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《管理系统模拟》课程实验报告 ——银行排队系统仿真建模 学 部： 管理与经济学部 专 业： 信息管理与信息系统 课程名称： 管理系统模拟 学 生： 韩 玉 萍 学 号： 201003038 班 级： 管信1002班 任课教师： 金 淳 目录 1. 仿真模型概述 3 1.1 顾客到达数量分析 3 1.2 服务时间分析 3 1.3 服务机构 3 1.4 服务规则 3 2. 建立这类银行排队系统的仿真模型的流程及模块设计清单 4 1.5 模型假设 4 1.6 服务系统流程图如下： 4 1.7 模块设计清单： 5 2.3.1 Create模块设置 5 2.3.2 Decide模块设置 5 2.3.3 Process模块设置 6 2.3.4 Record模块设置 10 2.3.5 Assign模块设置 10 2.3.6 Dispose模块设置 10 3. 仿真模型 11 4. 运行仿真模型及结果分析 11 5. 收获及体会 13 仿真模型概述 顾客到达数量分析 顾客的到达通常是一个一个的到达，当然也有批量的到达，但是顾客的到达肯定遵循一定的规律。即顾客的到达时间间隔符合一定的概率分布，比较常用的分布有：泊松分布、爱尔朗分布、等长分布等。而在排队系统中，泊松分布通常是最为广泛的，在这里采用泊松分布，泊松分布函数： 是离散型概率函数。 服务时间分析 顾客是无论是一个一个到达还是批量到达，服务窗口对顾客的服务都是一个一个进行服务的，且对每一个顾客的服务时间不同，若将顾客接受服务的时间一概率分布来描述的，那么常见的分布有：指数分布、爱尔朗分布等。本文则以简单的排队服从指数分布建立模型。 其分布函数为： 其中，是指单位时间内的平均服务率 服务机构 银行的服务机构是指服务台的个数，一般来讲，多服务台并联是银行系统中最为常见的模式。如图1 图1 服务规则 银行服务系统中遵循的规则常见的是先到先服务，但也不排除拥有优先权顾客抢占先服务，比如，在银行里会设置VIP客户，但是通常VIP客户有专门的VIP服务接待的洽谈室。先到先服务是针对于大部分的顾客所使用的规则。 顾客进入银行，首先分为两大类客户：普通客户和VIP客户，VIP客户直接由专门的人员接待，不需要等候，直接进入洽谈室办理银行业务。普通客户需要在叫号机排号相当于但队列多服务台模型。当然在某些银行，如建设银行也会有非人为服务台，如自动存取款机。这种就要区别于叫号系统的排队规则，属于但队列但服务台。如果有多台自动存取款机，一般情况下用户会看哪个队列较短选择哪个队列，这种属于多队列多服务台。在这里只简单讨论建立但队列多服务台，人员服务的银行排队系统。 一般情况下，客户有以下四中业务办理：存取款业务（60%）、办卡业务（10%）、缴费业务（10%）、转账业务（20%）。因为数据不太清楚，假设服务时间分别服从Triangle（3，9，12）、Triangle（4，8，15）、Triangle（5，10，20）、Triangle（3，5，10），单位为分钟；　VIP客户服务时间假设服从constant。 建立这类银行排队系统的仿真模型的流程及模块设计清单 我们把实际问题的各个因素及其关系转化成变量符号，对这类问题建立基本的数学结构模型，从前面的分析可知，这类银行排队问题的基本模型就是M/M/n排队模型。 模型假设 在系统中容量为n，有n个服务窗口，顾客的到达时间间隔服从参数为的指数分布； 服务窗对顾客的服务时间分别服从参数为 的指数分布，且与顾客的到达时间间隔相互独立；其中k为在超市排队系统中的顾客数。 顾客到达系统首先判断是否为VIP客户，若是这进行VIP服务，VIP服务结束后顾客离开系统，若非VIP客户这进行普通模块（如图2），在子模块（如图3）中顾客首先叫号排队，根据可得所办理的业务不同接受不同的服务，接受完服务，顾客离开子模块，经记录后离开系统。 服务系统流程图如下： 模块设计清单： Create模块设置 该模块产生实体，表明客户到达的过程，由以上分析可知客户到达时间间隔平均值为8分钟，服从指数分布。 Decide模块设置 该模块表示客户的分流，本模型中到达的客户VIP的概率为0.005，普通客户的概率为0.995。 该模块表示将普通客户的分流，办理存取业务的0.6，办理缴费业务的概率为0.1，办理办卡业务的0.1，办理转账业务的有0.2。 Process模块设置 该模块表示服务服务窗口向客户提供的服务过程