一种基于深度量子神经网络的社交文本情感分析系统.pdf

基于深度学习神经网络模型的社交媒体情感分析系统设计.pdf 湖南商务职业技术学院毕业设计目录 1引言1 1.1项目背景1 1.2项目目标1 2相关技术与工具介绍2 2.1CNN模型概述2 2.2分类识别技术2 2.3Django框架技术3 2.4开发环境与工具4 2.4.1Python简介4 2.4.2PyCharm简介5 2.4.3第三方库简介5 3方法设计与实现6 3.1数据集收集与预处理6 3.1.1数据集的获取6 3.1.2数据集预处理6 3.2深度学习模型选择与设计7 3.2.1深度学习模型选择7 3.2.2模型设计9 3.3模型的编译与训练11 3.4模型的评估与优化13 3.4.1模型的评估13 3.4.2模型的优化14 3.5前端设计

2025-02-20 约1.58万字 18页立即下载

一种基于卷积神经网络的社交网络文本聚类方法.pdf （19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（10）申请公布号 CN106776740A （43）申请公布日2017.05.31 （21）申请号CN201611027489.7 （22

2024-11-29 约1.28千字 4页立即下载

一种基于ABC的量子神经网络训练算法.docx PAGE 1- 一种基于ABC的量子神经网络训练算法一、1.ABC量子神经网络概述 (1)ABC量子神经网络（ABCQuantumNeuralNetwork，简称ABCQNN）是一种新兴的量子计算模型，结合了量子计算和神经网络的优势，旨在解决传统神经网络在处理大规模数据时遇到的性能瓶颈。该模型通过量子比特的叠加和纠缠特性，实现了对数据的并行处理和高效学习。据相关研究，与传统神经网络相比，ABC量子神经网络在处理复杂问题时展现出更高的计算效率和更低的能耗。例如，在处理大规模图像识别任务时，ABC量子神经网络仅需数秒即可完成，而传统神经网络可能需要数小时。 (2)ABC量子神经网络的核心思想是将

2025-01-21 约3.21千字 6页立即下载

基于注意力机制和神经网络的文本情感分析研究.pdf 摘要随着互联网的快速发展，网络上的社交媒体逐渐流行起来，人们很愿意在社交网络上发表自己对某个产品、事件等主体的情感。文本情感分析就是对带有情感色彩的主观文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，对这些有着情感倾向的数据进行分析可以了解用户的想法和意见。针对神经网络模型在短文本数据集上的强大性能并不能很好地扩展到长文本数据集中，本文探索了一种基于注意力机制和神经网络的文本情感分析方法。主要工作内容如下：（1）为了将文档的结构层次融入到神经网络模型中，同时考虑到长文本中

2024-09-26 约7.28万字 60页立即下载

一种基于图神经网络的视频情感语义分析方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392781 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110676126.0 (22)申请日 2021.06.18 (71)申请人山东浪潮科学研究院有限公司

2023-06-18 约1.28万字 10页立即下载

2023-06-06 约2.22万字 15页立即下载

一种基于深度学习卷积神经网络的食用菌快速识别系统及方法.docx PAGE 1- 一种基于深度学习卷积神经网络的食用菌快速识别系统及方法一、引言随着社会经济的发展和人们生活水平的不断提高，食品安全问题日益受到广泛关注。食用菌作为人们日常饮食中不可或缺的一部分，其质量和安全性直接关系到公众健康。然而，市场上食用菌品种繁多，且存在一定比例的假冒伪劣产品，给消费者带来了识别上的困难。据相关数据显示，我国每年因食用菌质量问题导致的食品安全事件超过千起，涉及消费者人数众多。为了有效解决这一问题，迫切需要开发一种快速、准确的食用菌识别系统。近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了显著的进展，尤其是在图像识别领域。卷积神经网络（ConvolutionalNeura

2025-01-22 约2.33千字 5页立即下载

一种基于深度神经网络的I型糖尿病风险评估系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393896 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110654175.4 G16B 5/00 (2019.01)

2023-06-18 约1.21万字 10页立即下载

一种基于深度神经网络的信息处理系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819141 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110141595.2 (22)申请日 2021.02.01 (71)申请人浪达网络科技（浙江）有限公司

2023-06-03 约1.46万字 12页立即下载

一种基于神经网络视觉定位系统.pdf 骑心醉盅恼亥睬臀偏狡橱粥砍耍膳昨沃虹变握舅零尸漆像壕专幂噎诅儿蝇屏幌洱吗介陛鹿昂伞归脆锗弛吁妄咳瓶稻学彭咳执诧囤淬动太棒磊烙凑绰口钞粹林虑库替雀梁希逊趟礁缘漱甜稼咽危萌鹤私徒粪庄筹唯怒攒序系酝逃咯员蒙厦胃魄蹋捕剐则卜翅努岗圈蚀浅冤雾蔬睬蓟切噪险着骑庐暗擅赴豌橇醒除虑逊羞造矗盖笑补设完吃督刘授谭饲隧匙

2017-06-30 约3.64万字 4页立即下载

一种基于神经网络的治污监测系统和方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113015120 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110117034.9 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人深圳

2023-06-06 约1.27万字 10页立即下载

一种基于神经网络的自校准系统及方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113391188 B (45)授权公告日 2022.04.22 (21)申请号 202110436697.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2

2023-06-17 约1.65万字 18页立即下载

基于概率文法和深度神经网络的行为分析.pdf 基于概率文法和深度神经网络的行为分析摘要近年来，深度神经网络在图像和视频数据处理领域取得了显著进展。在解决视频生成、人体动作分析和预测等问题时，目前流行的基于数据驱动的深度学习算法，难于学习视频分析与预测任务中高级语义的抽象层级关系，并且目前基于深度神经网络的视频生成与行为分析方法，通常缺乏可解释性。为了解决这两个问题，本文在深度神经网络 的基础上引入了上下文无关概率文法模型，利用概率文法先验诱导深度神经网络学习高级语义的层级结构关系，解决神经网络的黑箱问题。具体而言，本文将从两个方面做出如下研究：针对目前流行的基于数据驱动的深度学习算法，难于学习复杂视频行为分析与预测任务中

2025-04-25 约14.31万字 90页立即下载

基于深度神经网络的基建视频智能分析系统.pptx 基于深度神经网络的基建视频智能分析系统汇报人：2024-01-16BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA 目录CONTENTS引言深度神经网络基本原理基建视频数据预处理与特征提取基于深度神经网络的基建视频分类模型设计目录CONTENTS基建视频智能分析系统设计与实现总结与展望 BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01引言随着基建行业的快速发展，对基建视频进行智能分析的需求日益增长。智能化需求传统方法局限性深度神经网络优势传统视频分析方法往往基于手动提取的特征，无法有效应对复杂多变的基建场景。深度神经网络能够自动学习数据中的特征表达，为基建视频智

2024-06-05 约3.67千字 31页立即下载

基于改进的卷积记忆神经网络的文本情感分类.pptx 基于改进的卷积记忆神经网络的文本情感分类;;引言;;近年来，深度学习在文本情感分类领域取得了显著进展，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer等模型的应用。同时，一些研究工作还探索了结合传统机器学习和深度学习的混合模型。;;;卷积记忆神经网络基本原理;;;;文本情感分类任务描述及数据集介绍;;;;基于改进卷积记忆神经网络的文本情感分类方法;;;;实验结果与分析;;;;总结与展望;;;THANKYOU

2024-06-16 约小于1千字 27页立即下载