文档详情

一种基于生成模型的对抗样本生成方法.pdf

发布：2023-06-20约1.08万字共9页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361594 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110621339.3 (22)申请日 2021.06.03 (71)申请人安徽理工大学地址

显示全部

相似文档

一种基于融合变异的图像对抗样本生成方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112561909 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011579491.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
2023-05-30 约9.36千字 7页立即下载
一种基于生成对抗网络的红外目标样本增强方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881884 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210567968.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.05.2
2023-05-15 约1.07万字 9页立即下载
一种基于稀疏扰动的黑盒视频对抗样本生成方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112990357 B (45)授权公告日 2021.07.27 (21)申请号 202110413133.1 CN 111768325 A,2020.10.13 (22)
2023-06-09 约1.01万字 9页立即下载
一种基于生成对抗网络的模型安全性检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989361 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110400917.0 (22)申请日 2021.04.14 (71)申请人华南理工大学地址
2023-06-10 约1.47万字 13页立即下载
基于语义的对抗样本生成方法研究.docx 基于语义的对抗样本生成方法研究一、引言近年来，随着深度学习技术的飞速发展，人工智能在各个领域的应用越来越广泛。然而，随着其应用场景的扩大，深度学习模型的脆弱性也逐渐暴露出来。其中，对抗样本（AdversarialSamples）的生成与识别已经成为研究的一个重点方向。传统对抗样本主要针对的是视觉细节或微小的变化进行攻击，而对文本领域内的语义层面的攻击，相对较少。因此，本文将针对基于语义的对抗样本生成方法进行研究。二、语义对抗样本的重要性传统的对抗样本主要关注于图像、音频等多媒体数据的细微变化，而语义对抗样本则主要关注文本信息的含义和上下文关系。随着深度学习在自然语言处理（NLP）领域
2025-02-03 约4.45千字 9页立即下载
一种对抗样本的生成方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361582 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110609045.9 (22)申请日 2021.06.01 (71)申请人珠海大横琴科技发展有限公司
2023-06-19 约2.48万字 19页立即下载
基于目标检测模型特征向量迁移的对抗样本生成方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549933 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210160129.3 G06N 3/04 (2006.01)
2023-05-11 约1.84万字 14页立即下载
面向单目标跟踪模型的对抗样本生成方法研究.pdf 面向单目标跟踪模型的对抗样本生成方法研究深度学习技术的发展促进了人工智能的进步，其中GPU和TPU等硬件的进步为其快速发展提供了支撑。基于深度学习的计算机视觉技术已广泛应用于日常生活的多个领域，例如水下、遥感、安防和自动驾驶。在这些领域中，单目标跟踪技术的应用提高了监测和识别的效率与准确性。对抗样本的出现揭示了深度学习模型在处理复杂数据时的脆弱性，强调了增强模型鲁棒性的重要性。同时，对抗样本的研究不仅揭示了模型的局限性，还为理解和改进深度学习模型提供了新的研究方向。针对单目标跟踪领域，对抗 样本生成的研究仍处于初级阶段，面对攻击效率低下和对抗样本生成方法过于单一的问题。本文通过探
2025-04-26 约29.21万字 148页立即下载
一种基于交通标志目标检测器改进的对抗样本生成方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112818783 B (45)授权公告日 2022.08.02 (21)申请号 202110086415.5 G06N 3/04 (2006.01)
2023-06-04 约1.07万字 9页立即下载
一种基于生成机制的高分辨率对抗样本的合成方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344814 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110621340.6 (22)申请日 2021.06.03 (71)申请人安徽
2023-06-20 约1.74万字 13页立即下载
一种基于目标追踪和运动估计的视频对抗样本生成方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549937 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210186885.3 G06V 20/40 (2022.01) (22)申请日 2022.02.
2023-05-09 约1.3万字 9页立即下载
一种基于生成对抗网络的肝脏肿瘤图像样本增广方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112967263 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110291119.9 (22)申请日 2021.03.18 (71)申请人西安智诊智能科技有限公司
2023-06-08 约5.42千字 6页立即下载
一种基于生成对抗网络的三维图形重光照生成方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116051717 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211501727.9 (22)申请日 2022.11.28 (71)申请人西北工业大学地址 710072
2023-05-11 约1.73万字 15页立即下载
一种基于生成对抗网络的可编辑属性的头像生成方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882555 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210433808.3 G06V 10/32 (2022.01) (22)申请日 2022.04.
2023-05-14 约9.44千字 10页立即下载
一种基于生成式对抗网络的人脸表情生成方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112990078 B (45)授权公告日 2022.05.10 (21)申请号 202110361039.6 G06V 10/82 (2022.01)
2023-06-06 约1.82万字 14页立即下载