基于改进小波阈值函数的图像去噪算法.pdf

基于新型小波包阈值的图像去噪方法.doc 全部作者：胡波陈恳杨任尔第1作者单位：宁波大学信息科学与工程学院论文摘要：本文提出了1种基于小波包理论去除图像噪声的方法。用小波包把图像分解为高频分量和低频分量，根据高频分量估计噪声的标准差，利用该标准差并用Birge-Massart惩罚函数计算阈值。鉴于传统软硬阈值的缺陷，采用1种新型阈值量化方法，用3次多项式在硬阈值的基础上插值，使新的阈值函数保持了连续性和可导性。通过这种方法，既消除了图像的振铃现象，又保留了细节成分。实验表明，

2017-03-29 约3.41万字 44页立即下载

基于模糊聚类的小波变换图像去噪算法改进.pdf

2018-09-01 约小于1千字 8页立即下载

新阈值函数在信号与图像去噪中的应用研究的中期报告.docx 新阈值函数在信号与图像去噪中的应用研究的中期报告一、研究背景随着科技的发展和现代数字化图像传输技术的广泛应用，在数字信号和图像处理领域，信号去噪技术一直是一个热门的研究方向。在此背景下，阈值函数在信号去噪中的应用越来越受到研究者的关注，尤其是新型阈值函数的发展和研究。二、研究目的本研究旨在探究新型阈值函数在信号与图像去噪中的应用效果，并对其表现进行分析与评价，以期提高信号去噪的精度和实用性。三、研究方法本研究采用计算机数值模拟的方法进行实验研究，主要分以下几个步骤： 1.采集测试信号或图像及其相应的噪声。 2.对比传统的阈值函数和新型阈值函数的去噪效果，分析其差异与优缺点。 3.对

2024-03-29 约小于1千字 2页立即下载

基于新阈值函数的小波阈值去噪算法.pptx 基于新阈值函数的小波阈值去噪算法;;01;;;目前，小波阈值去噪算法的研究已经取得了一定的成果。传统的阈值函数如硬阈值、软阈值等在实际应用中取得了较好的效果，但它们也存在一些问题，如阈值选择困难、去噪效果不稳定等。因此，一些改进的阈值函数被提出，如混合阈值、自适应阈值等，这些改进的阈值函数在一定程度上提高了去噪效果。然而，目前的小波阈值去噪算法仍存在一些问题，如对不同类型噪声的去噪效果不一致、对复杂信号的去噪效果不理想等。因此，需要进一步研究基于新阈值函数的小波阈值去噪算法，以提高去噪效果和适应性。;02;;小波阈值去噪的步骤;;03;;;算法流程;04;;首先对原始信号进行小波变换，然后使用

2024-07-07 约小于1千字 22页立即下载

基于二维经验模态分解的小波阈值图像去噪 .doc 基于小波变换图像去噪方法研究学院：精仪学院学号：1013202061 姓名：杨伟明 基于小波变换图像去噪方法研究本文提出一种新的图像去噪方法，采用二维经验模态分解(BEMD),将图像分解到本征模态函数域，即将图像分解成一系列的本征模态分量(IMF)和一个残差。然后对高频的IMF分量用小波去噪中的阈值方法进行处理，把经过阈值处理的高频IMF分量和低频的IMF以及残差进行叠加，得到重构后的信号，即去噪信号。Matlab平台下的仿真实验表明,基于BEMD变换的去噪具有较好的自适应能力，形式简单，应用方便灵活，不受傅立叶变换及小波函数选择的限制。

2016-10-09 约4.15千字 8页立即下载

全变分的分块小波阈值图像去噪.pdf

2018-08-03 约小于1千字 8页立即下载

基于matlab图像去噪算法研究.pdf 基于Matlab的图像去噪算法研究学号：： 1、项目背景、内容介绍，人类已经进入了信息化时代，计算机在处理各种信息中发挥着重要作用。据统计，人类从自然界获取的信息中，视觉信息占75%~85%。俗话说“百闻不如一见”，有些场景或事物，不管花费多少笔墨都难以表达清楚，然而，若用一幅图像描述，可以做到一目了然。可见，在当代高度信息化的社会中，图形和图像在信息所起的作用越来越大，在图像处理领域，数字图像处理得到了飞速发展。图像是信息社会人们获取信息的重要之一。在通过图像传感器将现实世界中的有用图像信号进行、量化、编码、传输、恢复的过程中，存在大量影响图像质量的因素。因此图像在进行

2025-03-11 约5.21千字 8页立即下载

基于Transformer的图像去噪算法研究.pdf 摘要 图像去噪技术一直是计算机领域研究的热点问题，因其能有效去除数字图像在记录、传播、获取等过程中引入的噪声，提升图像质量，被广泛应用于医学、遥感、农业、夜间拍摄等领域。图像去噪技术发展至今，基于深度学习的去噪算法显著提高了去噪性能，成为图像去噪领域的主流算法。近期，随着Transformer被应用于图像去噪，基于Transformer的去噪算法超越深度学习算法，取得了最佳的去噪效果。但目前基于Transformer的去噪算法在全局特征提取方面具有一定局限性，局部特征提取能力欠佳，同时相比于深度学习方法计算时间过长。因此针对上述问题，本文基于Transformer从网络框架以及注意

2025-03-28 约10.39万字 59页立即下载

基于多尺度变换的图像去噪算法研究.doc 中文题目：基于多尺度变换的图像去噪算法 外文题目：ResearchonImageDenoisingMethodsBasedonMulti-scaleTransformation PAGE PAGE1 PAGE PAGE1 摘要在图像获取，储存和传输的过程中由于各种因素的影响，噪声是不可避免的。本文首先研究了小波理论和多尺度分析的理论，着重研究了轮廓波变换。首先使用传统的小波阈值变换和轮廓波变换算法进行去噪使用，事实证明该方法可以一定程度消除噪声，但是去噪效果有限，图像依旧比较模糊失真。接下来，我们尝试看看两种算法的结合是否能更有效地去除噪声。

2024-11-21 约1.49万字 38页立即下载

基于多尺度变换的图像去噪算法.doc 中文题目：基于多尺度变换的图像去噪算法 外文题目：ResearchonImageDenoisingMethodsBasedonMulti-scaleTransformation PAGE PAGE1 PAGE PAGEI 摘要在图像获取，储存和传输的过程中由于各种因素的影响，噪声是不可避免的。本文首先研究了小波理论和多尺度分析的理论，着重研究了轮廓波变换。首先使用传统的小波阈值变换和轮廓波变换算法进行去噪使用，事实证明该方法可以一定程度消除噪声，但是去噪效果有限，图像依旧比较模糊失真。接下来，我们尝试看看两种算法的结合是否能更有效地去除噪声。

2024-11-21 约1.49万字 38页立即下载

基于Matlab的图像去噪算法仿真设计.docx 基于 Matlab 的图像去噪算法仿真在信息化的社会里，图像在信息传播中所起的作用越来越大。所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法、维纳滤波法及模糊小波变换法的图像去噪算法。首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法；其次详细阐述了四种去噪算法原理及特点；最后运用 Matlab 软件对一含噪图片（含高斯噪声或椒盐噪声）进行仿真去噪，通过分析仿真结果得出：一．均值滤波是典型的线性滤波，对高斯噪声抑制是比较好的；二．中值滤波是常用的非线性滤波方法，对椒盐噪声特别有效；三．

2021-07-28 约6.54千字 9页立即下载

基于改进差分进化算法的多阈值图像分割①-计算机系统应用.pdf 2016 年第25 卷第 12 期计算机系统应用 ① 基于改进差分进化算法的多阈值图像分割杨兆龙, 刘秉瀚 (福州大学数学与计算机科学学院, 福州 350108) 摘要: 阈值法是一种简单有效的图像分割技术. 但是阈值法也有着明显的缺点, 即阈值求解

2018-11-16 约字 5页立即下载

一种改进全变差正则化的shearlet自适应带钢图像去噪算法.pdf 第43卷摇第6期摇摇摇表面技术摇摇 2014年12月 SURFACE TECHNOLOGY ·105 · 試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試試一种改进全变差正则化的 Shearlet 自适应带钢图像去噪算法

2018-01-04 约3.02万字 6页立即下载

2025-04-08 约2.11万字 34页立即下载

【非局部均值算法的像素级改进与图像去噪应用15000字论文】.doc PAGEIII PAGEIV 非局部均值算法的像素级改进与图像去噪应用摘要随着人与人之间信息交流媒介变得越来越丰富，作为信息传输重要载体的图像的重要性也就愈发重要。但是在图像获取、传输的过程中可能会受到各种各样噪声的干扰，因此去除噪声还原原始干净的图像的重要性也就不言而喻了。自从2005年Buades等人提出的根据图像自身的非局部相似性进行去噪的非局部均值算法后，图像去噪便开启了一个新时代。各种各样的基于非局部相似性的图像去噪方法被提出，但是大部分的去噪方法都是基于图像块匹配进行去噪，对图像中相似但细微差别的图像块会执行

2025-04-29 约1.99万字 27页立即下载