文档详情

基于物理约束的LSTM模型预测页岩油产量的方法.pdf

发布：2023-06-05约1.64万字共12页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112819240 B (45)授权公告日 2021.11.26 (21)申请号 202110192283.4 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 2

显示全部

相似文档

基于物理约束的DL模型预测致密油压裂范围的方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112818591 B (45)授权公告日 2021.08.03 (21)申请号 202110076317.3 G06F 30/23 (2020.01)
2023-06-04 约1.25万字 10页立即下载
一种基于开发实验的页岩气井产量预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114575835 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202110643872.X (22)申请日 2021.06.09 (71)申请人中国石油天然气股份有限公司地址
2023-05-11 约2.56万字 16页立即下载
一种基于LSTM模型的时序心跳信号预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116070680 A (43)申请公布日 2023.05.05 (21)申请号 202310016555.4 (22)申请日 2023.01.06 (71)申请人江苏科技大学
2023-05-06 约1.53万字 15页立即下载
基于权重修正和DRSN-LSTM模型的水位预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115099500 A (43)申请公布日 2022.09.23 (21)申请号 202210746178.5 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人黄河水利职业技术学
2023-05-22 约2.2万字 21页立即下载
一种基于LSTM模型预测管网水位的方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881201 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210370745.1 G06Q 50/26 (2012.01) (22)申请日 2022.04.
2023-05-14 约1.4万字 15页立即下载
一种基于LSTM-Kalman模型的蛋鸡产蛋率预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990585 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110299013.3 (22)申请日 2021.03.20 (71)申请人江苏天成蛋业有限公司
2023-06-10 约1.29万字 9页立即下载
一种基于LSTM模型的用电量预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462670 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111600079.8 G06N 3/04 (2006.01)
2023-05-07 约1.31万字 10页立即下载
一种基于Prophet-LSTM模型的用户用电能耗预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990556 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110209867.8 (22)申请日 2021.02.24 (71)申请人江苏大学地址
2023-06-07 约1.64万字 12页立即下载
基于LSTM-GRU的气温预测模型研究.docx 基于LSTM-GRU的气温预测模型研究目录 TOC\o1-3\h\z\u1绪论 1 1.1研究背景和意义 1 1.2国内外研究现状 1 1.3研究内容与创新点 2 1.4论文的组织结构 3 2基础原理 3 2.1长短期记忆网络LSTM 3 2.2门控循环单元 5 2.3LSTM-GRU的优势 6 3数据处理 7 3.1数据来源 7 3.2数据预处理 7 3.3归一化处理 8 4LSTM-GRU模型预测气温 8 4.1模型评价指标 8 4.1.1平均绝对值误差（MAE） 9
2025-01-03 约1.22万字 16页立即下载
基于CNN-LSTM神经网络模型与ARIMA模型的时间序列预测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819136 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110076545.0 (22)申请日 2021.01.20 (71)申请人南京邮电大学地址
2023-06-04 约1.58万字 15页立即下载
基于LSTM优化DQN网络的多约束频谱分配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114554497 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210271164.2 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人西安电子科技大学地址 71006
2023-05-06 约2.35万字 15页立即下载
基于聚类和LSTM的太湖水质预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116050573 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211501678.9 (22)申请日 2022.11.28 (71)申请人苏州科技大学地址 215513
2023-05-12 约2.35万字 21页立即下载
《基于TPA-LSTM预测模型的高准确度最小熵评估方法》范文.docx 《基于TPA-LSTM预测模型的高准确度最小熵评估方法》篇一一、引言在当今的大数据时代，预测模型在各个领域的应用越来越广泛。最小熵评估方法作为一种重要的评估手段，在许多领域如金融、医疗、物流等都有广泛的应用。然而，传统的最小熵评估方法往往存在准确度不高、计算复杂等问题。因此，本文提出了一种基于TPA-LSTM（TemporalPatternAttentionLongShort-TermMemory）预测模型的高准确度最小熵评估方法。该方法结合了深度学习和最小熵理论，旨在提高评估的准确性和效率。二、TPA-LSTM预测模型 TPA-LSTM是一种基于LSTM（LongShort
2024-10-20 约1.33千字 3页立即下载
基于LSTM-WPHM模型的风机轴承故障报警与寿命预测方法.pdf 第64卷，第3期，2022年 Http://Vol.64，No.3,2022 ChineseJournalofTurbomachinery 基于LSTM-WPHM模型的风机轴承故障报警与寿命预测方法* 马明骏1赵海心1姜孝谟2成骁彬1 (1.大连理工大学运载工程与力学学部 2.大连理工大学能源与动力学院，工业装备结构分析国家重点实验室，工业装备数字孪生辽宁省重点实验室) 摘要：受极端恶劣运行环境和复杂多变运行工况的影响，风电机组的轴承存在很高的故障率，进而导致风电机组容易发生非计划停机，减少风机的发电量，增加风场的运维成本。考虑风机运行的非稳态性和不确定性，提出一种基于SCADA数据的多
2024-10-22 约3.92万字 9页立即下载
基于Bayes-LSTM模型的公路隧道施工期围岩变形预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408190 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110593891.6 G06F 119/02 (2020.01) (22)申请日
2023-06-20 约1.19万字 12页立即下载