基于单通道时空固有模态分解的轴承故障诊断方法.pdf

基于改进VMD的单通道盲源分离在滚动轴承复合故障诊断中的应用研究.docx 基于改进VMD的单通道盲源分离在滚动轴承复合故障诊断中的应用研究一、引言 1.1研究背景与意义滚动轴承作为机械设备中广泛应用的关键零部件，如同人体关节对于运动的重要性一般，它在确保机械正常运转方面起着举足轻重的作用。从大型工业设备到精密仪器，滚动轴承的身影无处不在，其性能直接关系到整个机械设备的可靠性、稳定性以及使用寿命。然而，在实际运行过程中，滚动轴承往往面临着复杂多变的工况条件，如高速旋转、重载冲击、高温、腐蚀等，这些恶劣的工作环境极易导致滚动轴承出现各种故障。一旦滚动轴承发生故障，就如同机器的“关节”受损，可能引发整个机械设备的性能下降，甚至导致设备停机，进而给生产带来严重的损

2025-05-07 约3.58万字 27页立即下载

基于变分模态分解的机车轴承故障诊断：方法、应用与优化.docx 基于变分模态分解的机车轴承故障诊断：方法、应用与优化一、引言 1.1研究背景与意义在现代铁路运输系统中，机车作为核心运输装备，其运行的安全性与可靠性至关重要。机车轴承作为机车的关键部件之一，承担着支撑和传递载荷的重要作用，其运行状态直接影响着机车的整体性能和运行安全。由于机车在运行过程中，轴承长期处于高速旋转、重载、高温以及复杂的工作环境中，不可避免地会受到各种交变应力、摩擦、冲击和腐蚀等因素的作用，导致轴承出现磨损、疲劳、裂纹、剥落等故障。一旦轴承发生故障，不仅会引起机车振动、噪声增大，降低运行的平稳性和舒适性，严重时还可能导致机车停车、脱轨等重大事故，给铁路运输带来巨大的经济损失和安

2025-04-26 约3.67万字 27页立即下载

基于多模态特征融合的并行双通道轴承故障诊断.pdf 基于多模态特征融合的并行双通道轴承故障诊断 1.内容概述背景与意义：轴承作为机械设备中的重要部件，其故障对设备的运行安全和效率具有重大影响。早期准确地诊断轴承故障具有重要的实际意义和经济价值。多模态特征融合：考虑到轴承在运行过程中产生的振动、声音、温度等多模态信息，本研究采用多模态特征融合的方法，提取轴承故障相关的多种特征参数。这些特征参数从不同的角度反映了轴承的运行状态，从而提高了故障诊断的可靠性。并行双通道诊断策略：本研究提出了并行双通道的诊断策略。“通道”指的是对轴承故障进行诊断的不同方法和流程。两个通道可以并行工作，分别处理不同的数据和信息，最后通过融合两个通道的

2024-12-17 约1.11万字 21页立即下载

一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法.pdf 第4期电子学报vd．加N0．4 加12年4月AmEI正IClfRONICASINICAApr．加12 一种新的基于稀疏分解的单通道 混合语音分离方法郭海燕‘，一，杨震2，朱卫平2 (1．南京农业大学工学院，江苏南京21003l；2．南京邮电大学“宽带无线通信与传感网技术”教育部蘑点实验窀，江苏南京2100∞) 擒要：论文以新的语音信号稀疏基一准KLT基的构造为基础，提出了一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法．论文首先以理想准KLT基的构造为基础，从理论卜提H{并证明了基于各源语旨信号的理想准KLT基，利用z唧(O)．范数优化算法，可实现单通道混合语普的完美分离．鉴于单通道混合语音

2024-03-10 约2.19万字 7页立即下载

2025-01-17 约2.92万字 45页立即下载

基于改进变分模态分解和优化堆叠降噪自编码器的轴承故障诊断.pdf 基于改进变分模态分解和优化堆叠降噪自编码器的轴承故障诊断 :,() 摘要针对滚动轴承在噪声干扰下故障特征难以提取的问题提出一种改进变分模态分解和复合缩 VMD (),()。,“ 放排列熵CZPE的特征提取新方法并利用优化堆叠降噪自编码器SDAE进行故障分类首先提出由余弦相 ——”, 似度峭度包络熵新综合评价指标自适应优化分解参数的改进VMD方法并通过该指标筛选分解后的本征模 ();,, 态函数IMF分量然后为提取更全面的故障特征引入新的复合缩放排列熵对各有效IMF的故障特征进行量 ;,()(), 化最后提出一种基于鼠群优化算法RSO与麻雀搜索算法SSA的混合算法优化SDAE网络超参数将故障特

2024-07-11 约9.34万字 14页立即下载

2025-05-16 约4.1万字 68页立即下载

基于参数优化变分模态分解的滚动轴承微弱故障诊断研究.pptx 基于参数优化变分模态分解的滚动轴承微弱故障诊断研究汇报人：2024-01-28 目录引言滚动轴承微弱故障特征与诊断难点参数优化变分模态分解原理及算法基于参数优化变分模态分解的故障诊断模型构建实验验证与结果分析结论与展望CONTENTS 01引言CHAPTER 滚动轴承是机械设备中的关键部件，其运行状态直接影响设备的性能和可靠性。微弱故障是滚动轴承早期故障的一种表现形式，及时诊断可以避免故障恶化，减少维修成本。参数优化变分模态分解是一种有效的信号处理方法，适用于滚动轴承微弱故障诊断。研究背景和意义国内外学者在滚动轴承故障诊断方面开展了大量研究，提出了多种信号处理方法。变分模态分解作为一种新兴的

2024-06-13 约3.49千字 27页立即下载

2025-03-21 约1.83万字 26页立即下载

基于多张单通道温度图片的融合方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344830 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110508200.8 (22)申请日 2021.05.10 (71)申请人深圳瀚维智能医疗科技有限公司

2023-06-20 约1.67万字 14页立即下载

2025-04-29 约3.23万字 52页立即下载

一种基于迭代扩展本征模态分解的旋转机械故障诊断方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113405823 B (45)授权公告日 2022.05.20 (21)申请号 202110536535.0 (56)对比文件

2023-06-19 约2.36万字 26页立即下载

基于经验模态分解的故障诊断方法：原理、应用与改进研究.docx 基于经验模态分解的故障诊断方法：原理、应用与改进研究一、引言 1.1研究背景与意义在现代工业生产中，各类机械设备广泛应用，它们的安全稳定运行直接关系到生产效率、产品质量以及企业的经济效益和社会效益。然而，机械设备在长期运行过程中，由于受到各种复杂因素的影响，如机械磨损、疲劳、腐蚀、过载等，不可避免地会出现故障。一旦设备发生故障，可能导致生产中断、产品报废、设备损坏，甚至引发安全事故，造成人员伤亡和财产损失。据相关统计数据显示，在工业制造领域，因设备故障导致的生产中断每年给企业带来的经济损失高达数十亿美元；在能源电力行业，风电、光伏等发电设备的故障会影响能源供应的稳定性，给能源企业带来巨大

2025-05-17 约2.84万字 23页立即下载

基于自适应连续变分模态分解的水电机组振动故障诊断：方法与实践.docx 基于自适应连续变分模态分解的水电机组振动故障诊断：方法与实践一、引言 1.1研究背景与意义在全球能源结构不断调整和优化的大背景下，可再生能源的开发与利用愈发受到重视。水力发电作为一种清洁、可再生的能源形式，凭借其高效、稳定的发电能力，在电力系统中占据着举足轻重的地位。水电机组作为水电站的核心设备，其安全稳定运行直接关系到电力系统的可靠性和稳定性，对于保障能源供应、促进经济发展具有不可替代的作用。在我国，水电资源丰富，众多大型水电站如三峡水电站、白鹤滩水电站等，为国家的电力供应做出了巨大贡献。三峡水电站总装机容量达2250万千瓦，多年平均发电量约1000亿千瓦时，有力地支撑了我国东

2025-05-29 约3.11万字 24页立即下载

用于机械故障诊断的特征模态分解方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462451 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210098881.X (22)申请日 2022.01.24 (71)申请人北京航空航天大学地址 10019

2023-05-08 约1.48万字 14页立即下载