ArcGIS栅格数据处理-统计平均坡度.ppt

栅格数据处理 ——统计平均坡度 提纲 背景介绍 1 实验方案 2 实验处理 3 问题分析 4 1、背景介绍 在空间分析中，我们经常遇到这样的情况：我们的分区数据与统计数据不在同一个数据集上，而我们却要根据以分区数据为基础，统计另一个数据集上的信息，比如均值、取值范围、最大值等。那我们该怎么办呢？ 某地区土地利用现状图、高程数据，如何求各类土地的平均坡度？ 分类区统计： 以一个数据集的分类区为基础，对另一个数据集进行数值统计分析，包括计算数值取值范围、最大值、标准差等； 一个分类区就是在栅格数据中拥有相同值的所有栅格单元，而不考虑它们是否邻近； 分类区统计是在每一个分类区的基础上运行操作，输出结果时同一分类区被赋予相同的单一输出值； 2、实验方案 landuse土地利用图 elevation高程数据 分区统计 以表格显示 设置分析环境 坡度数据 表面分析：坡度提取 3、实验处理 3.1加载分析模块 3、实验处理 3.2设置工作空间 3、实验处理 3.3表面分析：坡度计算 3、实验处理 3.3区域分析:分类区统计 ArcGIS的单元统计、邻域统计和分类区统计都提供了10种统计方法： Minimum(最小值)、 Maximum(最大值)、 Range(范围)、 Sum(求和)、 Mean(均值)、 Standard Deviation(标准差)、 Variety(不同数值个数)、 Majority(频率最高的数值)、 Minority(频率最低的数值)、 Median(中值)。 3、实验处理 3.4制图—右击图层选择属性 3、实验处理 3.5表格输出制图 4、问题分析 ①理解分类区统计的概念，分类区数 据和被统计数据要分清； ②要设置相对存储路径，以便存储； ③注意制图规范。