一种基于渐进式滤波的多模态图像配准方法.pdf

一种渐进式灰度发布方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113010418 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110239593.7 (22)申请日 2021.03.04 (71)申请人中国工商银行股份有限公司

2023-06-07 约4.09万字 31页立即下载

基于多分支渐进式深度网络的自然弱光图像增强方法研究.pdf 摘要摘要图像作为信息传递中最重要的载体之一，被广泛应用于各种计算机视觉任务中，其质量与视觉算法的性能密切相关。受到成像环境光照不足或成像设备感光器件灵敏度不够等因素的影响，捕获的图像不可避免地存在亮度较低等失真问题，这将严重制约计算机视觉算法的性能。为了提高弱光图像的亮度引入了弱光图像增强技术，近年来，在建立高低质量图像之间映射关系的研究中，基于深度学习的图像增强方法开始大量出现并表现出巨大潜力。然而，处理弱光图像

2025-05-25 约13.15万字 66页立即下载

一种基于逐层渐进式的高效神经网络结构设计方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344173 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110418695.5 (22)申请日 2021.04.19 (71)申请人湖南大学地址 41

2023-06-16 约1.37万字 16页立即下载

一种基于记忆增强的渐进式学习步态识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463848 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210104375.7 G06K 9/62 (2022.01)

2023-05-07 约1.46万字 13页立即下载

一种基于多帧注意力机制渐进式融合的视频超分辨率方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991183 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110381167.7 (22)申请日 2021.04.09 (71)申请人华南理工大学地址

2023-06-10 约2.33万字 19页立即下载

一种基于超声冠状面图像的X光图像配准方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565554 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210028320.2 (22)申请日 2022.01.11 (71)申请人浙江工业大学

2023-05-07 约1.17万字 11页立即下载

多模态图像配准方法的研究的中期报告.docx 多模态图像配准方法的研究的中期报告 [多模态图像配准方法的研究的中期报告] 一、研究背景和意义随着计算机视觉和医学影像技术的日益发展，人们对于图像配准的需求越来越多。图像配准是指将不同源的图像在空间位置上通过一定的方法对齐并重叠在一起，实现信息的相互参照和融合。由于不同图像拍摄时存在着不同的摄像参数、视角和处理方式等因素的影响，因此在多模态图像之间进行配准变得尤为关键和复杂。多模态图像配准是指两种或两种以上不同感官模态下的图像之间进行有效的对齐。多模态图像配准在医学诊断、遥感图像处理、机器人导航、计算机辅助设计等多个领域都有广泛的应用。二、研究方法在多模态图像配准方面，目前主要采用的方法

2024-03-18 约小于1千字 2页立即下载

多模态图像配准方法的研究的开题报告.docx 多模态图像配准方法的研究的开题报告一、研究背景及意义现代医学、地理信息科学、遥感技术等领域中，需要对多模态图像进行配准，以实现对观测对象的准确定位、分类和量化，因此多模态图像配准技术逐渐成为一种研究热点。多模态图像配准是指将不同成像模态（如MRI、CT等）或不同时间拍摄的同一目标的图像进行对齐，保证图像相应位置上的像素点表示同一实体或特性。因此，多模态图像配准方法的研究不仅在理论上具有重要意义，而且对于实际应用具有广泛的应用价值。二、国内外研究现状及不足之处当前，多模态图像配准方法主要基于特征匹配和变换模型，主要可以分为以下几类：基于特征的方法，基于相似度度量的方法和基于深度学习的方法

2024-04-21 约1.38千字 3页立即下载

基于图像转换和域泛化的无监督多模态医学图像配准方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801863 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110208063.6 (22)申请日 2021.02.25 (71)申请人浙江

2023-06-02 约1.34万字 10页立即下载

基于模态转换的红外图像与可见光图像配准方法研究.pdf 基于模态转换的红外图像与可见光图像配准方法研究摘要 图像配准技术是图像处理领域的关键技术，而红外图像和可见光图像的配准更是其中的重点与难点。红外光与可见光处于不同的波段，二者图像属于不同模态的图像，而不同模态的图像之间很难进行特征匹配，从而导致现有方法的配准精度较低。针对上述问题，本文提出了一种基于模态转换的红外图像与可见光图像配准方法，能够在完成图像配准的同时有效提高图像配准的精度。本文首先提出了一种基于生成对抗网络的模态转换方法。在对比非配对图像转换网络（CUT）的基础上，优化设计了一种多尺度注意力U网结构来代替原有的鉴别网络，其中一个鉴别器输入一个完整的生成图像来对细节纹

2025-05-12 约11.34万字 93页立即下载

基于多尺度特征推理的渐进式壁画修复方法研究.docx 基于多尺度特征推理的渐进式壁画修复方法研究一、引言壁画作为文化遗产的重要组成部分，承载着丰富的历史信息与艺术价值。然而，由于自然因素、人为破坏等原因，许多壁画出现了不同程度的损伤和退化。为了保护和传承这些宝贵的文化遗产，壁画修复工作显得尤为重要。传统的壁画修复方法往往依赖于修复师的经验和技能，而现代技术的发展为壁画修复提供了新的思路和方法。本文提出了一种基于多尺度特征推理的渐进式壁画修复方法，旨在通过计算机视觉和图像处理技术，实现自动化的、精确的壁画修复。二、多尺度特征推理技术多尺度特征推理技术是计算机视觉领域的一种重要方法，它可以通过提取图像中不同尺度的特征信息，实现对图像的精确分析

2025-03-01 约4.45千字 9页立即下载

基于多尺度特征推理的渐进式壁画修复方法研究.docx 基于多尺度特征推理的渐进式壁画修复方法研究一、引言随着数字技术的快速发展，文物数字化保护工作得到了广泛关注。壁画作为文化遗产的重要组成部分，其保护与修复工作显得尤为重要。传统的壁画修复方法主要依赖于人工操作，不仅效率低下，而且难以应对复杂的修复任务。因此，研究一种基于多尺度特征推理的渐进式壁画修复方法，对提高壁画修复效率和质量具有重要意义。二、多尺度特征推理多尺度特征推理是近年来在计算机视觉领域兴起的一种技术，它通过提取不同尺度的特征信息，对目标进行更准确的识别和推理。在壁画修复中，多尺度特征推理可以应用于对壁画进行全面的分析和理解。具体而言，该方法首先对壁画进行多尺度分解，提取出不同

2025-06-11 约4.15千字 8页立即下载

一种渐进式配调自动化图模校核方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113377859 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110478666.8 (22)申请日 2021.04.30 (71)申请人贵州电网有限责任公司

2023-06-21 约9.31千字 9页立即下载

一种图像配准方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991403 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 20191

2023-06-09 约1.04万字 11页立即下载

一种荧光图像配准方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549600 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210104047.7 (22)申请日 2022.01.28 (71)申请人赛纳生物科技(北京)有限公司地址

2023-05-08 约1.82万字 22页立即下载