一种基于模块化神经网络的出水BOD传感器异常检测方法.pdf

一种基于图神经网络的传感器网络数据异常判决方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112966595 B (45)授权公告日 2022.04.05 (21)申请号 202110237989.8 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-07 约1.25万字 9页立即下载

一种基于PSLSTM神经网络的出水BOD浓度预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565143 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210151277.9 (22)申请日 2022.02.16 (71)申请人北京工业大学地址 100124

2023-05-09 约2.99万字 19页立即下载

一种基于神经网络的异常流量检测方法.docx PAGE 1- 一种基于神经网络的异常流量检测方法 一、引言随着互联网技术的飞速发展，网络安全问题日益突出，其中网络流量异常检测作为网络安全的重要组成部分，对于保障网络系统的稳定性和安全性具有重要意义。根据我国网络安全态势感知数据显示，近年来网络攻击事件呈上升趋势，其中流量异常检测成为网络安全防护的关键环节。据统计，2019年我国网络安全事件中，约70%与网络流量异常有关，这充分说明了异常流量检测在网络安全防护中的重要性。异常流量检测旨在识别网络中的异常行为，包括恶意攻击、数据泄露等，以防止潜在的安全威胁。传统的异常流量检测方法主要基于规则匹配、统计分析和机器学习等技术，但这些方法在处理大

2025-01-20 约3.32千字 7页立即下载

一种基于鲁棒自联想神经网络的传感器故障诊断方法_李欢欢.pdf 第32 卷第14 期中国电机工程学报 Vol.32 No.14 May 15, 2012 116 2012 年5 月15 日 Proceedings of the CSEE ©2012 Chin.Soc.for Elec.Eng. 文章编号：0258-8013 (2012) 14-0116-06 中图分类号：TP 206.3 文献标志码：A 学科分类号：470·20 一种基于鲁棒自联

2015-09-16 约字 6页立即下载

一种基于卷积神经网络的光纤传感器光斑分析方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112561898 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011534031.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

2023-06-01 约4.74千字 5页立即下载

基于非加热气体传感器的神经网络的气体检测.pdf

2018-08-31 约小于1千字 8页立即下载

一种基于二维材料的神经网络图像传感器阵列架构.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113365007 B (45)授权公告日 2022.07.19 (21)申请号 202110591025.3 H04N 5/3745 (2011.01)

2023-06-20 约1.84万字 14页立即下载

基于神经网络的结冰传感器非线性校正方法初稿.doc 基于BP网络的结冰传感器非线性校正方法王华 (哈尔滨工程大学机电学院哈尔滨 150001) 摘要本文根据当前结冰传感器非线性校正存在的问题，提出了利用BP网络建立传感器逆模型的校正方法。文中采用功能强大的MATLAB工具软件，对神经网络进行训练，获得权值、阈值。在实际应用中的结果表明，该方法简单、实用，大大方便了产品性能一致性不高的结冰传感器在测控系统中的应用。关键词 BP网络非线性校正结冰传感器 Approaches to Non-linearity Compensation of Ice-detector Based on BP Network Wang Hua(Col

2015-09-04 约3.54千字 6页立即下载

基于两种神经网络的图像传感器串扰补偿方法对比研究.pdf 基于两种神经网络的图像传感器串扰补偿方法对比研究摘要图像传感器作为一种重要的光电元器件，在红外探测、汽车电子、人脸识别等众多领域具有广泛的应用。由于其具备抗辐射能力强、动态范围广、驱动简便、集成度高、功耗低、成本低、尺寸小等优势，因此市场发展迅猛。图像传感器产生的噪声主要包括固定模式噪声和随机噪声。在成像时，固定模式噪声对信号的影响明显大于随机噪声。在光电转换过程中，图像传感器的像元不仅会对本色光产生响应，同时还会对异色光产生响应，导致相邻像元间发生串扰。串扰属于固定模式噪声，这种噪声降低了图像数据的信噪比，给后续的处理带来一定困难。因此，有必要对固定模式噪声进行补偿，以提高

2025-05-16 约12.01万字 69页立即下载

基于BP神经网络的压力传感器非线性校正方法.pdf 21 4 ( ) Vol21, No4 2005 10 JOURNAL OF SUZHOU UNIVERSIT Y( NATURAL SCIENCE EDITION) Oct 2005 : 100020 3(2005) BP 蒋小燕,

2017-06-05 约6.47千字 4页立即下载

基于BP神经网络的异常轨迹检测方法.docx PAGE 1- 基于BP神经网络的异常轨迹检测方法 一、1.异常轨迹检测背景与意义 (1)随着现代城市交通系统的快速发展，对公共交通的实时监控和异常事件处理提出了更高的要求。在地铁、公交等公共交通系统中，乘客的行程轨迹数据是衡量服务质量、安全风险预测和突发事件应对的关键信息。异常轨迹检测作为数据分析的一个重要分支，旨在通过分析大量的轨迹数据，识别出潜在的安全风险、违规行为或者系统故障，对于提高公共交通的安全性和效率具有重要意义。 (2)据统计，每年因公共交通事故造成的伤亡人数和财产损失巨大。例如，某城市地铁在2019年因异常操作导致的乘客伤亡事故高达30起，经济损失超过500万元。因此，对异常

2025-01-19 约1.81千字 4页立即下载

一种基于混合神经网络的异常流量检测方法及系统[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于混合神经网络的异常流量检测方法及系统[发明专利] 一、引言随着互联网的快速发展，网络流量日益庞大，异常流量检测成为网络安全领域的重要课题。传统的异常流量检测方法通常依赖于特征工程，需要人工提取和设计特征，费时费力且难以捕捉到复杂的异常模式。近年来，神经网络技术取得了显著的进展，在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。将神经网络应用于异常流量检测，有望提高检测的准确性和效率。然而，单一的神经网络模型在处理高维、非线性问题时会存在过拟合和泛化能力不足的问题。因此，本文提出一种基于混合神经网络的异常流量检测方法，旨在提高异常流量的检测性能。在网络安全领域，异常流

2025-01-19 约3.58千字 7页立即下载

一种基于混合神经网络的异常流量检测方法及系统.docx PAGE 1- 一种基于混合神经网络的异常流量检测方法及系统第一章引言在当今信息时代，网络已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。随着互联网技术的飞速发展，网络流量日益增长，网络安全问题也日益突出。其中，异常流量检测作为网络安全防护的重要环节，对于保障网络系统的稳定运行和数据安全具有重要意义。近年来，随着人工智能技术的不断进步，基于机器学习的异常流量检测方法得到了广泛关注和研究。异常流量检测旨在识别和阻止那些对网络系统造成潜在威胁的异常行为。传统的异常流量检测方法主要依赖于规则匹配和统计分析，但这些方法往往难以适应复杂多变的网络环境，容易产生误报和漏报。因此，研究一种高效、准确的异

2025-01-21 约3.84千字 7页立即下载

一种基于图神经网络的工业过程异常检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117724452A (43)申请公布日2024.03.19 (21)申请号202311736991.5 (22)申请日2023.12.18 (71)申请人杭州电子科技大学地址3100

2024-03-17 约1.17万字 11页立即下载

一种基于图神经网络的多变量时间序列异常检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881115 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210351790.2 (22)申请日 2022.04.02 (71)申请人中国科学院计算技术研究所地址 1

2023-05-15 约1.67万字 12页立即下载