一种基于雷达多维特征融合的人体姿态识别方法.pdf

一种基于openpose的人体姿态识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112800892 B (45)授权公告日 2022.08.26 (21)申请号 202110060938.2 G06V 20/52 (2022.01)

2023-06-02 约1.3万字 11页立即下载

一种基于特征优选与多种特征融合的人体行为识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112818779 B (45)授权公告日 2022.08.12 (21)申请号 202110082421.3 G06K 9/62 (2022.01)

2023-06-04 约1.48万字 14页立即下载

基于人体姿态估计的地铁异常行为识别方法.docx 基于人体姿态估计的地铁异常行为识别方法 一、引言随着城市化进程的加速，地铁作为城市交通的重要组成部分，其安全性和秩序性日益受到人们的关注。在地铁运营过程中，异常行为不仅可能对乘客的安全造成威胁，还可能对地铁的正常运营秩序造成影响。因此，如何有效地识别和预防地铁中的异常行为成为了一个亟待解决的问题。本文提出了一种基于人体姿态估计的地铁异常行为识别方法，旨在提高地铁运营的安全性和效率。二、人体姿态估计技术 人体姿态估计是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它通过分析图像或视频中人体的关节点信息，估计出人体的姿态。近年来，随着深度学习技术的发展，人体姿态估计技术取得了显著的进步。该方法可以通过对大

2025-03-05 约4.61千字 9页立即下载

基于深度学习的红外热人体姿态识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113405667 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110552965.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

2023-06-19 约1.87万字 22页立即下载

一种人体姿态识别方法、装置及电子设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990057 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110336994.4 (22)申请日 2021.03.26 (71)申请人北京

2023-06-07 约1.69万字 14页立即下载

一种基于特征融合的信号调制识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881092 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210685893.2 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人杭州电子科技大学地址 31001

2023-05-18 约1.61万字 14页立即下载

一种基于融合特征的复合调制信号盲识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113014523 B (45)授权公告日 2022.01.11 (21)申请号 202110210447.1 (56)对比文件

2023-06-08 约2.63万字 14页立即下载

一种基于特征融合的C3D行为识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800988 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110142505.1 (22)申请日 2021.02.02 (71)申请人安徽工业大学地址

2023-06-05 约1.8万字 14页立即下载

利用毫米波雷达的人体姿态识别方法及存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114578306 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202011488427.2 (22)申请日 2020.12.16 (30)优先权数据 109142131 2020.

2023-05-08 约1.69万字 17页立即下载

一种基于多姿态面部静脉的身份识别方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112801066 B (45)授权公告日 2022.05.17 (21)申请号 202110388918.8 CN 111178221 A,2020.05.19 (22)申请日 20

2023-06-02 约1.81万字 15页立即下载

一种基于姿态指导的步态识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989889 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 20191

2023-06-09 约2.63万字 20页立即下载

基于RGB-D特征融合学习的人体行为识别方法研究.docx 基于RGB-D特征融合学习的人体行为识别方法研究一、引言随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，人体行为识别成为了近年来研究的热点领域。其中，基于RGB-D特征融合学习的人体行为识别方法更是引起了广泛的关注。该研究方法能够充分利用彩色视频信息（RGB）和深度信息（D），实现更加精确和鲁棒的行为识别。本文将围绕基于RGB-D特征融合学习的人体行为识别方法进行深入探讨。二、研究背景与意义人体行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，具有广泛的应用前景。在智能家居、智能安防、人机交互等领域，人体行为识别技术发挥着重要作用。传统的基于RGB特征的行为识别方法虽然能够提取出丰富的视觉信息，但在

2025-03-05 约4.74千字 9页立即下载

基于人体特征信息融合的身份识别方法研究的中期报告.docx 基于人体特征信息融合的身份识别方法研究的中期报告摘要：随着社会的发展，身份识别技术已经越来越成熟，但是传统的身份识别方法依赖于单一的人体特征信息，如指纹、面部特征等，这些数据容易受到伪造或者变化的干扰，导致识别不准确。为了解决这个问题，本研究基于人体特征信息融合的身份识别方法，利用多种身体特征信息进行综合识别，提高识别准确率和鲁棒性。本文针对基于人体特征信息融合的身份识别方法进行了研究，主要包括以下几个方面： 1. 完成相关文献综述，总结了国内外相关研究现状和发展趋势，发现融合多种身体特征的识别方法具有广阔的应用前景； 2. 分析了各种身体特征信息的特点和优缺点，如人脸、指纹、虹膜等，为

2023-09-01 约小于1千字 1页立即下载

基于RGB-D特征融合学习的人体行为识别方法研究.docx 基于RGB-D特征融合学习的人体行为识别方法研究一、引言随着智能监控和人机交互的快速发展，人体行为识别技术在许多领域得到了广泛的应用，如智能安防、医疗康复、人机交互等。近年来，基于RGB-D（红绿蓝深度）特征融合学习的人体行为识别方法逐渐成为研究热点。本文旨在研究基于RGB-D特征融合学习的人体行为识别方法，以期在各种复杂场景下实现更为精准和鲁棒的识别。二、RGB-D特征概述 RGB特征基于视频中的颜色信息，提供人体行为的空间和色彩特征；而D特征（如深度图像信息）主要捕捉场景中人体的结构、姿态和运动信息。这两种特征的融合，能够为人体行为识别提供更为丰富的信息。本文通过深度学习技术，对RG

2025-04-20 约4.37千字 9页立即下载

基于无意调制特征的雷达分类识别方法研究.docx 基于无意调制特征的雷达分类识别方法研究一、引言雷达技术作为现代电子信息技术的重要组成部分，其应用领域日益广泛。在雷达系统中，分类识别技术是关键技术之一，其性能的优劣直接影响到雷达系统的应用效果。传统的雷达分类识别方法主要依赖于有意的信号调制特征，但在复杂电磁环境中，这些特征往往受到干扰，导致识别准确率下降。因此，研究基于无意调制特征的雷达分类识别方法，对于提高雷达系统的抗干扰能力和识别性能具有重要意义。二、无意调制特征概述无意调制特征是指在雷达系统中，由于系统内部或外部环境的影响，产生的非人为可控、随机的信号变化特征。这些特征在雷达信号处理中往往被视为噪声或干扰而被忽视，但实际上，这些

2025-04-19 约4.3千字 9页立即下载