第2章无失真信源编码4.ppt
文本预览下载声明
2.4 算术编码;2.4.1 积累概率的递推公式;2.4.1 积累概率的递推公式;2.4.2 算术编码原理;2.4.2 算术编码原理;2.4.2 算术编码原理;2.4.2 算术编码原理;2.4.2 算术编码原理;2.4.2 算术编码原理;2.4.2 算术编码原理;2.4.3 算术编码的码长;2.4.4 递推公式的应用;2.4.4 递推公式的应用;2.4.4 递推公式的应用;2.4.5 不做乘法的算术编码;不做乘法的算术编码步骤:
(1)初始时,设S=?,p(?)=0.111….1,F(?)=0.000…0;
(2)输入一个信源符号,用递推公式计算p(S1), p(S0), F(S0), F(S0);
(3)重复步骤(2),直至信源序列结束。;2.5 游程编码(RLC);3) 游程编码
将游程变换成游程序列后 , 二元序列就变换成多元序列.
下面分别对“白” 游程L(0)和黑” 游程L(1)的编码进行讨论
1°白游程的熵
lW : 白游程的长度 p(lW) : 白游程长度的概率
L白游程的最大长度
2°黑游程的熵
lB: 黑游程的长度 p(lB) : 白游程长度的概率
L白游程的最大长度 ;2.5 游程编码(RLC); 6°像素的熵 h01与平均码长
pW: 黑像素的概率 pB: 白像素的概率
;2.6 改进的Huffman码(MH);2.6 改进的Huffman码(MH);2.6 改进的Huffman码(MH);2.6 改进的Huffman码(MH); A.比较:码元表:MH:2×(64+1728/64)=182个
直接Huffman:2×1729=3458个
性能:P(lW61)=80% P(lB6)=80%
∴工程上性能不差
B.极限压缩比
显示全部