一种基于深度学习的自适应通道注意力三维重建方法.pdf

一种基于深度学习的路面病害三维重建方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800524 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110159075.4 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-02 约1.39万字 11页立即下载

基于注意力机制的单视角三维重建.docx PAGE 1- 基于注意力机制的单视角三维重建 一、1.引言 (1)单视角三维重建作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在从单个二维图像中恢复出物体的三维结构信息。随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的方法在单视角三维重建任务上取得了显著的成果。然而，传统的三维重建方法往往依赖于复杂的几何建模和优化算法，计算量大，重建精度受限。因此，如何提高重建效率和精度成为当前研究的热点问题。 (2)在众多深度学习方法中，注意力机制作为一种有效的特征提取和聚焦技术，已被广泛应用于计算机视觉任务中。注意力机制能够自动学习图像中的重要区域，从而提高模型对关键信息的关注程度。将注意力机制引入单视角三维重建，

2025-01-21 约2.05千字 4页立即下载

一种基于深度学习的肺部图像手术规划三维重建方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117808975A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410213511.5 (22)申请日2024.02.27 (71)申请人天津市肿瘤医院（天津医科大学肿

2024-04-02 约1.5万字 13页立即下载

基于深度学习的医学影像三维重建论文.docx 基于深度学习的医学影像三维重建论文摘要：随着深度学习技术的快速发展，医学影像三维重建技术在临床诊断和治疗中的应用越来越广泛。本文旨在探讨基于深度学习的医学影像三维重建方法，分析其原理、应用及挑战。通过对现有研究的梳理，总结出深度学习在医学影像三维重建中的优势与不足，为后续研究提供参考。关键词：深度学习；医学影像；三维重建；临床应用一、引言（一）深度学习在医学影像三维重建中的应用 1.内容一：基于深度学习的医学影像三维重建方法 （1）基于卷积神经网络（CNN）的三维重建方法：通过训练CNN模型，实现医学影像的三维重建。该方法具有强大的特征提取和分类能力，能够有效提高重建精度。（2）基

2025-04-12 约6.09千字 14页立即下载

一种自适应多对象光场三维重建方法、装置及设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112819937 B (45)授权公告日 2021.07.06 (21)申请号 202110416959.3 (56)对比文件

2023-06-05 约2.49万字 18页立即下载

一种基于单相机三维重建的简单方法.pdf 第 20 卷　第 8 期传感技术学报 Vol . 20 　N o . 8 2007 年 8 月 CHIN ES E J OU RNAL O F S EN SORS AND AC TUA TORS Au g . 2007

2015-08-21 约1.97万字 4页立即下载

一种基于多源数据融合的三维重建方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113012205 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202011284526.9 (22)申请日 2020.11.17 (71)申请人浙江

2023-06-07 约9.57千字 10页立即下载

一种基于人体网格恢复的三维重建方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117726770A (43)申请公布日2024.03.19 (21)申请号202311737029.3G06N3/0442(2023.01)

2024-03-18 约1.48万字 15页立即下载

一种基于高斯混合模型的工件三维重建方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362463 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110535760.2 (22)申请日 2021.05.17 (71)申请人浙江工业大学地址

2023-06-20 约1.23万字 10页立即下载

一种三维重建方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116402945 A (43)申请公布日 2023.07.07 (21)申请号 202310310593.0 (22)申请日 2023.03.28 (71)申请人中科苏州智能计算技术研究院地址

2023-07-03 约1.11万字 10页立即下载

基于深度学习的医学影像三维重建与可视化研究资料集.docx 基于深度学习的医学影像三维重建与可视化研究资料集目录一、基于深度学习的医学影像三维重建与可视化研究项目申报书二、基于深度学习的医学影像三维重建与可视化研究立项申请书三、基于深度学习的医学影像三维重建与可视化研究阶段性成果报告四、基于深度学习的医学影像三维重建与可视化研究最终成果报告 基于深度学习的医学影像三维重建与可视化研究项目申报书一、立项依据随着我国医疗科技的飞速发展，医学影像技术已成为临床诊断和治疗的重要手段。然而，传统医学影像技术存在诸多不足，如二维图像难以准确反映组织结构的立体形态，限制了医生对疾病的诊断和治疗方案的选择。近年来，深度学习技术在图像处理、三维重建等领域取

2025-03-16 约7.43千字 17页立即下载

基于深度学习的文物图像增强与三维重建：技术、实践与创新.docx 基于深度学习的文物图像增强与三维重建：技术、实践与创新一、引言 1.1研究背景与意义文物作为人类历史和文化的重要载体，承载着过去的记忆、智慧与艺术成就，对研究人类文明的发展演进起着关键作用。每一件文物都是独一无二的，它们见证了不同历史时期的政治、经济、文化和社会生活，是连接过去与现在的桥梁，具有不可估量的历史、艺术和科学价值。然而，由于时间的侵蚀、自然环境的变化以及人为因素的影响，许多文物面临着损坏、退化甚至消失的风险。在文物保护工作中，获取高质量的文物图像以及实现文物的三维重建具有至关重要的意义。高质量的文物图像能够清晰地展现文物的细节、纹理和色彩等特征，为文物的研究、鉴定、修复和

2025-04-30 约3.21万字 26页立即下载

一种基于注意力机制的三维点云上采样方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549757 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210172212.2 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人杭州电子科技大学地址 31001

2023-05-06 约1.28万字 11页立即下载

《自适应注意力机制的深度学习图像超分辨率重建方法研究》教学研究课题报告.docx 《自适应注意力机制的深度学习图像超分辨率重建方法研究》教学研究课题报告目录一、《自适应注意力机制的深度学习图像超分辨率重建方法研究》教学研究开题报告二、《自适应注意力机制的深度学习图像超分辨率重建方法研究》教学研究中期报告三、《自适应注意力机制的深度学习图像超分辨率重建方法研究》教学研究结题报告四、《自适应注意力机制的深度学习图像超分辨率重建方法研究》教学研究论文《自适应注意力机制的深度学习图像超分辨率重建方法研究》教学研究开题报告一、研究背景与意义近年来，随着科技的飞速发展，图像处理技术在众多领域扮演着越来越重要的角色。尤其是在深度学习技术的推动下，图像超分辨率重建领域取得了

2025-04-22 约6.94千字 14页立即下载

基于残差通道注意力网络的医学图像超分辨率重建方法.pptx 基于残差通道注意力网络的医学图像超分辨率重建方法;目录;PART;;;;PART;医学图像是通过各种医学影像设备（如CT、MRI、X光等）对人体内部结构进行扫描和重建得到的。这些设备利用不同的物理原理（如X射线、核磁共振等）来探测人体内部的结构和病变。;技术原理;;PART;;;;;PART;;数据预处理;;PART;;;;;;;PART;;创新性地将残差学习和通道注意力机制相结合，构建了高效的医学图像超分辨率重建网络，提高了重建图像的质量和细节表现力。;;THANKS

2024-06-30 约小于1千字 31页立即下载