一种基于LSTM和相似日的配电网线路超短期负荷预测方法.pdf

一种基于深度学习的配电网线路负荷预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836876 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110148659.1 (51)Int.Cl.

2023-06-06 约1.48万字 13页立即下载

基于深度神经网络组合模型的配电网短期负荷预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393339 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110560710.X (22)申请日 2021.05.21 (71)申请人南京理工大学地址

2023-06-19 约1.39万字 13页立即下载

基于水气用量的配电网线路负荷精准预测.pptx 基于水气用量的配电网线路负荷精准预测汇报人：2024-01-14引言配电网线路负荷特性分析水气用量与配电网线路负荷关系研究基于水气用量的配电网线路负荷预测方法实例分析：某地区配电网线路负荷预测应用结论与展望01引言背景与意义配电网负荷预测的重要性01随着电力系统的快速发展，配电网作为电力系统的重要组成部分，其负荷预测对于电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义。水气用量与配电网负荷的关系02水气用量与配电网负荷之间存在密切的关联，通过对水气用量的监测和分析，可以实现对配电网负荷的精准预测。精准预测的意义03精准预测配电网负荷，可以为电力系统的调度、规划、设计等提供重要依据，提高电力系统的运行

2024-06-03 约3.71千字 30页立即下载

一种大数据配电网台区时空负荷短期预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113011630 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110095305.5 G06K 9/62 (2006.01)

2023-06-10 约1.93万字 13页立即下载

一种基于配电网网格的多元负荷弹性预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114819251 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210186385.X G06Q 50/06 (2012.01)

2023-05-15 约2.57万字 23页立即下载

基于TVFEMD-WOA-LSTM-ARMAX的微电网短期负荷预测研究.docx 基于TVFEMD-WOA-LSTM-ARMAX的微电网短期负荷预测研究一、引言随着社会经济的快速发展和科技的持续进步，微电网作为一种新型的能源利用模式，在国内外得到了广泛的关注和应用。微电网的短期负荷预测是微电网运行管理和优化调度的重要依据，对于提高能源利用效率、保障电力系统的稳定运行具有重要意义。然而，由于微电网中负荷的多样性和复杂性，传统的预测方法往往难以满足高精度、高效率的预测需求。因此，本文提出了一种基于TVFEMD-WOA-LSTM-ARMAX的微电网短期负荷预测方法，旨在提高预测精度和效率。二、TVFEMD与微电网负荷特征分析 TVFEMD（TotalVariationFuz

2025-04-23 约4.91千字 9页立即下载

智能配电网的短期负荷预测研究的中期报告.docx 智能配电网的短期负荷预测研究的中期报告尊敬的贵公司领导：针对智能配电网的短期负荷预测问题，我们团队目前已完成中期的研究报告汇总，以下是报告的主要内容：一、短期负荷预测 我们团队采用了传统的时间序列模型和人工神经网络模型，对未来1小时至24小时内的电网负荷进行预测。预测结果表明，时间序列模型和人工神经网络模型均能够较为准确地预测未来的电网负荷。其中，人工神经网络模型具有更高的精度和更好的预测能力，但对于数据的需求也更高一些。二、负荷预测误差分析我们还对短期负荷预测误差进行了分析，发现预测误差主要受到天气、季节、节假日等因素的影响。对于这些因素，我们采用了特定的模型进行处理，取得了比较好

2023-10-29 约小于1千字 1页立即下载

基于用户侧需求响应的主动配电网短期负荷预测.docx PAGE 1- 基于用户侧需求响应的主动配电网短期负荷预测 一、引言随着全球能源需求的不断增长和能源结构的转型，电力系统面临着巨大的挑战。特别是在配电网领域，用户侧负荷的波动性和不确定性日益增加，这对电网的稳定运行和效率优化提出了更高的要求。据国际能源署（IEA）统计，截至2020年，全球电力需求已达到25.6万亿千瓦时，预计到2050年将增长约70%。在这种背景下，如何准确预测短期负荷，尤其是在考虑用户侧需求响应的情况下，成为电力系统运行和规划中的关键问题。近年来，随着物联网、大数据和人工智能等技术的快速发展，基于数据驱动的负荷预测方法得到了广泛关注。例如，根据美国能源信息署（EIA）的

2025-02-04 约2.13千字 4页立即下载

基于VPSO-Elman神经网络的配电网短期负荷预测研究的开题报告.docx 基于VPSO-Elman神经网络的配电网短期负荷预测研究的开题报告一、研究背景和意义随着能源需求的不断增长，电力系统的安全运行和可靠性成为人们越来越关注的话题。短期负荷预测作为电力系统调度和规划的重要基础工作之一，对于优化发电计划、提高发电效率、降低能源消耗和污染排放，具有重要的意义。为了准确预测短期负荷，不断探索和发现新的预测方法。粒子群优化（PSO）算法是一种自适应启发式优化算法，被广泛应用于最优化问题的求解中。而Elman神经网络是一种反馈神经网络，由于其具有优良的记忆能力和自适应性，已经被广泛应用于短期负荷预测中。因此，基于VPSO-Elman神经网络的短期负荷预测方法具有一定的

2024-01-27 约1.11千字 3页立即下载

基于双向长短期记忆网络和注...制的配电网负荷多步预测研究.pdf 基于双向长短期记忆网络和注意力机制的配电网负荷多步预测研究摘要 负荷预测是智能电网建设的重要技术之一，高精度负荷预测的实施对于确保电网安全稳定运行以及提高能源效率至关重要。配电网负荷预测可以进一步辅助电网规划和设计、优化电力系统运行和节约能源资源。本文围绕配电网短期负荷预测展开研究，利用堆叠降噪自编码器的残差连接处理噪声问题，再通过注意力机制结合双向长短期记忆网络进一步提升二、三步预测精度，并以公开数据集作为算例对改进方法进行检验，最后通过对经济调度研究以验证多步预测对配电网规划的重要性。首先，针对数据采集、传输过程中噪声导致的配电网负荷预测准确性差和不稳定问题，设计基于堆叠降

2025-05-14 约10.47万字 77页立即下载

配电网短期负荷预测方法、装置、终端及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361785 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110649540.2 G06Q 50/06 (2012.01)

2023-06-18 约3.53万字 28页立即下载

基于ResNet-LSTM的短期负荷概率预测方法研究.docx 基于ResNet-LSTM的短期负荷概率预测方法研究一、引言随着社会经济的快速发展和电力需求的日益增长，电力负荷预测成为电力行业的重要任务。短期负荷预测作为电力负荷预测的重要部分，其准确性直接影响到电力系统的稳定运行和供电的可靠性。传统的电力负荷预测方法往往基于统计模型或简单的机器学习模型，然而这些方法在处理复杂、非线性的电力负荷数据时，常常面临一定的挑战。近年来，深度学习技术尤其是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）和长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）在处理复杂数据方面取得了显著的成果。因此，本文提出了一种基于R

2025-05-09 约4.93千字 10页立即下载

基于多元数据融合的配电网空间负荷聚类与精准预测方法研究.docx 基于多元数据融合的配电网空间负荷聚类与精准预测方法研究一、引言 1.1研究背景与意义在全球能源结构加速转型和电力需求持续攀升的大背景下，电力系统作为能源供应的关键枢纽，其规划与运行的科学性、合理性直接关乎能源的高效利用和社会经济的稳定发展。配电网作为电力系统直接面向用户的关键环节，如同人体的“神经末梢”，承担着将电能安全、可靠、高效地输送到千家万户和各类企业的重要使命，在整个电力体系中占据着举足轻重的地位。近年来，随着经济的飞速发展和人民生活水平的显著提高，电力需求呈现出迅猛增长的态势。相关数据显示，预计到2030年，我国全社会用电量有望达到13万亿千瓦时，较当前增长40%

2025-05-06 约2.87万字 23页立即下载

一种用于配电网负荷预测的安装设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114183671 A (43)申请公布日 2022.03.15 (21)申请号 202111313618.X F16F 15/067 (2006.01)

2023-04-23 约2.49万字 28页立即下载

一种配电网故障预测的方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113358977 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110716310.3 (22)申请日 2021.06.28 (71)申请人内蒙古电力（集团）有限责任公司内

2023-06-20 约8.72千字 9页立即下载