车联网中面向MEC的联合计算资源分配和卸载决策优化方案.pdf

一种MEC中联合计算资源分配和卸载决策的方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113364860 B (45)授权公告日 2022.06.24 (21)申请号 202110619238.2 CN 112492626 A,2021.03.12 (22)申请日 20

2023-06-18 约2.2万字 18页立即下载

基于能效优化的MEC系统计算卸载与资源分配.docx 基于能效优化的MEC系统计算卸载与资源分配 一、引言移动边缘计算（MEC）是一种新兴的计算模式，它通过网络边缘的计算能力、存储能力及服务功能等资源的引入和整合，来优化和增强传统云计算服务。随着移动互联网的飞速发展，大量数据和计算任务需要处理，如何有效地进行计算卸载和资源分配成为MEC系统的重要问题。本文将基于能效优化的角度，对MEC系统的计算卸载与资源分配问题进行深入研究和分析。二、MEC系统概述 MEC系统是网络边缘的计算模式，它将计算能力延伸到网络边缘设备，使得数据的处理和计算在靠近数据源的地方进行。这种模式大大降低了网络传输的延迟，提高了数据处理的实时性。同时，MEC系统还可以通过整

2025-02-23 约4.18千字 8页立即下载

2025-03-11 约2.51万字 35页立即下载

面向工业物联网的计算卸载与资源分配策略研究.docx 面向工业物联网的计算卸载与资源分配策略研究一、引言随着科技的进步，工业物联网（IndustrialInternetofThings,IIoT）逐渐成为现代工业发展的重要支柱。它以互联网为基础，通过物联网技术将各种设备、传感器和系统相互连接，实现了信息的共享与交换。然而，工业物联网在应用过程中也面临着一些挑战，如数据计算卸载和资源分配问题。这些问题的解决对于提升工业物联网的效率和性能至关重要。本文旨在研究面向工业物联网的计算卸载与资源分配策略，以期为相关领域的研究和应用提供参考。二、计算卸载概述 计算卸载是指将原本在本地设备上执行的计算任务卸载到其他设备或云端进行处理的过程。在工业物联网中

2025-05-19 约4.54千字 9页立即下载

一种联合优化计算卸载和资源分配的方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114567909 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210209140.4 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人重庆邮电大学地址 400000

2023-05-10 约2.42万字 21页立即下载

2025-02-23 约4.23万字 64页立即下载

一种主从MEC网络中联合任务卸载与资源分配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112822702 B (45)授权公告日 2022.06.21 (21)申请号 202110035571.9 CN 111586762 A,2020.08.25 (22)申请日

2023-06-06 约2.42万字 15页立即下载

一种计算资源有限MEC中任务卸载与资源分配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112822707 B (45)授权公告日 2022.07.12 (21)申请号 202110042448.X (56)对比文件

2023-06-06 约2.05万字 18页立即下载

基于能量收集的无人机辅助MEC计算卸载和资源分配策略研究.docx 基于能量收集的无人机辅助MEC计算卸载和资源分配策略研究基于能量收集的无人机辅助移动边缘计算（MEC）计算卸载与资源分配策略研究一、引言随着物联网（IoT）和无线通信技术的飞速发展，无人机（UnmannedAerialVehicle，简称UAV）在各种应用场景中扮演着越来越重要的角色。与此同时，移动边缘计算（MobileEdgeComputing，简称MEC）作为一种新型计算模式，通过将计算资源和服务推向网络边缘，为解决计算密集型和延迟敏感型应用提供了有效途径。本文将探讨基于能量收集的无人机辅助MEC系统中的计算卸载与资源分配策略。二、背景与意义随着移动互联网和物联网的普及，数据处理

2025-03-04 约4.36千字 9页立即下载

基于能量收集的无人机辅助MEC计算卸载和资源分配策略研究.docx 基于能量收集的无人机辅助MEC计算卸载和资源分配策略研究一、引言随着物联网（IoT）和移动边缘计算（MEC）技术的不断发展，无人机（UnmannedAerialVehicles，简称UAV）在无线通信网络中扮演着越来越重要的角色。无人机辅助的移动边缘计算（UAV-AidedMobileEdgeComputing，简称UAV-MEC）为解决复杂计算任务提供了新的可能性。特别是在能量收集技术日益成熟的背景下，如何有效地利用能量收集技术，结合无人机辅助的移动边缘计算进行计算卸载和资源分配策略的研究显得尤为重要。本文将探讨基于能量收集的无人机辅助MEC计算卸载和资源分配策略的研究。二、研究背景与

2025-06-06 约5.05千字 9页立即下载

基于深度强化学习的MEC计算卸载和资源分配策略研究.docx 基于深度强化学习的MEC计算卸载和资源分配策略研究一、引言移动边缘计算（MEC）是一种新型的分布式计算架构，它将云计算和边缘计算结合起来，为用户提供更加接近其网络边界的低延迟、高效率的算力支持。在这样的大背景下，MEC中的计算卸载和资源分配问题变得尤为关键。这关系到如何在动态变化的环境中有效地进行计算任务分配，以达到资源的最佳利用，提高网络的效率，以及提供更优质的服务。本篇论文主要研究了基于深度强化学习的MEC计算卸载和资源分配策略。二、背景与问题在MEC系统中，计算卸载和资源分配是一个复杂的问题。一方面，用户设备（UE）需要将计算任务卸载到边缘服务器上以获得更好的性能；另一方面，边缘

2025-05-26 约4.45千字 9页立即下载

面向边缘网络的计算卸载与资源分配技术研究.pdf 摘要近年来，随着5G/6G通信网络的发展和新型应用的不断涌现，移动边缘计算（MobileEdge Computing，MEC）已成为一项重要的技术。它将计算、存储和网络资源推向网络边缘，以更快的响应时间和更高的能源效率来满足用户的需求。计算卸载和资源分配是移动边缘计算中 的两个关键技术。其中，计算卸载指的是将移动设备上的计算任务转移至MEC服务器上完成，从而实现减少移动设备的能耗和延迟的目的；而资源分配则是通过合理地分配计算、存储和网络资源来提高系统的性能和能源效率。因此，研究MEC中的计算卸载和资源分配问题对于提高移动互联网的服务质量和用户体验具有重要意义。本论文旨在研究移动边缘计

2025-04-05 约11.22万字 72页立即下载

5G超密集网络中任务卸载及资源分配的联合优化方法、装置及介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114885418 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210262724.8 (22)申请日 2022.03.17 (71)申请人南京邮电大学地址 210000

2023-05-16 约3.05万字 25页立即下载

边缘计算网络中任务卸载与资源分配联合策略：理论算法与实践.docx 边缘计算网络中任务卸载与资源分配联合策略：理论、算法与实践一、引言 1.1研究背景与意义随着信息技术的飞速发展，移动设备和物联网设备的数量呈爆炸式增长。从智能手机、平板电脑到各类智能家居设备、工业传感器等，这些设备在日常生活和工业生产中产生了海量的数据。与此同时，诸多新兴应用如自动驾驶、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）、智能医疗等不断涌现，它们对计算能力和响应时间提出了极高的要求。传统的云计算模式将所有计算任务集中在云端数据中心进行处理。虽然云端拥有强大的计算资源，但数据在设备与云端之间传输时，会面临较长的传输延迟，尤其在网络拥塞时，延迟问题更为严重。以自动驾驶为例，车辆需要实时

2025-03-22 约3.98万字 30页立即下载

车联网安全计算卸载及资源分配方法、计算机设备及终端.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114827947 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210253563.6 (22)申请日 2022.03.15 (71)申请人西安电子科技大学地址 71007

2023-05-15 约2.53万字 19页立即下载