STATA命令应用及详细解释(汇总)..doc

STATA命令应用及详细解释（汇总） 调整变量格式：format x1 .3f????——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位format x1 .3g????——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位format x1 .3e????——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法format x1 .3fc????——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符format x1 .3gc????——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符format x1 %-10.3gc????——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符，加入“-”表示左对齐 合并数据：use C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta, clearmerge using C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta?——将1999和2006的数据按照 样本（observation）排列的自然顺序合并起来use C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta, clearmerge id using C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta ,unique sort——将1999和2006的数据按照唯一的（unique）变量 id来合并，在合并时对id进行排序（sort）建议采用第一种方法。 对样本进行随机筛选：sample 50在观测案例中随机选取50%的样本，其余删除sample 50,count在 观测案例中随机选取50个样本，其余删除 查看与编辑数据：browse x1 x2 if x33??（按所列变量与条件打开数据查看器）edit x1 x2 if x33????（按所列变量与条件打开数据编辑器） 数据合并（merge）与扩展（append）merge表示样本量不变，但增加了一些新变量；append表示样本总量增加了，但变量数 目不变。one-to-one merge：数据源自stata tutorial中的exampw1和exampw2第一步： 将exampw1按v001～v003这三个编码排序，并建立临时数据库tempw1clearuse t:\statatut\exampw1.dtasu?????????????????????????????——summarize的简写sort v001 v002 v003save tempw1第二步：对exampw2做同样的 处理clearuse t:\statatut\exampw2.dtasusort v001 v002 v003save tempw2第三步：使用tempw1数据库，将其与tempw2合并：clearuse tempw1merge v001 v002 v003 using tempw2第四步：查看合并后的数据状况：ta _merge??????????????????????——tabulate _merge的简写su第五步：清理临时数据库，并删 除_merge，以免日后合并新变量时出错erase tempw1.dtaerase tempw2.dtadrop _merge 数据扩展append：数据源自stata tutorial中的fac19和newfacclearuse t:\statatut\fac19.dtata regionappend using t:\statatut\newfacta region合并后样本量增加，但变量数不变 茎叶图：stem x1,line(2)???????（做x1的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示，前半段为0～4，后半段为5～9）stem x1,width(2)??????（做x1的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示，每个小树茎的组距为2）stem x1,round(100)????（将x1除以100后再做x1的茎叶图） 直方图采用auto数据库histogram mpg, discrete frequency normal xlabel(1(1)5)（discrete表示变量不连续，frequency表示显示频数，normal加入正太分布曲线，xlabel设 定x轴，1和5为极端值，(1)为单位） histogram price, fraction norm?（fraction表示y轴显示小数，除了frequency和 fraction这两个选择之外，该命令可替换为“percent”百分比，和“