一种基于多尺度遥感影像的耕地变化检测方法及装置.pdf

一种遥感影像变化检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881916 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210199067.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.03.0

2023-05-18 约3.59万字 41页立即下载

基于遥感影像的多时相变化检测及地物识别分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801170 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110097583.4 (22)申请日 2021.01.25 (71)申请人河南省国土资源调查规划院（河南

2023-06-06 约6.86千字 6页立即下载

一种基于PCA-Kmeans的可见光遥感影像变化检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112560740 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011537557.0 (22)申请日 2020.12.23 (71)申请人中国

2023-05-29 约1.57万字 13页立即下载

基于遥感影像的变化检测研究.pdf 第期测绘科技情报总第期 基于遥感影像 的变化检测研究高建新要于影测是不同时取的

2017-08-06 约3.93万字 5页立即下载

半监督遥感影像变化检测方法、装置和计算机设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882252 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210550967.1 G06V 20/10 (2022.01) (22)申请日 2022.05.

2023-05-18 约2.26万字 19页立即下载

基于深度学习的遥感影像变化检测论文.docx 基于深度学习的遥感影像变化检测论文摘要：随着遥感技术的快速发展，遥感影像在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。变化检测作为遥感影像分析的核心任务之一，旨在识别和提取地表覆盖的变化信息。近年来，深度学习技术在图像处理领域的应用取得了显著成果，为遥感影像变化检测提供了新的思路和方法。本文旨在探讨基于深度学习的遥感影像变化检测技术，分析其优势和应用前景。关键词：深度学习；遥感影像；变化检测；图像处理；地表覆盖一、引言（一）深度学习在遥感影像处理中的应用背景 1.内容一：遥感影像处理技术的发展需求 1.1遥感影像数据量的激增，对处理速度和精度提出了更高要求。 1.2

2025-04-03 约4.67千字 10页立即下载

基于深度学习的遥感影像变化检测研究.docx 基于深度学习的遥感影像变化检测研究一、引言遥感技术以其独特的优势，如大范围、高分辨率的观测能力，已经成为现代地理信息科学、环境监测、城市规划等众多领域的重要工具。遥感影像变化检测是遥感技术应用的重要方向之一，它通过对不同时间段的遥感影像进行对比分析，检测出地表覆盖、地物类型等的变化情况，为环境监测、城市规划、灾害预警等提供重要依据。传统的变化检测方法往往依赖于人工设计的特征提取和分类器，然而，这些方法往往难以处理复杂的影像数据和提取出有效的特征信息。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的遥感影像变化检测方法得到了广泛的研究和应用。二、深度学习在遥感影像变化检测中的应用深度学习是

2025-05-13 约4.85千字 10页立即下载

基于孪生UNet的遥感影像变化检测算法研究.docx 基于孪生UNet的遥感影像变化检测算法研究一、引言遥感技术是现代地理信息科学的重要分支，其通过获取和分析遥感数据，对地表信息进行精确捕捉和快速处理。在众多的遥感影像处理技术中，变化检测是一项重要的应用。通过对遥感影像的差异进行分析和比较，变化检测技术可以帮助我们有效地监控和分析地表环境的变化。然而，由于遥感影像数据量大、复杂性高，传统的变化检测算法往往存在计算量大、准确率低等问题。因此，本文提出了一种基于孪生UNet的遥感影像变化检测算法，以提高变化检测的准确性和效率。二、相关技术概述 1.遥感影像变化检测 遥感影像变化检测是通过比较不同时间段的遥感影像数据，分析地表环境的变化情况。其应

2025-06-10 约4.28千字 9页立即下载

复杂成像环境下的遥感影像变化检测方法研究.docx 复杂成像环境下的遥感影像变化检测方法研究一、引言遥感技术凭借其广域、高效和精准的特点，已广泛应用于农业、城市规划、军事侦察等多个领域。然而，随着遥感影像分辨率的不断提高和应用场景的日益复杂化，如何在复杂成像环境下实现遥感影像变化的有效检测，已成为当前研究的热点和难点。本文旨在探讨复杂成像环境下的遥感影像变化检测方法，为相关领域的研究和应用提供理论支持和技术指导。二、遥感影像变化检测的重要性 遥感影像变化检测是通过比较和分析不同时相的遥感影像，提取出地表覆盖类型、空间结构以及动态变化信息的过程。其重要性主要体现在以下几个方面： 1.监测环境变化：通过对遥感影像的变化检测，可以实时监测地表

2025-01-28 约4.79千字 9页立即下载

复杂成像环境下的遥感影像变化检测方法研究.docx 复杂成像环境下的遥感影像变化检测方法研究一、引言随着遥感技术的快速发展，遥感影像在各个领域的应用越来越广泛。然而，由于复杂成像环境的影响，遥感影像的变化检测面临诸多挑战。本文旨在研究复杂成像环境下的遥感影像变化检测方法，以提高变化检测的准确性和效率。二、研究背景及意义 遥感影像变化检测是利用同一地区不同时相的遥感影像，提取地表覆盖、地貌等要素的变化信息。在城市化、农业生产、环境保护等领域，变化检测具有广泛的应用前景。然而，在实际应用中，由于成像环境复杂多变，如光照条件、大气干扰、地形差异等因素的影响，导致遥感影像的变化检测面临诸多困难。因此，研究复杂成像环境下的遥感影像变化检测方法具有重

2025-05-12 约4.98千字 10页立即下载

基于先验信息的遥感影像语义标签生成与变化检测方法.docx 基于先验信息的遥感影像语义标签生成与变化检测方法 一、引言遥感技术是现代地理信息科学的重要分支，其在资源调查、环境监测、城市规划等领域具有广泛的应用。随着遥感技术的不断发展，遥感影像的语义理解与变化检测成为了研究的热点。本文旨在探讨基于先验信息的遥感影像语义标签生成与变化检测方法，以提高遥感影像的语义理解和变化检测的准确性。二、先验信息在遥感影像处理中的应用先验信息是指在处理某一问题时，基于已有知识和经验所获取的信息。在遥感影像处理中，先验信息对于提高语义标签的生成与变化检测的准确性具有重要意义。通过先验信息，可以更好地理解遥感影像的语义内容，从而生成更准确的语义标签。同时，先验信息还可

2025-04-13 约4.69千字 10页立即下载

基于聚类算法的异源遥感影像变化检测方法研究.docx 基于聚类算法的异源遥感影像变化检测方法研究一、引言遥感技术以其广覆盖、快速更新和高空间分辨率的优势，广泛应用于城市规划、土地资源监测、灾害评估等领域。异源遥感影像变化检测是遥感技术的重要应用之一，其目的是通过对比不同时间段的遥感影像，发现地表覆盖类型、结构等的变化。传统的变化检测方法通常基于像素或对象进行对比分析，但这些方法在处理异源遥感影像时往往面临数据差异大、信息冗余等问题。因此，本文提出了一种基于聚类算法的异源遥感影像变化检测方法，旨在提高变化检测的准确性和效率。二、聚类算法原理聚类算法是一种无监督学习方法，其目的是将数据集划分为若干个组或簇，使得同一簇内的数据具有较高的相似性，

2025-05-02 约4.59千字 9页立即下载

基于Swin Transformer架构的遥感影像建筑物提取与变化检测方法研究.docx 基于SwinTransformer架构的遥感影像建筑物提取与变化检测方法研究一、引言随着遥感技术的快速发展，遥感影像在地理信息提取、城市规划、环境监测等领域的应用越来越广泛。其中，建筑物作为城市的主要组成部分，其提取与变化检测对于城市发展和管理具有重要意义。SwinTransformer作为近年来新兴的深度学习模型，因其优秀的特征提取能力和计算效率，被广泛应用于各种计算机视觉任务。本文提出了一种基于SwinTransformer架构的遥感影像建筑物提取与变化检测方法，旨在提高建筑物提取的准确性和变化检测的效率。二、SwinTransformer架构概述 SwinTransformer是一

2025-05-16 约4.69千字 9页立即下载

基于遥感影像的天然气管道高后果区建筑变化检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882362 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210522871.4 G06V 10/46 (2022.01)

2023-05-14 约1.42万字 11页立即下载

一种结合卷积神经网络和Transformer的遥感影像变化检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116402766 A (43)申请公布日 2023.07.07 (21)申请号 202310272368.2 (22)申请日 2023.03.20 (71)申请人南京信息工程大学地址 2100

2023-07-04 约1.45万字 14页立即下载