oracle学习笔记--三大索引.pptx

索引(index) 索引：B树索引(B-Tree index) 位图索引(Bitmap index) 全文索引(Text index) 三种不同类型的索引适用的范围不同。 B树索引 一、B树索引存储结构(工作机制)： B树索引 二、B树索引适用范围： 1）主键或者唯一性约束 2）重复度非常低的字段 三、B树索引的特性 1）执行效率非常高 2）查询时间基本不受数据量的影响 3）如果重复度非常高的话，使用B-Tree索引还没有全表扫描执行效率高。 B树索引 四、B树索引实例： 1）创建索引 create index idx_t on t1(id); 2）使用索引 select * from t1 where id=100; 五、注意 列上有索引时，不要使用null(id is (not) null)，函数(id+1030)和范围(id20)这样的筛选条件。这些条件会在动态采样后，采用全表扫描的方式查询，而不采样索引方式，其它索引类型也一样。 位图索引 一、位图索引存储结构 当一个表上的某个（几个）字段的数值有明显的大量重复时，比如字段是国家、地区、职位、性别等，或者该字段为其它的一些标志性信息（T/F/Q）等等，并且数据量非常巨大时，我们就应该考虑使用位图索引。 位图索引 二、位图索引适用范围 位图索引从Oracle7.3就被引入进来，用来解决B树索引在查询时遇到的一些问题，主要是重复数据导致的查询性能低的问题。 三、位图索引特性 1、位图索引适合在索引字段间进行or与and这样的逻辑运算操作。 2、位图索引占用的空间比B树索引少的多 3、位图索引不适用于大量的DML操作除select外，因为每个DML操作对应的位图索引键值对应多条数据，修改时键值会被枷锁，如果此时其它用户需要更改这里面的其它数据，就会造成阻塞。 四、实例 create bitmap index bitmap_idx_t2 on t2(id); 位图索引 五、注意 位图索引不适合大量或者批量insert /update操作，容易造成死锁 全文索引 一、全文索引存储结构 全文索引适用于语言文字范畴，它的属性和语言位子的属性直接相关，比如字、词、短语等，全文索引就是通过将文字按照某种语言进行词汇拆分，重新将数据组合存储，来达到快速检索的目的，例如 where name like ‘%Tom%’。 二、适用范围 1、模糊查询 2、数据库空间充足，因为全文索引比较占用空间。 三、特性 1、适用于不变的数据，例如历史数据查询等。因为DML操作的新数据是不会在全文索引中包含的。 2、由于全文索引不是基于事物的，如果一旦有DML操作时，需要手动重新构建这个全文索引： alter index t_idx rebuild parameters(‘sync’); 全文索引 四、实例 1、创建索引 create index t2_text_idx on t2(name) indextype is ctxsys.context; 2、手动重组全文索引 alter index t2_text_idx rebuild parameters(‘sync’); 3、使用全文索引 select * from t2 where contains(name ,’h’)0; 全文索引 五、注意 全文索引不适合频繁的insert /update操作，因为需要手动重建索引。 update 操作相当于一个delete 和一个insert操作，故update操作也需要手动重组索引。 OVER