文档详情

一种基于高低双阈值的目标检测与跟踪方法.pdf

发布：2023-06-08约6.92千字共7页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990072 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110350480.4 (22)申请日 2021.03.31 (71)申请人广州敏视数码科技有限公司

显示全部

相似文档

一种基于改进YOLO-V5s的多目标检测与跟踪方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882351 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210335536.3 G06T 7/277 (2017.01) (22)申请日 2022.03.
2023-05-14 约9.16千字 9页立即下载
一种基于目标跟踪网络的高空抛物检测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362374 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110633431.1 (22)申请日 2021.06.07 (71)申请人浙江工业大学地址
2023-06-17 约1.75万字 18页立即下载
一种基于度量学习的目标遮挡检测与跟踪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989953 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110192501.4 (22)申请日 2021.02.20 (71)申请人西安理工大学地址
2023-06-08 约1.51万字 10页立即下载
基于OSTU方法的光流法运动目标检测的阈值分析.docx 摘要 PAGEI 西安交通大学本科毕业设计（论文） PAGEII 摘要图像是人类获取绝大部分信息的渠道，在信息革命不断发展的今天，数字图像，尤其是连续帧的数字图像，作为信息载体，承载着大量的信息，对于数字图像分析和特征提取也变得越来越重要。运动目标检测是具有运动物体的图像帧处理的一个重要课题，也是目标提取、跟踪和识别的底层技术，在监控视频识别、人机交互、自动驾驶等领域有着相当广泛的应用。基于光流法的运动目标检测和图像特征提取，具有精度高、无需先验信息、可得到运动的全部信息等优点。光流，即当相机与场景目标间有相对运动时所观察到的亮度模式运动。光流携带着图像中运动物体的运动方向
2024-12-12 约5.05万字 51页立即下载
一种跟踪信息辅助的目标检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112816973 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202011637653.2 (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人清华大学地址 10
2023-06-02 约9.85千字 12页立即下载
一种基于纹理和颜色目标跟踪方法.pdf 28 1 2011 1 : 1006- 9348( 2011) 01- 0273- 04 李巍, 赵英凯,钱厚亮 (, 210009) : , ( Camshift) H, H (V ), , , HSV H, ( LBP), LBP LBP, LBP , C
2017-05-18 约1.04万字 4页立即下载
一种基于图网络的多目标跟踪方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112802067 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110104067.X (22)申请日 2021.01.26 (71)申请人深圳
2023-06-03 约2.49万字 20页立即下载
一种基于边缘场景的目标跟踪方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821387 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210223646.0 G06V 10/774 (2022.01)
2023-05-16 约8.52千字 9页立即下载
基于检测—跟踪框架的舰船多目标跟踪方法研究.pdf 基于检测-跟踪框架的舰船多目标跟踪方法研究摘要视频序列的多目标跟踪是计算机视觉领域的一项重要课题，在很多领域都有应用，例如港口调度、海上搜救等，具有重要的研究价值，因此受到广泛关注。近年来，多目标跟踪研究取得了很大进展。但是，海洋背景下的舰船多目标跟踪 仍然存在着一些问题。例如，在海洋背景下算法的稳健性较低。现有多目标跟踪研究大多在行人跟踪场景下开展，应用于舰船多目标跟踪时，受海洋背景的复杂性影响，性能下降。除此之外，现有目标跟踪算法大多重视跟踪效果，对提升跟踪速度的关注较少，不利于跟踪效果与效率的平衡。针对上述问题，本文进行了如下研究工作： 1.针对跟踪算法稳健性较低的问题，提
2025-04-22 约13.7万字 75页立即下载
一种基于强跟踪滤波的雷达目标跟踪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112835027 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110093348.X (22)申请日 2021.01.21 (71)申请人同济大学地址 20
2023-06-04 约1.49万字 16页立即下载
一种基于背景感知的多跟踪器融合目标跟踪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991390 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110347007.0 (22)申请日 2021.03.31 (71)申请人江苏
2023-06-08 约1.86万字 13页立即下载
一种目标跟踪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362376 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110705333.4 (22)申请日 2021.06.24 (71)申请人武汉虹信技术服务有限责任公司
2023-06-18 约1.52万字 15页立即下载
基于改进YOLOv5和DeepSort红外多目标检测跟踪方法研究.docx 基于改进YOLOv5和DeepSort红外多目标检测跟踪方法研究一、引言随着计算机视觉技术的飞速发展，红外多目标检测与跟踪技术在安全监控、智能交通、军事侦察等领域得到了广泛应用。然而，由于红外图像的复杂性和多变性，传统的目标检测与跟踪方法往往难以满足实际应用的需求。因此，本文提出了一种基于改进YOLOv5和DeepSort的红外多目标检测跟踪方法，旨在提高检测精度和跟踪稳定性。二、相关技术概述 1.YOLOv5：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，其第五代版本（YOLOv5）在检测速度和精度上均有显著提升。YOLOv5采用CSPDarknet53作为特征提取
2025-02-19 约4.43千字 9页立即下载
基于YOLOv7的行人多目标检测与跟踪方法研究.docx 基于YOLOv7的行人多目标检测与跟踪方法研究一、引言随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，多目标检测与跟踪技术成为了计算机视觉领域的重要研究方向。行人多目标检测与跟踪作为其中的重要分支，广泛应用于智能安防、交通监控、人机交互等多个领域。近年来，基于深度学习的目标检测算法在性能上取得了显著提升，其中YOLO系列算法以其高效、准确的特性备受关注。本文将重点研究基于YOLOv7的行人多目标检测与跟踪方法，探讨其原理、实现及优化策略。二、YOLOv7算法原理 YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测任务转化为回归问题。YOLOv7
2025-02-06 约2.86千字 6页立即下载
基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪方法 .pdf （19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（10）申请公布号 CN107730537A （43）申请公布日2018.02.23 （21）申请号CN201710910667.9 （22）申请日2017.09.29 （71）申请人桂林电子科技大学地址541004广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号（72）发明人吴孙勇;宁巧娇;薛秋条;蔡如华;刘义强;孙希延;纪元法（74）专利代理机构桂林市持衡专利商标事务所有限公司代理人陈跃琳（51）Int.CI 权利要求说明书说明书幅图（54）发明名称基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪方法 （57）摘要本发明公开一种基
2024-12-01 约1.44千字 4页立即下载