MATLAB线性代数中的计算演示.ppt
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MATLAB线性代数中的计算演示;【例1】求线性代数方程组的近似解;【例2】将矩阵化为阶梯形、求秩;【例3】求行列式、逆矩阵;【例4】解方程;【例5】求方程的基础解系及通解;【例6】求特征多项式、特征值和特征向量;【例7】求正交矩阵
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Matlab与线性代数 一.doc
Matlab与线性代数 一
Matlab与线性代数(一)2010-06-07 06：30一、线性代数基本方程组
基本方程组：
矩阵表示：
解决问题的视角：
1、解联立方程的视角(行阶梯变换矩阵运算)
着重研究解x，即研究线性方程组的解法。中学里的解方程和MATLAB的矩阵除法就是这样。
要点：矩阵的每一行代表一个方程，m行代表m个线性联立方程。n列代表n个变量。如果m是独立方程数，根据m n、m=n、m n确定方程是欠定、适定还是超定。对这三种情况都会求解了，研究就完成了。必须剔除非独立方程。行阶梯形式、行列式和秩的概念很大程度上为此目的而建立。
2、向量空间中向量的合成的视角(用向量空间解
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线性代数：线性代数的MATLAB计算PPT教学课件.pptx
线性代数的MATLAB计算第二章
第一节MATLAB的基本操作第二节MATLAB中的图形处理第三节MATLAB符号计算目录第四节MATLAB程序设计与调试第五节用MATLAB计算行列式第六节用MATLAB计算矩阵
第七节用MATLAB求解初等变换及线性方程组第八节用MATLAB求解向量与线性方程组第九节用MATLAB求解特征值与特征向量目录
学的概念分析本章包括两部分：第一部分（第一节~第四节）主要介绍MATLAB的基本操作、图形处理、符号计算、程序设计与调试等；第二部分（第五节~第九节）围绕矩阵展开，通过矩阵引入行列式、线性方程组、特征值与特征向量计算等实验内容，主要介绍线性代数的MATLA
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Matlab在线性代数中的应用;目标要求;Matlab 的特点与功能;计算极限;计算导数;计算积分;空间曲面作图举例(meshc);1 矩阵赋值;1 矩阵赋值;矩阵元素的引用;矩阵元素的引用;2 矩阵的基本运算;2 矩阵的基本运算;3 行列式与方程组求解;3 行列式与方程组求解;3 行列式与方程组求解;平面上线性变换的几何意义;PowerPoint 演示文稿;人口迁徙问题;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;程序la24
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实验报告7
课程 数学实验与数学软件 实验名称Matlab在线性代数中在的应用 第 页
专业 数学 班级___ ______ 学号___ 姓名
实验日期： 年月日 评分
一、实验目的
了解det\rank\rref函数的格式和用法。
了解solve\subs函数的格式和用法。
了解null\eig\size函数的的格式和用法。
初步了解格式输入与输出，编程的基本思想。
二、实验内容
1．设向量组。判断此向量组是线性相关还是线性无关
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第五讲线性代数中旳数值计算问题;【引例】求下列三阶线性代数方程组旳近似解;在MATLAB命令窗口，先输入下列命令构造系数矩阵A和右端向量b：
A=[2-54;15-2;-124]
A=2-54
15-2
-124
b=[5;6;5]
b=5
6
5
然后只需输入命令x=A\b即可求得解x：
x=A\b
x=2.7674
1.1860
1.3488
;一、特殊矩阵旳实现;1.零矩阵:全部元素值为零旳矩阵称为零矩阵。零矩阵能够用zeros函数实现。zeros是MATLAB内部函数，使用格式如下：
zeros(m)：产生m?m阶零矩阵；
zeros(m,n)：产生m?n阶零矩阵，当m=n时等同于ze
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matlab在科学计算中的应用线性代数问题求解.ppt
第四章 线性代数问题求解 矩阵 线性方程组的直接解法 线性方程组的迭代法 线性方程组的符号解法 稀疏矩阵技术 特征值与特征向量 4.1 矩阵 4.1.1特殊矩阵的输入 数值矩阵的输入 零矩阵、幺矩阵及单位矩阵 生成n?n方阵： A=zeros(n), B=ones(n), C=eye(n) 生成m?n矩阵： A=zeros(m,n), B=ones(m,n), C=eye(m,n) 生成和矩阵B同样位数的矩阵： A=zeros(size(B)) 随机元素矩阵 若矩阵随机元素满足[0,1]区间上的均匀分布 生成n?m阶标准均
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利用MATLAB解决线性代数的计算问题论文.doc
利用MATLAB 解决线性代数的计算问题
摘要：
本文探讨利用MATLAB来解决线性代数中的计算问题，并对线性代数一些常见的实例进行分析，阅读本文之后，你会发现平时耗费大量时间以及人力去解决的有关于线性代数的问题在MATLAB的帮助下则可以很轻松的解决掉。
关键字：
线性代数、矩阵运算、数据处理
引言
MATLAB 产品家族是美国 MathWorks公司开发的用于概念设计,算法开发,建模仿真,实时实现的理想的集成环境。由于其完整的专业体系和先进的设计开发思路，使得 MATLAB 在多种领域都有广阔的应用空间，特别是在 MATLAB 的主要应用方向——科学计算，已经成为首选工具。
线性代数是处理
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sphere(50)例1.2.5绘制单位球面第28页，共47页，星期日，2025年，2月5日[x,y,z]=ellipsoid(1,0,-1,4,3,2);surfl(x,y,z)colormapcopperaxisequal例1.2.6绘制椭球面第29页，共47页，星期日，2025年，2月5日[t,z]=meshgrid(0:pi/20:2*pi,-10:.5:10);x=2*sqrt(z.^2/16+1)*cos(t);y=3*sqrt(z.^2/16+1)*sin(t);mesh(x,y,z)例1.2.7绘制单叶双曲面第30页，共47页，星期日，2025年，2月5日ezmesh(X+Y+
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第2章线性方程组解法二：formatratA=[1111;1324;201-1];B=null(A,r)运行结果：B=-1/21/2-1/2-3/21001symsk1k2X=k1*B(:,1)+k2*B(:,2)第2章线性方程组X=01[-1/2*k1+1/2*k2]02[-1/2*k1-3/2*k2]03[k1]04[k2]05即原方程组的通解为，其中为任意常数。06运行结果：第2章线性方程组求方程组的基础解系及通解。3求方程组的基础解系及通解。12第2章线性方程组2．解法一：A=[111;-10121;1-912];b=[66;77;99];r=[rank(A),rank([A,b])]
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MATLAB课件线性代数基础.doc
第八章 线性代数基础
1.矩阵的重要运算
1.1方阵的行列式
方阵的行列式的值由det函数计算得出；
【例1】 计算矩阵A=[1 2 2;2 3 5;4 5 7]的行列式的值。
A=[1 2 2;2 3 5;4 5 7];det(A)
ans =
4
【例2】 计算矩阵A=[a b;c d]的行列式的值。
syms a b c d;A=[a b;c d],det(A)
A =
[ a, b]
[ c, d]
ans =
a*d-b*c
1.2矩阵的秩
矩阵的秩由rank函数来计算。
【例3】 计算矩阵A=[1 2 2;2 3 5;4 5 7]的秩。
rank(A
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《线性代数》（陈建龙等）MATLAB入门.ppt
? 第四章 二维绘图和三维绘图 §4.2 三维图形的绘制 运行后得: t=0:0.1:4*pi; %参数取值范围及间距 x=2*cos(t);y=2*sin(t);z=1.5*t; plot3(x,y,z),xlabel(x),ylabel(y),zlabel(z) 标 识 坐 标 轴 ? 第四章 二维绘图和三维绘图 §4.2 三维图形的绘制 (方法二) 在MATLAB的命令窗口输入如下命令: ezplot3(2*cos(t),2*sin(t),1.5*t,[0,4*pi]) 运行后得: ? 第二章 矩阵及其基本运算 §2.2 矩阵运
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MATLAB实验指导书
线性代数部分
北京石油化工学院
一、基础知识
1.1 常见数学函数
函 数 名 数 学 计 算 功 能 函 数 名 数 学 计 算 功 能 abs（x） 实数的绝对值或复数的幅值 floor（x） 对x朝-∞方向取整 acos（x） 反余弦arcsin gcd（m，n） 求正整数m和n的最大公约数 acosh（x） 反双曲余弦arccosh imag（x） 求复数x的虚部 angle（x） 在四象限内求复数 x 的相角 lcm（m，n） 求正整数m和n的最小公倍数 asin（x） 反正弦arcsin lo
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第五章 线性代数相关运算
习题1、
A=[1 0 0;0 2 -1;0 -1 3]
B=[3 5 7;0 1 0]
C=[1 1;1 1;1 1]
D=[0 0 0;0 0 0]
运行结果：
A =
1 0 0
0 2 -1
0 -1 3
B =
3 5 7
0 1 0
C =
1 1
1 1
1 1
D =
0 0 0
0 0 0
习题2、
（1）、q=rand(
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实验1MATLAB续：MATLAB在线性代数中应用.ppt
MATLAB在线性代数中的应用;1. 1 齐次线性方程组 AX=0;例 1 求解方程组的通解：;得到：B =
2 5/3
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1 0
0 1;求解的完整代码如下：;（2） 使用函数rref;1.3.2 非齐次线性方程组 AX=b;利用矩阵除法求线性方程组的特解（或唯一解） ;例2 求解方程组;例3 求解方程组的通解：;2 特征值与二次型;例 4：;D =
-1 0 0
0 2
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矩阵的应用—线性代数的MATLAB求解.ppt