基于属性值分布的人物实体属性对齐方法及系统.pdf

一种基于图神经网络的互联网食品实体对齐方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113342809 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110604291.5 (22)申请日 2021.05.31 (71)申请人北京工商大学地址

2023-06-20 约1.93万字 16页立即下载

一种基于双邻域图神经网络的医疗实体对齐方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361279 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110709149.7 G06F 16/36 (2019.01)

2023-06-19 约1.33万字 11页立即下载

基于特征捕获的自监督实体对齐方法研究.docx 基于特征捕获的自监督实体对齐方法研究一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，各种类型的数据呈现出爆炸式增长。在这样的背景下，如何有效地处理和利用这些数据成为了一个重要的研究课题。实体对齐技术作为数据整合和知识图谱构建的关键技术之一，其重要性日益凸显。自监督学习方法在近年来的研究中得到了广泛的关注和应用，它能够在无标签或自生成标签的数据上进行训练，有效利用未标注的数据，提升模型的性能。因此，本文提出了一种基于特征捕获的自监督实体对齐方法，旨在通过自监督学习的方式，提高实体对齐的准确性和效率。二、研究背景及现状 实体对齐技术旨在识别并匹配不同数据源中相同的实体。传统的实体对齐方法

2025-02-04 约4.93千字 10页立即下载

基于多特征信息融合的实体对齐方法研究.docx 基于多特征信息融合的实体对齐方法研究一、引言随着互联网的快速发展，海量的信息数据不断涌现，如何有效地管理和利用这些数据成为了当前的重要课题。实体对齐作为知识图谱构建的重要技术之一，能够将不同来源的实体信息进行关联和匹配，对于信息的整合和管理具有重要意义。传统的实体对齐方法往往只考虑单一特征信息进行匹配，而忽略了不同特征之间的关联性。因此，本文提出了一种基于多特征信息融合的实体对齐方法，以提高实体对齐的准确性和效率。二、相关研究在实体对齐领域，已有许多研究工作。传统的实体对齐方法主要基于字符串相似度、语义相似度等单一特征信息进行匹配。然而，这些方法往往忽略了不同特征之间的关联性，导致匹配

2025-01-30 约4.64千字 10页立即下载

一种基于异构图注意力网络的实体对齐方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112800770 B (45)授权公告日 2021.07.09 (21)申请号 202110405963.X CN 112347773 A,2021.02.09 (22)

2023-06-03 约1.48万字 15页立即下载

基于特征捕获的自监督实体对齐方法研究.pdf 哈尔滨工程大学专业学位硕士学位论文摘要随着信息量的快速增长，实体对齐成为信息集成和知识图谱构建中的重要挑战。然而，目前实体对齐方法通常依赖于外部监督信号，这限制了在大规模数据上的应用。本研究旨在探索基于特征捕获的自监督实体对齐方法，无需外部监督信号的同时，有效地解决实体对齐任务中的挑战，通过利用数据本身特征和结构、自监督学习和迭代优化等机制，提高对齐模型的适用范围和可扩展性，本文主要研究工作概括如下：针对大规模知识图谱缺少监督标签导致无法实体对齐问题，本文提出基于特征捕获的自监督实体对齐SEAF模型（Self-supervisedEntityAlignmentmethodbas

2025-04-25 约9.88万字 65页立即下载

一种基于强化学习增强的图嵌入专家实体对齐方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114819152 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210060387.4 (22)申请日 2022.01.19 (71)申请人浙江大学地址 310058 浙江

2023-05-13 约1.84万字 16页立即下载

基于多特征的知识图谱实体对齐方法研究.pdf 基于多特征的知识图谱实体对齐方法研究摘要知识图谱是一种描述实体、属性和它们之间关系的语义网络，用于表示和推理结构化的知识。然而，知识图谱往往是由不同的数据源构建而成，同一实体在不同的知识图谱中可能具有不同的表示，这种异构性可能导致跨知识图谱的知识共享和信息集成变得非常困难。同时，随着知识图谱的不断扩大，实体数量和关系变得越来越复杂，进一步增加了实体对齐的难度。当前，实体对齐领域存在预对齐图谱存在噪声、实体描述信息未被有效利用、特征利用不充分、融合方法不科学和BERT模型在信息分割的过程中会造成语义损失等问题。为解决上述问题，提出一种基于多特征动态自适应融合的实体对齐方法，主要

2025-05-20 约9.97万字 69页立即下载

2025-03-10 约2.53万字 37页立即下载

基于双曲线几何空间的时序实体对齐方法研究.docx 基于双曲线几何空间的时序实体对齐方法研究一、引言随着信息技术的迅猛发展，大数据和复杂动态系统的数据处理日益凸显出重要性。在这样的背景下，如何准确地进行实体对齐成为一个关键的挑战，尤其在时序数据处理方面。本论文研究的目标即是在双曲线几何空间框架下，发展出一种新型的时序实体对齐方法。该研究将不仅为双曲线几何空间的研究注入新的活力，也为时序数据的处理提供了新的视角和工具。二、双曲线几何空间背景介绍双曲线几何空间理论，是数学和物理学中的一种重要理论。它提供了描述和解释高维、非欧几里得空间中实体和现象的新方法。双曲线几何空间的特点是具有非线性、动态变化等特性，因此非常适合用来描述和分析复杂系统的

2025-02-19 约4.43千字 9页立即下载

基于层间距离的图卷积神经网络实体对齐方法研究.pdf 摘要 实体对齐旨在将不同知识图谱中对同一实体的差异化描述进行融合归一，是知识图谱构建与融合过程中的一项基础性工作，在数据集成、数据检索、多模态优化等领域都有广泛应用。但当前主流研究方法关注知识图谱的结构信息，未能充分利用其他相关信息，比如实体名称、属性信息等异构信息，这导致了模型过于依赖知识图结构，很难将模型迁移到其他种异构知识图谱中。因此，本文提出了一种融合层间距离的图卷积神经网络实体对齐模型，主要包括以下三个内容：（1）数据预处理。为了更好利用异构知识图谱邻域信息，需要对跨语言数据集进行预处理，考虑匹配实体的主要标识符和实体描述信息，利用词嵌入算法分别获取实体名称和属性值的

2025-02-07 约7.49万字 52页立即下载

基于隐私保护的实体对齐方法及计算机存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112929151 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110096137.1 (22)申请日 2021.01.25 (71)申请人苏宁金融科技（南京）有限公司

2023-06-09 约1.42万字 11页立即下载

基于实体对齐的多源异构知识图谱协同推理方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112818137 B (45)授权公告日 2022.04.08 (21)申请号 202110416650.4 G06K 9/62 (2022.01)

2023-06-06 约2.17万字 17页立即下载

一种基于相似关系个概率推理的知识图谱实体对齐方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462604 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210129336.2 (22)申请日 2022.02.11 (71)申请人重庆邮电大学地址 400065

2023-05-06 约1.8万字 13页立即下载

基于实体属性与内容深度融合的同义实体识别研究：方法、应用与创新.docx 基于实体属性与内容深度融合的同义实体识别研究：方法、应用与创新一、引言 1.1研究背景随着信息技术的飞速发展，大数据时代已然来临，数据规模呈爆炸式增长。据国际数据公司（IDC）预测，到2025年，全球每年产生的数据量将达到175ZB，这些数据涵盖了文本、图像、音频、视频等多种类型，广泛分布于互联网、社交媒体、企业数据库、科研机构等各个领域。如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了当前亟待解决的重要问题。知识图谱作为一种语义网络，以结构化的形式描述了实体及其之间的关系，能够有效地整合和表示知识，为大数据的理解和应用提供了有力的支持。在知识图谱构建过程中，同义实体识别是一项关键任务

2025-06-09 约4.66万字 35页立即下载