基于多模态特征和情感词典的文本抑郁倾向检测系统.pdf

基于多模态特征和语义规则的文本抑郁倾向检测系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343706 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110584120.0 G06F 40/253 (2020.01)

2023-06-19 约1.62万字 12页立即下载

基于多模态特征融合的无人驾驶系统车辆检测.pdf 第40卷　第2期广西师范大学学报(自然科学版) Vol.40　 No. 2 　　　　　　　　　　　　 2022年3月 Journal of Guangxi Normal University (Natural Science Edition)

2023-09-14 约2.74万字 12页立即下载

基于多模态特征融合的情感分析.pdf 摘要近年来，随着人机交互的迅猛发展，多模态情感分析受到越来越多研究人员的关注。与早期对单模态数据进行情感分析的研究相比，多模态情感分析引入了文本、视频、音频等多个模态的信息，这种方法不仅能够克服单模态情感分析存在的准确率低、鲁棒性差等问题，还可以利用不同模态之间的互补性提高情感特征的表征能力，从而提高情感分析的准确性和可靠性。文本、语音和表情是最为常见和普遍的情感表达方式。因此，本文基于文本、语音和表情进行情感特征提取、多模态特征融合的情感分析研究，主要工作如下：（1）为了充分利用话语中以单词为粒度的短时序列所包含的情感细节信息，本文提出了一种基于短时特征融合的多模态情感分析方

2025-06-07 约13.83万字 80页立即下载

弹幕文本情感词典.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目：弹幕文本情感词典 学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期：弹幕文本情感词典 摘要：本文针对弹幕文本情感词典的构建与优化问题，提出了一种基于大数据和深度学习的情感词典构建方法。首先，通过对弹幕文本进行预处理，提取关键词和情感词，构建初始情感词典。然后，利用情感分析模型对弹幕文本进行情感分类，进一步优化情感词典。最后，通过实验验证了所提方法的有效性，结果表明，该方法能够提高情感词典的准确率和覆盖率。本文共分为六个章节，包括引言、情感词典构建方法、实验设计、实验结果与分析、结论与展望以及参考文献。随着互联网的快速发展，

2025-02-10 约1万字 19页立即下载

基于时间卷积神经网络的多模态抑郁症检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112818892 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110184432.2 G06V 10/80 (2022.01)

2023-06-07 约1.33万字 11页立即下载

基于情感词典的视频评论情感倾向分析研究.docx 基于情感词典的视频评论情感倾向分析研究 AnAnalysisofEmotionalTendencyofVideoCommentaryBasedonAffectiveDictionary 摘要 B站的诞生打造了一个由用户自发组建和养生的生态系统，丰富了人们的生活，其中强大的弹幕互动信息以及视频评论透漏出用户自己的价值观和文化多样性。本文针对其中的视频评论进行情感分析，主要是判断其中的情感倾向，即正面情感、负面情感和中性情感的判断。本文在原有的基础情感词典的基础上，对B站领域的情感词进行汇总和整理，构建出领域性感词典，并运用SO-PMI算法进行其中的情感倾向计算，实现了

2024-12-24 约1.91万字 34页立即下载

一种基于多模态上下文语义特征的情感分类方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112818861 B (45)授权公告日 2022.07.26 (21)申请号 202110141728.6 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2021.02.

2023-06-03 约3.33万字 26页立即下载

基于多模态特征融合的音乐情感识别及其应用研究.docx 基于多模态特征融合的音乐情感识别及其应用研究摘要：音乐情感识别是学术界和工业界都非常关注的研究领域。随着深度学习和大数据技术的快速发展，基于多模态特征融合的音乐情感识别方法逐渐成为研究的热点。本文提出了一种面向音乐情感识别的基于多模态特征融合的深度学习模型，并对该模型进行了详细分析和实验验证。实验结果表明，该模型具有较高的识别准确率和泛化能力，并在情感分类、电影音乐情感识别、广告音乐情感识别等应用场景中取得了良好的效果。本文的研究对于深入理解音乐情感识别技术、推动该技术在实际应用中的推广具有重要意义。关键词：音乐情感识别；多模态特征融合；深度学习；情感分类；应用研究1. 引言音乐

2023-05-15 约3.32千字 7页立即下载

基于多尺度跨模态特征融合的图文情感分类模型.docx PAGE 1- 基于多尺度跨模态特征融合的图文情感分类模型一、引言随着互联网的迅速发展，网络上的图文信息日益丰富，用户在社交媒体、论坛等平台发表意见、评论，这些图文信息中蕴含了丰富的情感表达。图文情感分类作为自然语言处理和情感分析领域的重要研究方向，对于理解用户情感、辅助舆情分析、智能推荐等方面具有重要意义。近年来，随着深度学习技术的不断进步，基于深度学习的图文情感分类模型得到了广泛关注。然而，由于图文数据的复杂性和多样性，如何有效地提取和融合图文特征，以实现准确、鲁棒的图文情感分类，仍然是一个具有挑战性的问题。根据《自然语言处理与情感分析》期刊发布的最新数据，截至2022年，基于深度学

2025-01-18 约3.83千字 7页立即下载

基于语音、文本和表情的多模态情感识别研究.pdf 摘要近年来，随着人工智能技术的快速发展，人机交互逐渐成为了当前科研人员研究的热点和难点。情感分析作为人机交互领域的重要组成部分，是促进人与机器无障碍交流的关键环节。现有的情感识别算法大多是依赖单一感知模态构建的，可能导致在特定语境下产生误导性的情感判断。多模态情感识别技术通过并行或分层处理不同感知模态的社交信息，能够更准确地判断人类的情感状态。但目前对多模态 识别的研究仍存在一些不足，如在情感特征提取方面，现有的多模态情感识别模型主要通过预训练模型实现对情感特征提取。而预训练模型往往需要进行微调或迁移学习来达到适应特定任务的目的，可能会导致在小样本数据集或特定应用中出现泛化性能

2025-04-20 约7.6万字 66页立即下载

基于特征支路优化的多模态活体检测系统：设计、实现与性能提升.docx 一、引言 1.1研究背景与意义在信息技术飞速发展的当下，生物特征识别技术已成为各领域身份验证的关键手段，其中人脸识别技术凭借其便捷性和高效性，在安全验证、身份认证等领域得到广泛应用。从智能手机的刷脸解锁，到金融支付的刷脸认证，再到门禁系统的人员出入管理，人脸识别技术无处不在，极大地提升了生活和工作的便利性。然而，随着人脸识别技术的普及，其安全性问题也日益凸显。传统的单模态人脸识别系统在面对假体攻击、照片攻击、视频攻击等威胁时，往往显得力不从心，难以有效保障身份验证的准确性和安全性。在实际应用中，攻击者可以通过获取用户的照片，利用打印技术制作成纸质照片，或者通过电子设备展示照片，来欺骗单

2025-02-22 约3.24万字 25页立即下载

一种基于多模态特征的智能合约庞氏骗局检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547611 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210165284.4 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.02.1

2023-05-11 约2.56万字 16页立即下载

2025-04-26 约3.87万字 63页立即下载

基于情感词典的美妆领域在线评论文本情感分类：方法与应用.docx 基于情感词典的美妆领域在线评论文本情感分类：方法与应用一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景在当今社会，随着经济水平的提升和人们对美的追求日益增长，美妆行业呈现出蓬勃发展的态势。据艾媒咨询数据显示，2023年中国化妆品行业市场规模为5169.0亿元，同比增长6.4%，预计2025年将达到5791.0亿元。其中，护肤品市场规模在2023年达到2804.0亿元，同比增长9.3%；彩妆行业市场规模在2023年为585.0亿元，同比增长13.0%。这一数据表明美妆行业在市场消费中占据着重要地位，并且保持着良好的增长趋势。互联网技术的飞速发展深

2025-04-10 约2.63万字 22页立即下载

基于特征精细化交互的多模态融合抑郁识别研究.docx 基于特征精细化交互的多模态融合抑郁识别研究一、引言随着社会的进步与科技的快速发展，心理健康问题越来越受到重视。抑郁症作为当前最为普遍的心理疾病之一，其早期识别与干预对于患者的生活质量和康复具有重要意义。然而，传统的抑郁症诊断方法多依赖于医生的经验和患者的自我报告，缺乏客观、精确的评估手段。近年来，多模态信息融合技术为抑郁症的自动识别提供了新的思路。本文提出了一种基于特征精细化交互的多模态融合抑郁识别方法，旨在通过多源信息的融合，提高抑郁识别的准确性和可靠性。二、研究背景与意义抑郁症的识别和诊断一直是心理学和医学领域的重点研究课题。随着人工智能技术的发展，利用多模态信息融合技术进行抑郁识

2025-04-27 约4.84千字 9页立即下载