一种基于改进生成对抗网络的图像超分辨率方法.pdf

2025-04-12 约7.99千字 18页立即下载

一种基于对抗神经网络的红外图像超分辨率方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991177 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110309438.8 (22)申请日 2021.03.23 (71)申请人数量级（上海）信息技术有限公司

2023-06-07 约1.95万字 21页立即下载

基于生成对抗网络的图像超分辨率重建与图像压缩技术研究资料集.docx 基于生成对抗网络的图像超分辨率重建与图像压缩技术研究资料集目录一、基于生成对抗网络的图像超分辨率重建与图像压缩技术研究项目申报书二、基于生成对抗网络的图像超分辨率重建与图像压缩技术研究立项申请书三、基于生成对抗网络的图像超分辨率重建与图像压缩技术研究阶段性成果报告四、基于生成对抗网络的图像超分辨率重建与图像压缩技术研究最终成果报告 基于生成对抗网络的图像超分辨率重建与图像压缩技术研究项目申报书一、立项依据随着信息技术的飞速发展，图像处理技术在各个领域得到了广泛应用。图像超分辨率重建和图像压缩技术作为图像处理领域的重要研究方向，具有极高的研究价值和应用前景。为了推动我国图像处理技术

2025-02-25 约8.18千字 19页立即下载

《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法创新与效果分析》教学研究课题报告.docx 《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法创新与效果分析》教学研究课题报告目录一、《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法创新与效果分析》教学研究开题报告二、《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法创新与效果分析》教学研究中期报告三、《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法创新与效果分析》教学研究结题报告四、《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法创新与效果分析》教学研究论文《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法创新与效果分析》教学研究开题报告一、研究背景与意义随着科技的飞速发展，图像处理技术在众多领域中的应用日益广泛，尤其在多媒体、医疗影像、卫星遥感等领域扮演着至关重要的角色

2025-05-25 约8.08千字 17页立即下载

基于生成对抗网络的医学图像超分辨率算法研究.pdf 基于生成对抗网络的医学图像超分辨率算法研究摘要医学图像是利用医学成像设备及技术，获得人体内部器官或组织的形态结构、病理状态而得到的图像，其中磁共振成像凭借其安全、快速、准确的优点，在临床医学上应用广泛。然而，由于高质量的磁共振成像通常伴随着长时间的扫描采集和昂贵的成本，所以现存的磁共振图像通常分辨率较低，可能会造成诊断上的障碍和辅助诊断模型训练上的困难。所以研究一种有效的医学超分辨率算法，可以在不改动硬件设备的前提下，将低分辨率图像重建为纹理细节更加清晰的高分辨率图像具有重要的现实意义。本文以构造有效的下采样算法和提升超分辨率算法在真实低清医学图像上的超分效果为目标，对基于生

2025-04-24 约10.66万字 81页立即下载

基于一维循环生成对抗网络的地震信号高分辨率处理方法研究.pdf 成都信息工程大学硕士学位论文基于一维循环生成对抗网络的地震信号高分辨率处理方法研究摘要地震信号中包含着丰富的地面下岩层的地质资料，但是这些资料通常是经过复杂的环境干扰因素获得的含噪声和低分辨率结果。信号的质量直接关系到地下介质的特征和地层构造的信息的准确性和可靠性，传统的方法由于其自身基于算法模型、受限于先验知识等因素影响，在处理日渐复杂的地震信号时不能达到理想效果。近年来随着神经网络技术的发展，基于神经网络技术的地震信号的去噪技术和高分辨率处理方法成为了当今研究的热点。本文的方法是利用循环生成对抗网络（CycleGenerativeAdversarialNetwork,C

2025-06-09 约6.63万字 53页立即下载

一种基于生成机制的高分辨率对抗样本的合成方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344814 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110621340.6 (22)申请日 2021.06.03 (71)申请人安徽

2023-06-20 约1.74万字 13页立即下载

《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究课题报告.docx 《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究课题报告目录一、《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究开题报告二、《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究中期报告三、《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究结题报告四、《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究论文《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究开题报告一、研究背景与意义随着信息技术的飞速发展，图像处理技术在计算机视觉、多媒体通信、医学影像等领域扮演着越来越重要的角色。然而，在实际应用中，由于硬件设备、存储空间

2025-03-23 约7.65千字 17页立即下载

《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究课题报告.docx 《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究课题报告目录一、《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究开题报告二、《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究中期报告三、《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究结题报告四、《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究论文《基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术原理与实现》教学研究开题报告一、研究背景意义近年来，随着人工智能技术的飞速发展，图像处理领域取得了显著成果。作为一名热衷于图像处理研究的学者，我深感生成对抗网络（GAN）在图像超分辨率重建

2025-04-30 约7.9千字 16页立即下载

生成对抗网络在高分辨率图像生成中的应用与探索.docx 生成对抗网络在高分辨率图像生成中的应用与探索一、引言 1.1研究背景与动机在当今数字化时代，高分辨率图像在众多领域都展现出了不可或缺的重要性，其需求呈现出日益增长的态势。在消费电子领域，高分辨率屏幕已成为智能手机、平板电脑以及电视等设备的核心竞争力之一。以手机为例，随着人们对移动设备视觉体验的要求不断提高，2K甚至4K分辨率的屏幕逐渐普及，高分辨率屏幕能够呈现更加清晰、细腻的图像和文字，提升用户的视觉体验，使得手机上的照片、视频和游戏画面更加逼真，色彩更加鲜艳。在电视行业，超高清电视的出现，为观众带来了家庭影院般的沉浸式享受，通过高分辨率，观众可以更清晰地捕捉到影视作品中的每一个细

2025-05-01 约3.74万字 29页立即下载

生成对抗网络在图像合成中的图像超分辨率与去噪技术研究资料集.docx 生成对抗网络在图像合成中的图像超分辨率与去噪技术研究资料集目录一、生成对抗网络在图像合成中的图像超分辨率与去噪技术研究项目申报书二、生成对抗网络在图像合成中的图像超分辨率与去噪技术研究立项申请书三、生成对抗网络在图像合成中的图像超分辨率与去噪技术研究阶段性成果报告四、生成对抗网络在图像合成中的图像超分辨率与去噪技术研究最终成果报告 生成对抗网络在图像合成中的图像超分辨率与去噪技术研究项目申报书一、立项依据随着信息技术的飞速发展，图像处理技术在各个领域得到了广泛应用。其中，图像超分辨率与去噪技术作为图像处理领域的重要分支，对于提高图像质量、降低计算复杂度具有重要意义。近年来，生成对

2025-03-27 约8.29千字 19页立即下载

生成对抗网络赋能下的红外图像超分辨率算法：探索与实践.docx 生成对抗网络赋能下的红外图像超分辨率算法：探索与实践一、引言 1.1研究背景与意义在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，其分辨率对于信息的准确获取和分析起着至关重要的作用。红外图像作为一种特殊的图像类型，由于其能够感知物体的热辐射，不受光照条件的限制，在军事、安防、遥感、医疗等众多领域都展现出了不可替代的价值。在军事领域，红外图像可用于目标探测与识别，帮助军事人员在夜间或恶劣天气条件下发现潜在威胁；在安防监控中，能实现对监控区域的全天候监控，及时察觉异常情况；在遥感领域，有助于对地球资源进行监测和分析；在医疗方面，可辅助医生进行疾病诊断，例如通过检测人体表面的温度分布来发现潜在的疾病

2025-04-06 约3.26万字 25页立即下载

一种基于改进生成对抗网络的交通图像去雾方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112801902 B (45)授权公告日 2022.06.21 (21)申请号 202110129493.9 (56)对比文件

2023-06-05 约2.28万字 16页立即下载

一种基于线扫描的图像超分辨率方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565514 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210166823.6 (22)申请日 2022.02.23 (71)申请人武汉大学地址 430072 湖

2023-05-07 约1.59万字 13页立即下载

一种基于视频编码的单帧图像超分辨率方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113393377 B (45)授权公告日 2022.02.01 (21)申请号 202110541900.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2

2023-06-21 约1.41万字 11页立即下载