机械工程的基础材料，在机械工业中发挥了巨大作用。热轧带钢因为生产设备、生产流程等方面影响会产生表面缺陷，这是导致热轧带钢生产质量降低的主要因素。传统的缺陷检测方法实施难度大，检测效率低下，难以满足热轧带钢生产企业的实际需求。近年来，基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法能够快速检测热轧带钢缺陷，然而现有方法在小尺度缺陷检测精度、检测速度和模型轻量化方面尚存在一定局限性。针对上述问题，本文开展了以下研究：（1）本文基于YOLOv5提出一种改进的网络热轧带钢表面缺陷检测方法。首先，引入更为轻量化的RepVGG网络模块，减少参数量同时提高检测速度，从而优化YOLOv

2024-11-25 约7.54万字 63页立即下载

基于深度学习的表面缺陷检测方法综述.docx PAGE 1- 基于深度学习的表面缺陷检测方法综述一、引言随着工业自动化程度的不断提高，表面缺陷检测技术在产品质量控制中扮演着至关重要的角色。传统的表面缺陷检测方法，如人工视觉检测和基于光学检测的自动化系统，往往存在效率低、成本高、易受环境影响等缺点。近年来，深度学习技术的飞速发展为表面缺陷检测领域带来了新的突破。据统计，2019年全球深度学习市场规模达到了约50亿美元，预计到2025年将增长至约300亿美元。这一趋势表明，深度学习在工业检测领域的应用前景广阔。在表面缺陷检测中，深度学习模型能够自动从大量数据中学习特征，从而实现对缺陷的自动识别和分类。例如，在汽车制造领域，传统的表面缺陷

2025-01-18 约2.73千字 5页立即下载

基于深度学习和视频理解的钢表面裂缝检测和预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565596 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210212511.4 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.03.0

2023-05-06 约1.72万字 16页立即下载

一种基于深度学习的胸片检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344022 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110255598.9 (22)申请日 2021.03.09 (71)申请人山西

2023-06-18 约1.09万字 9页立即下载

一种锡膏印刷机的钢网擦拭布.pdf (19)国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号CN220517827U (45)授权公告日2024.02.23 (21)申请号202321867916.8 (22)申请日2023.07.17 (73)专利权人苏州德尔赛电子有限公司地址

2024-02-19 约7.01千字 7页立即下载

一种基于深度学习方法的芯片缺陷检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463269 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111647594.1 (22)申请日 2021.12.29 (71)申请人南京拟态智能技术研

2023-05-07 约1.29万字 15页立即下载

基于小样本学习的表面缺陷检测方法.docx 基于小样本学习的表面缺陷检测方法 1.内容综述随着工业生产中产品表面质量的日益重要，表面缺陷检测技术也成为了研究热点。传统的表面缺陷检测方法往往依赖于大量的样本进行训练，但在实际应用中，由于样本采集困难、成本高昂，以及某些恶劣环境的影响，获取大量标注数据变得异常困难。基于小样本学习的表面缺陷检测方法应运而生，并在近年来得到了广泛的关注和研究。基于小样本学习的表面缺陷检测方法主要利用少量的样本信息来推断出整个缺陷表面的特性。这类方法通常通过提取样本的特征来进行分类或识别，进而判断表面是否存在缺陷。由于小样本学习能够有效地解决样本稀缺问题，因此在处理复杂场景下的表面缺陷检测时具有显著的优势。

2025-03-12 约1.13万字 23页立即下载

一种基于深度学习的低时延、安全的车载入侵检测方法.docx PAGE 1- 一种基于深度学习的低时延、安全的车载入侵检测方法 一、引言 (1)随着汽车智能化和网联化的发展，车载安全系统在保障驾驶人员和乘客的生命财产安全方面发挥着至关重要的作用。在众多安全系统中，入侵检测技术作为预防性保护措施，旨在实时监测车辆内外环境，及时发现并预警潜在的入侵行为。然而，传统的入侵检测方法往往存在时延较长、误报率高、安全性不足等问题，难以满足现代智能汽车对快速响应和安全性的高要求。 (2)深度学习作为一种强大的机器学习技术，近年来在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。基于深度学习的入侵检测方法通过构建复杂神经网络模型，能够自动学习入侵特征，实现高精度、低误报率的检测

2025-01-21 约1.8千字 4页立即下载

一种基于深度学习的低时延、安全的车载入侵检测方法.docx PAGE 1- 一种基于深度学习的低时延、安全的车载入侵检测方法 一、引言 (1)随着汽车智能化和网联化的发展，车载安全系统在保障驾驶人员和乘客的生命财产安全方面发挥着至关重要的作用。在众多安全系统中，入侵检测技术作为预防性保护措施，旨在实时监测车辆内外环境，及时发现并预警潜在的入侵行为。然而，传统的入侵检测方法往往存在时延较长、误报率高、安全性不足等问题，难以满足现代智能汽车对快速响应和安全性的高要求。 (2)深度学习作为一种强大的机器学习技术，近年来在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。基于深度学习的入侵检测方法通过构建复杂神经网络模型，能够自动学习入侵特征，实现高精度、低误报率的检测

2025-01-21 约1.8千字 4页立即下载

一种基于深度学习的PCB检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117726594A (43)申请公布日2024.03.19 (21)申请号202311749004.5G06N3/08(2023.01) (22)申请日2023.12.1

2024-03-18 约1.09万字 11页立即下载