一种基于多头自注意力机制的交通流量预测模型及方法.pdf

2025-04-06 约2.2万字 35页立即下载

一种基于注意力机制的GCN-LSTM船舶交通流预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881295 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210410429.2 (22)申请日 2022.04.19 (71)申请人南京理工大学地址 210094

2023-05-14 约1.64万字 13页立即下载

交通流量预测中的ARIMA模型及改进方法.pptx 交通流量预测中的ARIMA模型及改进方法汇报人：XXX2025-X-X 目录1.交通流量预测概述 2.ARIMA模型原理 3.交通流量数据的预处理 4.ARIMA模型在交通流量预测中的应用 5.ARIMA模型的改进方法 6.案例分析与比较 7.总结与展望 01交通流量预测概述 交通流量预测的意义提高效率通过预测交通流量，可以有效减少交通拥堵，提高道路通行效率，据研究显示，交通拥堵造成的经济损失每年可达数十亿元。优化资源预测结果有助于合理分配公共交通资源，提升公共交通系统的服务水平，如地铁、公交的班次调整等，每年可节约运营成本约20%。减少事故交通流量预测有助于提前预警潜在的安全风险，减少交通事

2025-04-14 约4.3千字 10页立即下载

一种基于ARIMA 模型的短时交通流量改进预测算法.pdf 一种基于 ARIMA 模型的短时交通流量改进预测算法* 1 1，2 1 张利，李星毅，施化吉（1.江苏大学计算机科学与通信工程学院，江苏镇江 212013; 2.北京交通大学电子信息工程学院，北京 100044）摘要：实时准确的短时交通流量预测是城市交通控制与

2015-09-25 约1.46万字 7页立即下载

基于多模型融合的短时交通流量预测：方法应用与优化.docx 基于多模型融合的短时交通流量预测：方法、应用与优化一、引言 1.1研究背景与意义随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长，交通拥堵问题愈发严峻，给人们的生活和社会经济发展带来了诸多负面影响。每逢节假日或上下班高峰期，各大城市的主要道路常常车满为患，车辆行驶缓慢，如在中秋国庆长假前一天，“堵车”毫无意外地冲上热搜第一，多地出现严重拥堵，有网友表示开车9个小时还没出省。交通拥堵不仅导致出行时间大幅增加，降低了人们的生活质量和工作效率，还造成了能源的大量浪费和环境污染的加剧。在此背景下，短时交通流量预测作为智能交通系统的关键组成部分，具有至关重要的意义。准确的短时交通流量预测能够为

2025-04-02 约4.03万字 31页立即下载

一种基于联邦学习的交通流量预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881371 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210701909.4 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人华东师范大学地址 200241

2023-05-16 约1.26万字 12页立即下载

基于多头注意力时空图神经网络的交通流预测.pptx 基于多头注意力时空图神经网络的交通流预测主讲人：目录01.交通流预测概述03.时空图神经网络02.多头注意力机制04.模型构建与优化05.实验结果与分析06.实际应用与展望交通流预测概述 预测的重要性提升出行效率优化交通管理准确的交通流预测有助于交通管理中心提前调整信号灯周期，减少拥堵。通过预测，可以为司机提供实时的交通信息，帮助他们选择最佳出行路线，节省时间。应急响应准备预测模型能够识别潜在的交通异常情况，为紧急事件的快速响应提供数据支持。 预测方法分类利用历史交通数据，通过统计模型如ARIMA预测未来交通流量，简单但受限于数据特性。基于统计的方法使用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络

2025-02-03 约6.14千字 66页立即下载

基于时空注意力机制的地面道路车道级交通流预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112926768 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110114317.8 G08G 1/065 (2006.01) (22)申请日 2

2023-06-05 约1.45万字 16页立即下载

智能交通系统中的交通流量预测方法和使用注意事项.pptx 智能交通系统中的交通流量预测方法和使用注意事项汇报人：XXX2025-X-X 目录1.智能交通系统概述 2.交通流量预测方法 3.交通流量预测模型 4.数据预处理 5.模型评估与优化 6.使用注意事项 7.案例分析 01智能交通系统概述智能交通系统定义与作用定义智能交通系统（ITS）是指通过信息通信技术、电子传感器、数据采集、分析处理等手段，实现交通管理的智能化。它包括交通信息的收集、处理、传输和利用等多个环节，以提高交通系统的运行效率。据统计，ITS在全球范围内应用已覆盖超过100个国家和地区。作用ITS的主要作用包括提高交通流量、减少拥堵、降低交通事故率、提升道路安全以及优化交通资源分配

2025-04-10 约7.42千字 31页立即下载

智能交通系统交通流量预测与交通流预测模型评估.docx 智能交通系统交通流量预测与交通流预测模型评估范文参考一、智能交通系统交通流量预测概述 1.1交通流量预测的重要性 1.2交通流量预测方法 1.3交通流量预测模型评估二、智能交通系统交通流量预测的技术挑战 2.1数据获取的挑战 2.2模型构建的挑战 2.3实时性和准确性的挑战 2.4系统可扩展性的挑战三、智能交通系统交通流量预测的应用案例 3.1城市交通管理中的应用 3.2交通规划中的应用 3.3公共交通优化中的应用四、智能交通系统交通流量预测的未来发展趋势 4.1数据融合与深度学习技术的应用 4.2实时预测与动态调整 4.3跨区域与跨城市的协同预测 4.4可

2025-05-17 约1.06万字 17页立即下载

2025-01-28 约6千字 13页立即下载

交通流量预测的统计模型教程.pptx 交通流量预测的统计模型教程汇报人：XXX2025-X-X 目录1.交通流量预测概述 2.数据收集与处理 3.统计模型介绍 4.线性回归模型详解 5.时间序列分析方法 6.机器学习模型在交通流量预测中的应用 7.交通流量预测系统集成与评估 8.案例分析与讨论 01交通流量预测概述 交通流量预测的意义优化交通通过预测交通流量，有助于优化交通信号灯控制，减少拥堵，提高道路通行效率，预计每年可节省约5%的出行时间。缓解拥堵准确预测交通流量，有助于提前规划交通流量，减少高峰期拥堵现象，预计可减少城市拥堵面积20%以上。提升安全交通流量预测有助于预测交通事故风险，提前采取措施，减少事故发生，据统计，预测准

2025-04-14 约5.15千字 35页立即下载

交通流量预测深度学习模型论文.docx 交通流量预测深度学习模型论文摘要：本文旨在探讨交通流量预测领域中的深度学习模型。通过对现有模型的深入分析，本文提出了一个基于深度学习的交通流量预测模型，并通过实验验证了其有效性和实用性。本文首先概述了交通流量预测的重要性，然后详细介绍了深度学习在交通流量预测中的应用，最后对模型的设计和实验结果进行了详细阐述。关键词：交通流量预测；深度学习；模型设计；实验验证一、引言随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重，交通流量预测在智能交通系统（ITS）中扮演着至关重要的角色。准确预测交通流量有助于交通管理部门优化交通信号控制、缓解交通拥堵，提高道路通行效率。近年来，深度学习技术在各个领域取得

2025-04-14 约3.36千字 8页立即下载

智慧城市交通流量预测模型.docx 智慧城市交通流量预测模型 一、智慧城市交通流量预测模型的概述（一）智慧城市交通流量预测模型的定义与背景智慧城市交通流量预测模型是基于大数据、人工智能和物联网技术构建的智能化分析工具，旨在通过历史与实时数据的融合分析，预测未来特定时间段内城市交通网络的运行状态。随着城市化进程加速，交通拥堵问题日益严重，传统的静态管理手段已无法满足需求。智慧城市框架下，流量预测成为优化路网资源分配、提升出行效率的核心技术支撑。（二）智慧城市交通流量预测的重要性 交通流量预测能够为交通信号灯动态调控、公共交通调度、应急事件响应等场景提供决策依据。例如，通过预测早晚高峰期的车流密度，交通管理部门可提前调整信号灯

2025-04-03 约2.76千字 4页立即下载

智能交通流量预测模型的设计与实现.pptx 智能交通流量预测模型的设计与实现汇报人：XXX2025-X-X 目录1.项目背景与意义 2.数据收集与预处理 3.特征工程 4.模型选择与评估 5.模型设计与实现 6.实验与分析 7.模型应用与展望 01项目背景与意义智能交通系统概述系统组成智能交通系统由交通信息采集、传输、处理、显示和执行等子系统组成，涉及众多技术领域，如通信、电子、计算机、自动控制等。系统通过实时监控交通状况，为驾驶员提供准确的信息，优化交通流量。目前，全球智能交通系统市场规模已超过百亿美元，预计未来几年将保持稳定增长。发展历程智能交通系统的发展经历了从20世纪70年代的起步阶段，到90年代的快速发展阶段，再到21世纪的

2025-04-09 约6.3千字 31页立即下载