一种广义时滞马尔科夫跳变系统的复合抗干扰控制方法.pdf

马尔科夫跳变系统耗散性：理论、方法与应用洞察.docx 马尔科夫跳变系统耗散性：理论、方法与应用洞察一、引言 1.1研究背景与意义在现代科技飞速发展的背景下，复杂系统的建模、分析与控制成为众多领域关注的焦点。马尔科夫跳变系统（MarkovianJumpSystems，MJS）作为一类重要的随机混杂系统，由于其能够有效描述具有随机切换特性的动态系统，在通信、航空航天、电力系统、生物医学、金融等诸多领域展现出广泛的应用潜力。在通信系统中，信号传输过程常受到信道噪声、多径衰落等随机因素影响，致使通信链路的状态随机变化。马尔科夫跳变系统能够精准刻画这种随机特性，从而为通信系统的性能优化与可靠传输提供有力保障。在航空航天领域，飞行器在飞行过程中

2025-05-20 约3.04万字 22页立即下载

[马尔科夫链.ppt 状态空间的分解四、不可约马氏链的分解定理不可约马氏链的分解定理周期为d的不可约马氏链，其状态空间C可唯一地分解为d个互不相交的子集之和，即 (4.31) 且使得自中任一状态出发，经一步转移必进入中（其中）. 证任意取定一状态i，对每一r=0,1，···，d-1，定义集.

2017-01-06 约1.15万字 45页立即下载

马尔科夫模型.doc 　　马尔柯夫模型　　这种方法目前广泛应用于企业人力资源供给预测上，其基本思想是找出过去人力资源变动的规律，来推测未来人力资源变动的趋势。模型前提为：1、马尔柯夫性假定，即t+1时刻的员工状态只依赖于t时刻的状态，而与t-1、t-2时刻状态无关。2、转移概率稳定性假定，即不受任何外部因素的影响。　　马尔柯夫模型的基本表达式为：　　Ni（t）=ΣNi（t-1）Pji+V i（t）（i，j=1，2，3……，k t=1，2，3……，n）　　式中：k—职位类数；Ni（t）—时刻t时I类人员数；Pji—人员从j类向I类转移的转移率；　　V i（t）—在时间（t-1，t）内I类所补充的人

2017-02-06 约2.31千字 3页立即下载

马尔科夫模型.ppt * 第６章　马尔科夫模型 6.1　引言6.2　基本规律 6.3　状态转移概率矩阵 6.4　小结 6.1　引言如果所考虑的系统是由同类事物组成，所关注的是同类事物之间的关系，而不是某事物总体随时间变化的情况，例如对电力负荷的预测关注的是电力在不同类别用户(民用、工业或商业)之间分配比例的变化，而不是总量需求增长的趋势，那么就可以用马尔科夫模型来分析它。当然也可以分别建立不同用户的需求变化模型，但是从系统的观点看，在建立整体的变化趋势模型的同时建立分配比例变化模型可能更有利于分析问题。在很多领域建立同类事物的比例关系模型是很有意义的工作，例如，研究市场竞争时需要考虑某种商品的市场占

2016-04-01 约字 22页立即下载

马尔科夫预测法.ppt 马尔科夫预测法追盒计究龟手嘶;第一节基本原理 ;在试验过程中，随机变量可能随某;2、马尔科夫过程 ;简例：设x(t)为大米在粮仓中;3、马尔科夫链 ;1234P33P22P44P4;写成数学表达式为： P( ;二．状态转移矩阵 ;如： W1 = [1/4;2.稳定性假设 ;3.k步状态转移矩阵 ;例：设系统状态为N = 3，求;解法二： k = 2, N;例：味精销售问题 ;数据在确定盈亏量化界限后的统计;二步状态转移矩阵为： ;三.稳态概率： ;例：

2017-06-04 约小于1千字 45页立即下载

隐马尔科夫链解析.doc 隐马尔可夫模型?(Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时，经常能接触到涉及?HMM?的相关文章，一直没有仔细研究过，都是蜻蜓点水，因此，想花一点时间梳理下，加深理解，在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍。　　考虑下面交通灯的例子，一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红。这个序列可以画成一个状态机，不同的状态按照这个状态机互相交替，每一个状态都只依赖于前一个状态，如果当前的是绿灯，那么接下来就是橙灯，这是一个确定性系统，因此更容易理

2016-05-04 约1.07万字 25页立即下载

隐马尔科夫介绍.ppt * Solution to Problem 2 Forward-Backward Procedure First run forward and backward separately Keep track of the scores at every point Coin toss α: pb of this coin for seeing all the flips now and before β: pb of this coin for seeing all the flips after H T T H H H T α1(F) α2(F) α3(F) α4(F) α5(F) α6(

2018-05-10 约9.59千字 45页立即下载

一种基于隐马尔科夫和变结构的交互式多模型跟踪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362378 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110751955.0 (22)申请日 2021.07.02 (71)申请人中国船舶重工集团公司第七二四研

2023-06-19 约9.64千字 9页立即下载

一种基于半马尔科夫过程的多状态元件可靠性评估方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462788 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111663895.3 G06F 17/12 (2006.01)

2023-05-04 约1.63万字 15页立即下载

一种基于马尔科夫链的心率变异性信号去噪方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116049631 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211396638.2 (22)申请日 2022.11.09 (71)申请人重庆外语外事学院地址 4041

2023-05-11 约1.07万字 11页立即下载

一种基于注意力机制和成对马尔科夫随机场形状检索方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547363 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210043227.9 G06T 19/00 (2011.01) (22)申请日 2022.01.

2023-05-10 约1.85万字 14页立即下载

一种基于马尔科夫链的Mandani型模糊系统稳定特性的研究的中期报告.docx 一种基于马尔科夫链的Mandani型模糊系统稳定特性的研究的中期报告这份中期报告将介绍一个基于马尔科夫链的Mandani型模糊系统稳定特性的研究。首先，本文将简要回顾Mandani型模糊系统和马尔科夫链的基本概念。 Mandani型模糊系统是一种基于规则的模糊系统，在控制和决策问题中广泛应用。它由一组模糊规则和一组模糊推理机制组成，可用于建模复杂系统和处理模糊信息。马尔科夫链是一种随机过程，可以用于描述一组状态之间的转移概率。它通常用于模拟具有随机性质的系统，如通信系统、金融市场等。基于这两个概念，本文提出了一种基于马尔科夫链的Mandani型模糊系统稳定特性的研究方法。该方法基于动态反应

2023-09-14 约小于1千字 1页立即下载

基于马尔科夫链分布模型的超短期负荷预测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801415 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110246282.3 G06Q 10/06 (2012.01)

2023-06-03 约1.38万字 15页立即下载

一种四面固支板振动抗干扰复合滑模控制系统及方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114879509 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210611328.1 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人扬州大学地址 225009 江苏

2023-05-18 约2.12万字 17页立即下载

一种DGVSCMG框架伺服系统复合抗干扰控制方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113359479 B (45)授权公告日 2022.05.31 (21)申请号 202110804350.3 (56)对比文件

2023-06-20 约2.32万字 18页立即下载