一种基于注意力机制与多特征融合的自动调制识别方法.pdf

一种基于多尺度循环谱特征和自注意力生成对抗网络的调制信号识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113343924 B (45)授权公告日 2022.05.17 (21)申请号 202110746817.3 G06K 9/62 (2022.01)

2023-06-19 约1.26万字 13页立即下载

一种基于多部件自注意力机制的行人重识别方法.docx PAGE 1- 一种基于多部件自注意力机制的行人重识别方法 一、引言随着城市化进程的加快，智能监控系统在公共安全、交通管理等领域发挥着越来越重要的作用。行人重识别作为智能监控系统中的一个关键环节，旨在解决同一场景下不同摄像头捕捉到的行人图像的匹配问题。然而，由于光照、姿态、遮挡等因素的影响，行人重识别面临着巨大的挑战。传统的行人重识别方法大多依赖于全局特征提取，忽略了行人图像中局部特征的丰富性和多样性。近年来，深度学习技术的快速发展为行人重识别领域带来了新的突破。自注意力机制作为一种有效的特征提取方法，能够自动学习图像中不同部分之间的关系，从而提高特征提取的准确性和鲁棒性。本文提出了一种基于

2025-01-20 约2.43千字 5页立即下载

一种基于注意力机制的人脸表情识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392766 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110663990.7 (22)申请日 2021.06.16 (71)申请人哈尔滨理工大学地址

2023-06-17 约1.21万字 11页立即下载

一种基于双注意力机制的微表情识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550270 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210207843.3 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人重庆邮电大学地址 400065

2023-05-07 约1.39万字 13页立即下载

一种基于融合注意力机制的人体行为识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821765 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210146611.1 G06K 9/62 (2022.01)

2023-05-13 约1.05万字 9页立即下载

一种基于特征融合的信号调制识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881092 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210685893.2 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人杭州电子科技大学地址 31001

2023-05-18 约1.61万字 14页立即下载

一种基于融合特征的复合调制信号盲识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113014523 B (45)授权公告日 2022.01.11 (21)申请号 202110210447.1 (56)对比文件

2023-06-08 约2.63万字 14页立即下载

基于生成式对抗网络和多模态注意力机制的扩频与常规调制信号识别方法.docx PAGE 1- 基于生成式对抗网络和多模态注意力机制的扩频与常规调制信号识别方法 一、1.引言随着信息时代的快速发展，无线通信技术在各个领域得到了广泛的应用。其中，扩频技术和常规调制信号识别是无线通信系统中至关重要的环节。扩频技术能够有效地提高信号的抗干扰能力，使其在复杂多变的电磁环境中保持稳定传输。而常规调制信号识别则是对无线信号进行有效解析和处理的关键步骤，对于保障通信系统的可靠性和安全性具有重要意义。据统计，全球无线通信设备年产量已超过数十亿台，其中大部分采用了扩频技术。扩频通信通过将信息数据扩展到更宽的频带上传输，提高了信号的抗干扰性能，使其在军事、卫星通信、无线局域网等领域得到广

2025-01-21 约2.71千字 5页立即下载

基于注意力机制的野生蓝莓僵果病孢子特征识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549996 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210271759.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.03.1

2023-05-07 约9.77千字 11页立即下载

一种融合时空注意力机制的端到端多目标肉鸡行为识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117333948A (43)申请公布日2024.01.02 (21)申请号202311400318.4G06V10/80(2022.01)

2024-01-02 约2.28万字 18页立即下载

基于注意力机制的空中手写识别方法研究.docx 基于注意力机制的空中手写识别方法研究一、引言随着人工智能技术的不断发展，空中手写识别技术逐渐成为研究热点。空中手写识别是指通过计算机视觉技术，对用户在空中书写的轨迹进行识别与解析，以实现人机交互、信息录入等功能。然而，由于手写轨迹的复杂性和多样性，以及外界环境的干扰，空中手写识别的准确性和鲁棒性仍需进一步提高。近年来，注意力机制在许多领域取得了显著的成果，因此，本文提出了一种基于注意力机制的空中手写识别方法。二、相关工作在过去的几十年里，空中手写识别技术得到了广泛的研究。早期的方法主要基于模板匹配或特征提取等方法进行识别。然而，这些方法往往难以应对复杂的书写轨迹和外界环境的干扰。近年来

2025-02-25 约4.34千字 9页立即下载

基于注意力机制的膨胀卷积实体名识别方法.docx PAGE 1- 基于注意力机制的膨胀卷积实体名识别方法 一、引言随着信息技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域的研究取得了显著的进展。实体名识别（NER）作为NLP的重要任务之一，旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织名等。实体名识别技术在信息检索、知识图谱构建、智能问答等领域有着广泛的应用前景。传统的实体名识别方法大多基于规则匹配或基于模板匹配的方式，这些方法在处理复杂文本和大规模数据时往往效果不佳。近年来，深度学习技术的兴起为实体名识别领域带来了新的突破，其中卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）因其强大的特征提取和序列建模能力在NER任务中得到了广泛应用。

2025-01-21 约2.12千字 4页立即下载

基于注意力机制的空中手写识别方法研究.docx 基于注意力机制的空中手写识别方法研究一、引言随着人工智能技术的不断发展，空中手写识别技术逐渐成为了一个热门的研究领域。空中手写识别技术是指通过摄像头等设备捕捉用户在空中书写的动作，然后将其转化为计算机可识别的文字信息。然而，由于手写动作的多样性和复杂性，传统的空中手写识别方法往往难以达到较高的识别准确率。因此，本研究提出了一种基于注意力机制的空中手写识别方法，旨在提高识别准确率和鲁棒性。二、相关工作空中手写识别技术的研究已经取得了一定的进展。传统的空中手写识别方法主要基于模板匹配、动态时间规整等技术。然而，这些方法往往难以处理手写动作的多样性和复杂性，导致识别准确率不高。近年来，深度学

2025-05-09 约小于1千字 2页立即下载

基于稀疏自注意力机制的端到端语音识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114783418 B (45)授权公告日 2022.08.23 (21)申请号 202210694730.0 G10L 15/26 (2006.01) (22)申请日 2022.06

2023-05-12 约1.47万字 13页立即下载

一种基于注意力机制的图神经网络集装箱文本识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801095 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110163054.X (22)申请日 2021.02.05 (71)申请人广东工业大学地址

2023-06-03 约1.28万字 12页立即下载