基于量子遗传算法的确定最优路径的方法、系统和介质.pdf

基于改进量子遗传算法的不确定性生产调度方法研究的开题报告.docx 基于改进量子遗传算法的不确定性生产调度方法研究的开题报告一、选题背景随着工业制造业的快速发展，生产调度已经成为制造企业的重要管理工作之一。生产调度包括工件的调度、设备的调度、员工的调度等，要求在资源有限的情况下，实现最大程度上的生产效益，提高生产的利用率。目前，生产调度领域的研究多以优化调度策略为主，常见的算法有遗传算法、模拟退火算法等。但这些算法没有考虑到生产调度问题中存在的不确定性因素。由于生产环境中存在的各种不确定性因素，使得调度策略不能完全预测到生产过程中的变化和需求。因此，如何在不确定性因素的情况下，制定一种适用于多种生产情境的稳定的调度策略，成为当前生产调度研究的重要方向。

2023-08-14 约1.32千字 3页立即下载

基于多目标遗传算法的用车调价方法、系统及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112927005 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110036154.6 (22)申请日 2021.01.12 (71)申请人同程网络科技股份有限公司

2023-06-05 约1.96万字 19页立即下载

遗传算法搜索最优解.doc 实验一：基于遗传算法的函数优化 1、实验目的 1) 掌握Matlab子函数的编写与调用。 2) 理解基本遗传算法的原理，并利用程序实现利用遗传算法优化非线性函数的解。 2、实验内容与实验要求 1) 掌握基本遗传算法方法原理。 2) 掌握matlab子函数的编写方法及调用方法。 3) 根据基本遗传算法方法原理，编写Matlab程序，优化非线性函数的解。 4) 设 f(x) = -x^2 - 4x + 1，求 max f(x), x[-2, 2],解的精度保留二位小数 3、遗传算法原理 遗传算法模拟自然选择和自然遗传过程中发生的繁殖、交叉和基因突变现象，在每次迭代中都保留一组候选解，并按某种指标从

2018-10-20 约4.41千字 6页立即下载

一种基于遗传算法的矫直工艺优化方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564892 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210202202.9 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人太原科技大学地址 030024

2023-05-10 约2.16万字 20页立即下载

基于试验遗传算法的平原圩区除涝排水系统最优规划.pdf 水利学报年月第卷第期文章编号基于试验遗传算法的平原圩区除涝排水系统最优规划张礼兵程吉林金菊良合肥工业大学土木与建筑工程学院安徽合肥扬州大学水利科学与工程学院江苏扬州摘要平原圩区除涝排水系统最优规划是一个多维非线性复杂系统优化问题本文提出基于试验优化设计思想的试验遗传算法 即在

2017-09-04 约字 5页立即下载

基于遗传算法的系统辨识以及最优控制等自动控制领域发展探讨.pdf

2017-05-09 约1.24万字 1页立即下载

基于模煳控制遗传算法的输电系统最优化规划.pdf 6 #cO 6 #M fghL#c igL# #’’’* !+ #, , jW@L#,#’’’ ,! ’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’ ? @FGN %’ R .z )+,POUA l m! We -# .

2017-05-10 约3.41万字 5页立即下载

复件 基于遗传算法最优化设计.doc 基于遗传算法最优化设计 0 引言近50年来，科学技术的迅速发展，对许多被控对象如宇宙飞船、导弹、卫星和现代工业设备与生产过程的性能提出了更高的要求，在许多情况下要求系统的某种性能指标为最优。这就要求人们对控制问题都必须从最优控制的角度进行研究分析和设计。所谓最优化问题，就是寻找一个最优控制方案或者最优控制规律，使所研究的对象（或系统）能最优地达到预期地目标。例如：在控制发射N级火箭时，如何规划各级火箭地质量使得火箭地总质量为最小；或在雷达高炮随动系统中，当发现敌机后，如何以最快地速度跟踪目标而将敌机击落。也就是说，最优化问题就是依据各种不同的研究对象以及人们预期达到的目的，寻找出一个最优控

2017-12-05 约1.5万字 14页立即下载

基于遗传算法的通信基站最优规划分析.pdf 中文科技期刊数据库（引文版）工程技术中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 基于遗传算法的通信基站最优规划分析张兴健查裕江凌界浙江新展通信技术有限公司的，浙江杭州310000 摘要：在移动通信技术高速发展的背景下，现代社会对通信质量和效率提出了更高的要求，而通信基站规划建设的合理性与科学性，直接关系到通信质量以及运营成本，因此为保证通信基站规

2025-04-22 约1.19万字 4页立即下载

最优化理论及方法 遗传算法.doc 遗传算法研究综述罗九晖统计学 132111059 优化是科学研究、工程技术以及经济管理等等领域的重要研究对象。优化问题广泛存在于各个领域中，学者对该问题的求解研究从未停止。一、优化算法概述优化问题是个古老的课题，目前，对优化问题的求解研究主要有三个方向：（1）经典精确优化算法（数值最优化）该算法主要用来处理目标函数以及约束条件有具体的解析表达式且存在导数的情况。它是先利用求导或者变分法得到极值点存在的必要条件（通常是一组方程或不等式），然后再求解细方程或不等式。（2）经典近似优化算法（解析最优化）通过最优解的性质建立迭代公式求最优解。

2016-03-08 约3.26千字 7页立即下载

不确定车辆数的有时间窗车辆路径问题的遗传算法-系统工程理论与实践.pdf 　2004 年 6 月系统工程理论与实践第 6 期　文章编号:(2004) 不确定车辆数的有时间窗车辆路径问题的遗传算法 邹　彤, 李　宁, 孙德宝 (华中科技大学控制科学与工程系, 湖北武汉 430074) 摘要: 　给出了不确定车

2019-10-24 约1.86万字 5页立即下载

遗传算法在复杂系统可靠度最优分配中的应用.pdf 第4卷第2期电机与控制学报 V01．4 2000年6月 ELECTRICMACHINESANDCONTROL June 遗传算法在复杂系统可靠度最优分配中的应用张跫1，张铁柱1，韩志刚2 f1哈尔滨理工大学，黑龙江哈尔滨1500∞；2黑龙江大学，黑龙江哈尔滨lm0{{0) 摘要：复杂系统可靠度最优分配问题是一个具有多

2017-06-02 约1.07万字 4页立即下载

遗传算法和量子遗传算法在物流系统优化中的应用的开题报告.docx 遗传算法和量子遗传算法在物流系统优化中的应用的开题报告一、选题背景和意义随着物流业的发展和信息化技术的不断推进，物流系统的优化问题受到了越来越多的关注。优化物流系统可以带来诸如运输成本降低、服务质量提高、配送时间缩短等多种好处，对于提升物流企业的竞争力具有重要的意义。 遗传算法是一种优秀的全局优化算法，其在解决物流系统中优化问题上的应用也取得了一定的成果。但遗传算法的局限性也较为明显，例如可能会陷入局部最优解等问题。而量子计算则是一种较为新颖的技术，其在解决优化问题上具有很大的优势。因此，将遗传算法和量子计算相结合，生成量子遗传算法，可以有效地解决传统遗传算法的局限性，提高优化结果的质量和

2023-12-08 约小于1千字 2页立即下载

基于遗传算法的线考试系统论文.doc 基于遗传算法的在线考试系统论文在考试系统中,自动组卷是关键的部分.随着人工智能的快速发展,这个问题已经被越来越多的科学家所关注.在题库技术和组卷策略知识的基础上,并结合其他算法,本文分析了一个更好的自动组卷算法-遗传算法.计算机自动组卷的实质就是遵循一定的选题策略,从试题库中选出一组试题 ,使得它们所有的属性都在一定的取值范围内满足出卷人所期望的指标 ,其核心问题是多目标选题策略。针对该问题的特点, 建立了该问题的数学模型, 给出了基于矩阵编码的遗传算法解决此问题的方法该方法能有效地解决试题库研究中的智能组卷问题, 具有较好的性能和实用性.本文在分析国内外大量文献的基础上，基于遗传算法

2017-03-05 约字 53页立即下载

《基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化》.docx 《基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化》篇一一、引言在现代化工业生产中，轧制工艺是金属材料加工的重要环节。轧制规程的优化对于提高产品质量、降低能耗、减少设备磨损具有重要意义。传统的轧制规程优化方法往往局限于单目标优化，难以满足现代工业对多目标优化的需求。近年来，量子计算和遗传算法的融合为多目标轧制规程优化提供了新的思路。本文提出了一种基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化方法，旨在提高轧制工艺的效率和产品质量。二、量子遗传算法概述 量子遗传算法是一种结合了量子计算和遗传算法的优化方法。它通过模拟量子比特的状态叠加和纠缠特性，提高了算法的搜索能力和全局寻优性能。在多目标轧制规程优化中

2024-09-13 约2.41千字 6页立即下载