一种基于知识图谱的智能问答系统.pdf

一种基于知识图谱的高校专业智能问答系统及方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547342 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210188960.X (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人中国石油大学（华东）地址 266

2023-05-08 约1.05万字 11页立即下载

一种基于知识图谱的问答交互方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114461814 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210072483.0 (22)申请日 2022.01.21 (71)申请人中国船舶重工集团公司第七0九研

2023-05-04 约1.32万字 12页立即下载

基于知识图谱的中风病智能问答系统 设计与实现.docx 基于知识图谱的中风病智能问答系统设计与实现中文摘要本文综述了中风病医学知识图谱的构建及问答系统的设计和实现方法，总结了传统问答系统对于自然语言的分析。针对传统问答系统对不能解决的问题无法回答的问题，使用相似度匹配的方法查询问答库选择相似问题并返回答案。采集大量医学数据构建知识图谱，利用ac自动机匹配主体，根据问句中的关键词进行分类，实现了具有针对中风病知识的智能问答系统。该系统为查询中风病知识提供了便利，一定程度上推动了中风病的预防和治疗。关键词：中风病知识图谱；问答系统；neo4j；NLP；自然语言处理 基于知识图谱的中风病智能问答系统设计与实现 1绪论 1.1研究背景知

2024-06-21 约1.23万字 13页立即下载

基于知识图谱的茶饮植物智能问答系统研究.pdf 摘要中国拥有着丰富的茶饮植物资源，茶饮在各年龄层的消费群体中都颇受欢迎。近年来，得益于国家政策的有力支持和积极的市场环境，茶饮料行业呈现出蓬勃的发展势头，众多创新产品不断涌现，进一步推动了市场的持续增长。在健康意识提升和产品多样化需求的驱动下，茶饮行业的未来发展前景广阔。尽管如此，对于茶饮的关键原料——茶饮植物的研究还不够充分。为了更好地提供茶饮植物知识服务，本文通过构建一个知识图谱和智能问答系统，集成了茶饮植物的形态特征、生态分布、化学成分以及健康功效等关键信息，为茶饮行业的科研和产品创新提供了参考。此外，该系统也可作为教育和宣传的工具，提高公众对于茶饮植物及其健康益处的认

2025-04-05 约8.67万字 80页立即下载

一种基于知识图谱的问答方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836023 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 20191

2023-06-04 约4.49万字 37页立即下载

一种基于知识图谱的问答方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880480 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210371151.2 (22)申请日 2022.04.08 (71)申请人北京捷通华声科技股

2023-05-15 约2.18万字 20页立即下载

2025-03-03 约2.66万字 39页立即下载

基于知识图谱的高考问答系统.docx PAGE PAGEI PAGE PAGEII 题目：基于知识图谱的高考问答系统 摘要:高考考生在填报志愿时，缺乏对目标高校和专业的深入了解，并搜集相关资料也遇到了多种问题，从而志愿填报具有较大的盲目性，产生了“高分低就，低分高就”的现象。针对当前的现状，基于对考生志愿填报过程中遇到的问题进行分析，结合目前国内外问答系统的发展，提出一种缓解此现状的可行性方案。结果表明，通过使用本方案可以减少考生在收集资料花费的时间和精力，使得志愿的填报针对性更强，考生顺利进入理想院校和专业深造。\o添加到收藏夹 Abstract:Whencoll

2024-12-23 约1.61万字 31页立即下载

基于知识图谱的歌曲问答系统.docx 摘要 知识图谱(KnowledgeGraph)以其强大的语义处理能力和组织能力为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。本文构建了一个薛之谦的歌曲知识图谱，并实现了基于模板匹配的歌曲问答系统。首先我们通过网络爬虫进行歌曲数据爬取以及对数据进行结构分析，根据得到的数据构建知识图谱模型。并且我们通过使用Apache的Jena把数据转换为TDB数据格式，将数据发布在Jena-fuseki服务器上运行。接下来，对用户可能存在问题进行分析和设置问题回答模板，同时使用jieba库对用户输入的自然语言进行分词和词性标注。最后，通过Refo进行关键词匹配，从服务器获得结果。将这些整合之后就形

2024-12-31 约1.77万字 19页立即下载

基于知识图谱的医疗自动问答系统.docx PAGE2 题目：基于知识图谱的医疗自动问答系统 PAGEII 摘要随着大数据时代的发展，海量的数据极大地影响着传统搜索引擎返回的信息的质量，用户需要拥有高超的索引技巧以及耗费大量的时间才能从返回的信息里获取正确的知识。因此，人们不再满足于只通过传统搜索引擎来获取知识。同时，人工智能技术和知识工程技术也在不断发展着，知识图谱能在自然人机交互和精准化问答中起到关键的作用，所以基于知识图谱的自动问答系统逐渐成为人与机器交互的新趋势。随着当下经济生活水平的发展，人们对于医疗健康的要求也一同上涨。由于医疗资源的分布不均和医疗服务体系的制度仍不完善，国家推出了智慧医疗政

2024-10-16 约2.33万字 27页立即下载

基于知识图谱的农业问答系统论文.docx 基于知识图谱的农业问答系统论文摘要：随着信息技术的飞速发展，农业领域对智能化信息服务的需求日益增长。知识图谱作为一种新兴的信息组织技术，在农业问答系统中具有广阔的应用前景。本文旨在探讨基于知识图谱的农业问答系统的构建方法，以提高农业信息服务的智能化水平。通过分析知识图谱在农业问答系统中的应用优势，以及系统构建的关键技术，为农业问答系统的研发提供理论依据和实践指导。关键词：知识图谱；农业问答系统；智能化；信息服务一、引言（一）知识图谱在农业问答系统中的应用优势 1.内容丰富，结构清晰 知识图谱能够将农业领域的知识进行系统化、结构化处理，使得农业问答系统中的知识库更加丰富和完整。通过构

2025-04-15 约4.21千字 10页立即下载

基于知识图谱的问答系统和方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392202 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110690975.1 G06F 40/247 (2020.01)

2023-06-21 约1.94万字 19页立即下载

基于知识图谱的医疗问答系统设计.docx 基于知识图谱的医疗问答系统设计随着互联网技术的发展，人类获取信息的方式也开始发生了翻天覆地的变化。作为人类最重要的生产力，健康问题的解决也因此变得更加高效快捷。与此同时，医疗问答系统也逐渐流行起来，为广大用户提供了在线咨询疾病、医生、用药等信息的便利渠道。然而，目前市场上的很多医疗问答系统还存在着很多局限，仍然不能很好地满足用户的需求。那么，如何设计一种基于知识图谱的医疗问答系统呢？一、知识图谱简介 知识图谱是一种按照事物间的关系构建的图形化数据库，是将人类的知识转化为机器可读的数据结构的方式之一。它能够以更加形式化的方式表示和存储大量的知识，帮助人类更加高效地使用和管理这些知识。知识图谱

2025-06-12 约1.49千字 3页立即下载

知识图谱技术与智能问答系统.pdf 知识图谱技术与智能问答系统 一、知识图谱技术概述 知识图谱是一种基于语义技术的数据表示方式，用于表示实体及其属性之间的关系，是实现智能问答系统所必需的基础技术之一。知识图谱技术通常包括三个方面：知识抽取、知识表示和知识融合。 1.知识抽取知识抽取是从大量的非结构化数据中提取有用的信息，形成可被计算机程序所理解的结构化数据的过程。知识抽取的关键任务包括实体识别、属性抽取、实体链接和关系抽取。 2.知识表示知识表示是将从各种来源抽取到的知识整合成一个统一的知识 库，以便于对这些知识进行查询和推理。知识表示的关键任务包括实体分类、属性类型、关系类型和语义链接的建立。 3.知识融合知

2024-10-07 约1.92千字 6页立即下载

2025-04-24 约7.23千字 17页立即下载