一种基于人工神经网络的电力信息故障分析方法.pdf

一种基于人工神经网络电力数据诊断的治理方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800567 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110255292.3 (22)申请日 2021.03.09 (71)申请人广州

2023-06-04 约9.88千字 10页立即下载

一种基于人工神经网络与LSTM网络的学业预警方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112801362 B (45)授权公告日 2022.03.22 (21)申请号 202110101091.8 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-03 约1.76万字 14页立即下载

基于人工神经网络的叶脉信息提取.docx PAGE 1- 基于人工神经网络的叶脉信息提取第一章引言 (1)随着信息技术的飞速发展，生物信息学领域的研究日益深入。在众多生物特征中，叶脉作为植物的重要结构特征，具有独特的形态和分布规律，蕴含着丰富的生物学信息。叶脉信息的提取与分析对于植物分类、遗传育种、疾病诊断等领域具有重要意义。然而，传统的叶脉信息提取方法往往依赖于人工经验，效率低下且准确性有限。 (2)针对这一问题，近年来，基于图像处理和模式识别的叶脉信息提取技术得到了广泛关注。其中，人工神经网络作为一种强大的机器学习工具，在图像识别、特征提取等方面展现出卓越的性能。本研究旨在探讨基于人工神经网络的叶脉信息提取方法，以提高提取效率和

2025-01-19 约2.54千字 5页立即下载

一种基于Dlib与人工神经网络的人脸表情识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112560730 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011530196.7 (22)申请日 2020.12.22 (71)申请人电子科技大学中山学院

2023-05-29 约5.98千字 6页立即下载

一种基于人工神经网络的微处理器应用场景识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114461468 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210072862.X (22)申请日 2022.01.21 (71)申请人电子科技大学地址 610054

2023-05-06 约7.31千字 8页立即下载

一种基于人工神经网络时间序列预测的物资消耗预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462668 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111577391.X G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2021.12.2

2023-05-05 约5.93千字 6页立即下载

一种基于改进人工神经网络的离心泵作透平性能预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114547987 B (45)授权公告日 2022.07.26 (21)申请号 202210426339.2 G06F 111/06 (2020.01)

2023-05-09 约1.33万字 15页立即下载

人工神经网络方法.docx PAGE 1- 人工神经网络方法一、1.人工神经网络概述 (1)人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）是一种模仿人脑神经元结构和功能的计算模型，自20世纪80年代以来，随着计算能力的提升和算法的改进，ANN在各个领域得到了广泛的应用。据相关统计，截至2023年，全球已有超过1000万家企业应用了神经网络技术，其中金融、医疗、交通和工业自动化等领域尤为突出。以金融行业为例，神经网络在股票价格预测、风险评估和信贷审批等方面发挥了重要作用，据统计，使用神经网络的金融机构其交易成功率提高了20%以上。 (2)人工神经网络的基本结构由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层

2025-01-19 约3.15千字 6页立即下载

人工神经网络方法_图文.doc 第15章 人工神经网络方法 人工神经网络是在现代神经科学研究成果的基础上提出的一种抽象的数学模型, 它以某种简化、抽象和模拟等方式, 反映大脑功能的若干基本特征. 数学建模的人工神经网络方法就是从大量数据中利用某些方法，寻找该系统或事件的内在规律，建立该系统或事件的数据之间的联系，并用一种数学描述其输入与输出之间的关系. 它将一个系统的内在联系是通过数据、图表、图像、图形、公式、方程、网络结构等形式来体现的，所以，在某种程度上可以说，数据、图表、图像、图形、公式、方程、网络结构等都是该系统的模型表达，这种表达就是相似系统的概念。因此，数学建模就是由一种系统的模型表达转换为系统的另一种模型或表

2017-02-21 约5.74万字 26页立即下载

基于多域分析和人工神经网络的压实质量检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880940 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210563433.2 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.05.2

2023-05-16 约1.23万字 13页立即下载

一种从人工神经网络到脉冲神经网络的最优转换方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819139 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110111807.2 (22)申请日 2021.01.27 (71)申请人电子科技大学地址

2023-06-04 约1.46万字 10页立即下载

基于人工神经网络的小电流接地故障选线方法研究-电气工程专业论文.docx I I 山东理工大学硕士学位论文摘要摘要小电流接地系统发生单相接地故障之后，非故障相的电压将会升高，这可能会使线路绝缘薄弱的地方击穿，使故障发展成相间短路故障，引起事故的扩大，影响系统安全稳定运行。所以，在小电流接地系统出现单相接地故障之后，迅速找出故障线路并予以切除意义重大。本文在对现有的故障选线方法进行系统总结的基础上，得出了对故障后的多种故障特征进行融合来实现故障选线是今后的发展趋势。另外，由于人工神经网络 具有很强的自我学习能力、非线性映射能力和容错能力。因此，本文提出了基于神经网络对行波故障特征和暂态主频故障特征相结合的小电流接地系统故障选线的方法。本文所做的主

2019-03-28 约4.83万字 57页立即下载

第8章人工神经网络.ppt 第8章 人工神经网络 （Artificial Neural Network，ANN）第8章 人工神经网络 8.1 人工神经网络概述 8.2 神经元模型 8.3 ANN的学习算法 8.4 应用举例一、人工神经网络的提出 AI研究的两大学派：符号主义——用计算机从外特性上模仿人脑宏观的功能连接主义——在微观内部结构上模仿人脑的神经一、人工神经网络的提出符号主义认为：智能活动的基本元素是符号；智能活动的过程是符号处理的过程。连接主义认为：智能活动的基本元素是神经元；智能活动的过程是大量的相联结的神经元的并行作用的过程。二、人工神

2017-06-20 约2.4千字 25页立即下载

第3讲人工神经网络.ppt 人工神经网络及其应用第三讲神经网络的学习规则和感知器主讲人：方涛第三讲神经网络的学习规则和感知器主讲内容 ◆ §3.1 机器学习与神经网络学习 ◆ §3.2 几种神经网络学习规则 ◆ §3.3 感知器学习规则、算法以及收敛性定理 ◆ §3.4 本讲问题本章目的： ① 介绍各种学习算法的数学原理、分析学习性质； ② 说明算法的使用。（不讲有关的算法的生理学、生物学原理）第三讲神经网络的学习规则和感知器┃主讲人方涛 §3.1 机器学习与神经网络学习 3.1.1 机器学习 3.1.2 神经网络学习及其分类第三讲神经网络的学习规则和感知器┃主讲人方涛 3

2017-05-04 约5.68千字 27页立即下载

人工神经网络.pptx 人工神经网络又称仿生学派或生理学派认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程认为人脑不同于电脑核心：智能的本质是联接机制。原理：神经网络及神经网络间的连接机制和学习算法麦卡洛可（McCulloch）皮茨（Pitts)联结主义学派所谓的人工神经网络就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统（计算机）。个体单元相互连接形成多种类型结构的图循环、非循环有向、无向自底向上（Bottom-Up）AI起源于生物神经系统从结构模拟到功能模拟人工神经网络仿生什么是神经网络内容生物学启示多层神经网络Hopfield网络自组织网络生物学启示神经元组成：细胞体，轴突，树突，突触神经元之间通过突

2021-04-11 约1.06万字 98页立即下载