一种基于深度学习的电力设备红外图像检测方法及系统.pdf

基于深度学习的电力设备智能检测系统研究 .pdf 基于深度学习的电力设备智能检测系统研究 电力设备是现代社会的重要组成部分，承担着供电、输电、变配电等重要任务。然而，由于各种原因，这些设备在巨大负载下运行时，很容易出现故障甚至爆炸，这种情况不仅危及人员生命安全，还会给社会和经济造成巨大损失。因此，开发一种能够及时检测这些故障的智能检测系统显得尤为必要。近年来，随着深度学习技术的快速发展，越来越多的人开始将其应用于电力设备智能检测系统的研究中。深度学习技术能够通过大量的数据训练出高效的模型，并能够快速识别和检测出故障，因此被视为实现电力设备智能检测的有效手段。不仅如此，深度学习技术还可以将电力设备进行智能化监控，通过对设备大数据

2024-12-03 约1.78千字 3页立即下载

2025-03-09 约3.86万字 53页立即下载

基于红外图像电力设备的故障诊断研究.pdf 摘要 红外图像技术成为检测电力设备运行状态的重要部分。检测精度直接影响用户用电。故障检测诊断主要通过去噪、图像分割、设备识别等步骤组成。为了提升电力系统自动化水平，本文针对电力设备红外图像故障诊断中的分割与识别技术开展研究，主要研究内容如下：（1）针对电力设备红外图像预处理时，去噪的图像存在丢失细节问题，提出了一种增加阈值的边缘保护自适应中值滤波算法。在寻找疑似噪点和边缘模糊点时增加两次阈值判断，阈值取值于对当前图像的计算。此算法相较于传统中值滤波算法以及自适应中值滤波算法可以很好地保留图片细节，更好地处理高密度椒盐噪声，并与高斯滤波算法相比，图像的均方误差下降8.7%，信噪比

2025-05-05 约8.7万字 66页立即下载

一种基于人工智能的电力设备检测系统及方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114548446 B (45)授权公告日 2022.08.02 (21)申请号 202210436257.6 (74)专利代理机构济南舜源专利事务所有限公

2023-05-10 约1.23万字 9页立即下载

一种基于深度学习的红外图像增强方法.docx PAGE 1- 一种基于深度学习的红外图像增强方法一、1.红外图像增强背景及意义 (1)红外图像作为一种重要的遥感信息载体，在军事、安防、环境监测、医疗诊断等领域具有广泛的应用。然而，由于红外成像原理和成像设备的限制，原始的红外图像往往存在对比度低、细节模糊、噪声干扰等问题，这给后续的信息提取和处理带来了很大的困难。因此，红外图像增强技术的研究对于提高红外图像质量、提升图像应用价值具有重要意义。 (2)红外图像增强技术旨在通过一系列的图像处理方法，改善红外图像的视觉效果，提高图像的对比度、清晰度和可读性。随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的红外图像增强方法逐渐成为研究热点。深度学习模型

2025-01-19 约2.28千字 5页立即下载

复杂背景下电力设备的红外与可见光图像配准方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344987 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110766613.6 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

2023-06-17 约1.42万字 14页立即下载

一种基于电力设备指纹的加密认证方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113395406 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110697299.0 (74)专利代理机构北京工信联合知识产权代理

2023-06-20 约3.3万字 17页立即下载

一种基于边界元法的电力设备声成像方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113358750 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110501432.0 (51)Int.Cl.

2023-06-18 约1.05万字 9页立即下载

一种基于深度学习的视频图像小目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112966659 B (45)授权公告日 2022.08.23 (21)申请号 202110345772.9 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-11 约1.93万字 18页立即下载

一种基于深度学习的焊缝图像缺陷的检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549472 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210168502.X G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-09 约4.79千字 4页立即下载

电力设备红外热像检测技术.pdf 电力设备红外热像检测技术--第1页 电力设备红外热像检测技术随着电力工业的快速发展，电力设备的有效运行变得越来越重要。然而，由于长期运行和高负荷的使用，电力设备容易出现故障，这会导致电力供应不稳定、能效降低和安全隐患。因此，及早发现并解决这些问题是至关重要的。在电力设备维护领域，红外热像检测技术作为一种无损的、非接触的手段，已经成为维护和预防性检测的重要工具之一。本篇文章将深入研究电力设备红外热像检测技术的原理、应用和优点，并提供一些实际案例作为说明。第一部分：红外热像检测技术的原理和仪器在介绍红外热像检测技术之前，先简单介绍一下红外辐射。红外辐射是一种电磁波，其波长范围

2024-10-11 约2.39千字 5页立即下载

1 电力设备红外热像检测技术 .pdf 1电力设备红外热像检测技术随着电力设备的不断发展和智能化的进步，红外热像检测技术在电力设备检测领域中的应用越来越广泛。本文将从红外热像检测技术的原理和特点，其在电力设备检测中的应用以及相关实际案例进行详细介绍。一、红外热像检测技术的原理和特点红外热像检测技术是利用物体的红外辐射能量进行测量和分析的一种方法。它利用红外热像仪可以实时获取电力设备表面的热分布图像，通过对热图像进行分析，可以准确判断电力设备的工作状态和健康状况。 1.1原理红外热像检测技术是基于物体发射的红外辐射原理实现的。物体在温度高于绝对零度时，会释放出红外辐射能量。红外热像仪可以将这些红外辐射能量转换成

2024-11-19 约1.44千字 5页立即下载

电力设备红外检测辅助装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112985617 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110297215.4 (22)申请日 2021.03.19 (71)申请人国网天津市电力公司地

2023-06-06 约6.1千字 7页立即下载

基于生成对抗网络的红外图像电力设备超分辨算法研究.pptx 基于生成对抗网络的红外图像电力设备超分辨算法研究汇报人：2024-01-28引言红外图像电力设备超分辨问题概述生成对抗网络原理及模型构建基于生成对抗网络超分辨算法实现实验结果分析与性能评估结论与展望目录contents01CATALOGUE引言研究背景与意义红外图像在电力设备检测中的广泛应用01红外图像能够有效地检测电力设备的热缺陷，对于预防设备故障具有重要意义。红外图像分辨率不足的问题02由于红外图像的分辨率较低，往往难以满足电力设备精确检测的需求。超分辨算法在红外图像中的应用价值03通过超分辨算法提高红外图像的分辨率，能够进一步提升电力设备检测的准确性和可靠性。国内外研究现状及发展趋势国内

2024-06-10 约3.44千字 30页立即下载

一种基于深度学习的糖网图像病灶分割标识方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882054 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210575490.2 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 2022.05.2

2023-05-18 约1.74万字 15页立即下载