基于遗传算法和支持向量数据描述的自相关多项式轮廓监控设计方法.pdf

基于遗传算法和支持向量机的特征子集选择方法.pdf 更多技术文章，论文请登录第卷第期电子测量与仪器学报 ! % !# R! $ R % %’($)* + ,*,-.($/- 年月

2017-06-12 约2.47万字 5页立即下载

107基于遗传算法支持向量机的水库叶绿素a浓度.pdf 水利学报 2009年1月 SHUILIXUEBAO 第40卷第1期文章编号：0559．9350(2009)01．0046．06 基于遗传算法一支持向量机的水库叶绿素a浓度短期预测非线性时序模型罗华军1’2，刘德富3，黄应平1 (1．三峡大学化学与生命科学学院，湖北宜昌443002；2．武汉大学

2017-06-01 约1.41万字 6页立即下载

基于最小描述长度和遗传算法的属性选择方法.pdf 第 11卷　第 1期大连民族学院学报 Vo l. 11,No. 1 　2009年 1月 Jou rnal of D alian N ationalitie s U n iversity January 2009 文章编号 : 1009 - 3 15X (2009) 01 - 0085 - 03

2018-04-22 约1.36万字 3页立即下载

基于支持向量机与遗传算法的故障模式识别及趋势预测方法研究的中期报告.docx 基于支持向量机与遗传算法的故障模式识别及趋势预测方法研究的中期报告本研究旨在探讨一种基于支持向量机和遗传算法的故障模式识别及趋势预测方法。本中期报告主要介绍了已经完成的研究工作、存在的问题以及下一步计划。一、已经完成的工作 1. 收集数据集我们从实际工程领域获取了包括机械故障、电气故障、传感器故障等在内的多种类型的数据集，包括振动信号、电信号、温度传感器信号等。 2. 数据处理在数据处理过程中，我们对原始数据进行了降噪、滤波、分段处理等。另外，我们还对数据进行了特征提取，提取出与故障相关的重要特征。 3. 支持向量机建模我们采用支持向量机进行建模，分别对不同类型的数据进行模型训练。利

2023-09-05 约小于1千字 2页立即下载

基于遗传算法的数据挖掘方法及其应用.pdf 第27卷增刊哈尔滨工程大学学报 V01．27 Suppl 2006年7月 JournalofHarbin Jul．2006 EngineeringUniversity 基于遗传算法的数据

2017-08-10 约2.14万字 5页立即下载

基于支持向量机与я层遗传算法的斜拉桥全结构损伤я步识别.PDF ３５６　　　　　　　　Ｖｏｌ．３５Ｎｏ．６２０１５１２　ＥＡＲＴＨＱＵＡＫＥＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＤＹＮＡＭＩＣＳ　Ｄｅｃ．２０１５：１０００－１３０１（２０１５）０６－００７１－０７ＤＯＩ：１０．１３１９７／ｊ．ｅｅｅｖ．２０１５．０６．７１

2017-08-04 约2.38万字 7页立即下载

基于遗传算法的改进支持向量机财务预警研究的任务书.docx 基于遗传算法的改进支持向量机财务预警研究的任务书任务书：一、选题背景随着金融市场的日益复杂和风险的不断增加，对财务预警的需求越来越迫切。支持向量机作为一种强大的数据挖掘技术，已经被广泛应用于财务预警领域。然而，传统的支持向量机存在着过拟合、收敛速度慢等问题，为了克服这些问题，近年来研究人员开始探索将遗传算法与支持向量机相结合，以改进支持向量机的性能和预测能力。本课题旨在基于遗传算法的改进支持向量机财务预警研究，提高模型的预测精度和稳定性。二、任务要求 1.综述支持向量机和遗传算法的基本原理，掌握遗传算法和支持向量机的基本知识和使用方法； 2.收集财务数据，分析财务数据的特点和规律，包括

2024-02-21 约1.06千字 2页立即下载

基于遗传算法的公路纵断面优化设计方法.pdf 基于遗传算法的公路纵断面优化设计方法 阎保定，郭跟成，随东丽，陈秀玲，袁辉 (1．河南科技大学电子信息工程学院，河南洛阳 471003；2．洛阳市公路规划勘察设计院，河南洛阳471002) 摘要：纵断面优化设计是公路优化设计中一个重要的组成部分，遗传算法是一种高效的全局寻优算法。本文介绍了用遗传算法实现纵断面优化设计的具体方法步骤，并编制出了计算机应用程序。经输入公路原始数据进行实例计算，取得了令人满意的结果，证明了遗传算法在纵断面优化设计中的可行性及全局寻优的

2019-07-10 约4.59千字 3页立即下载

一种基于遗传算法的喷嘴优化设计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462165 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210143848.4 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人中国航发沈阳发动机研究所地址 1

2023-05-08 约7.75千字 7页立即下载

基于改进遗传算法的自反馈测试向量生成方法研究.docx 基于改进遗传算法的自反馈测试向量生成方法研究一、引言随着集成电路（IC）技术的不断发展和芯片规模的增大，有效的测试方法成为保障系统稳定性的重要环节。其中，测试向量生成作为确保IC功能和性能完整性的重要工具，在生产与质量检验中具有至关重要的地位。近年来，遗传算法在测试向量生成方面的应用受到了广泛关注。本文提出了一种基于改进遗传算法的自反馈测试向量生成方法，以优化现有算法的效率和准确性。二、遗传算法概述 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传学原理的搜索启发式算法，广泛应用于组合优化问题。在测试向量生成中，遗传算法可以通过模拟生物进化过程，不断优化和改进测试向量。然而，传统的遗传算法在处理大规模集

2025-02-21 约3.87千字 8页立即下载

2025-03-08 约2.51万字 36页立即下载

智能设计方法 第5章 遗传算法基础.ppt #计算城市之间的距离矩阵defcompute_distance_matrix(cities): num_cities=len(cities) distance_matrix=np.zeros((num_cities,num_cities)) foriinrange(num_cities): forjinrange(num_cities): distance_matrix[i][j]=np.linalg.norm(cities[i]-cities[j]) returndistance_matrix #适应度函数：计算路径长度#计算城市之间的距离矩阵deffitness(path,distance

2025-02-16 约2.07万字 88页立即下载

《基于支持向量机与遗传算法的金融市场波动率预测模型研究》教学研究课题报告.docx 《基于支持向量机与遗传算法的金融市场波动率预测模型研究》教学研究课题报告目录一、《基于支持向量机与遗传算法的金融市场波动率预测模型研究》教学研究开题报告二、《基于支持向量机与遗传算法的金融市场波动率预测模型研究》教学研究中期报告三、《基于支持向量机与遗传算法的金融市场波动率预测模型研究》教学研究结题报告四、《基于支持向量机与遗传算法的金融市场波动率预测模型研究》教学研究论文《基于支持向量机与遗传算法的金融市场波动率预测模型研究》教学研究开题报告一、研究背景与意义随着全球金融市场的不断发展，金融资产价格波动已成为投资者和金融从业者关注的焦点。金融市场波动性的研究不仅有助于投资者规

2025-05-13 约6.91千字 16页立即下载

2024-04-21 约1.25千字 3页立即下载

一种基于遗传算法优化的大数据特征选择方法.pptx 一种基于遗传算法优化的大数据特征选择方法汇报人：2024-01-30 目录contents引言大数据特征选择问题描述遗传算法基本原理与实现方法基于遗传算法优化的大数据特征选择框架设计实验结果与分析讨论结论总结与未来工作展望引言01 随着大数据时代的到来，数据特征维度不断增加，导致特征选择成为数据处理的关键环节。特征选择能够有效地去除冗余特征，降低数据维度，提高数据质量和模型性能。传统的特征选择方法在处理高维数据时存在效率低下、易陷入局部最优等问题，因此研究一种基于遗传算法优化的特征选择方法具有重要意义。研究背景与意义国内外研究现状及发展趋势目前，国内外学者已经提出了许多特征选择方法，包括过

2024-06-20 约3.24千字 30页立即下载