基于LSTM的电动汽车减速器剩余使用寿命预测方法.pdf

基于遗传算法的LSTM的氢燃料电池剩余使用寿命预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117420443A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311477626.7 (22)申请日2023.11.07 (71)申请人河南省科学院物理

2024-01-19 约9.92千字 9页立即下载

一种基于LSTM-SVR的超级电容器剩余使用寿命预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114781277 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210572695.5 (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人河北工业大学地址 300401

2023-05-13 约1.73万字 15页立即下载

基于AE-KPCA-LSTM的锂电池剩余使用寿命预测.docx 基于AE-KPCA-LSTM的锂电池剩余使用寿命预测 一、引言随着科技的发展，锂电池在各类电子设备及电动汽车中的应用越来越广泛。为了保障锂电池的安全与性能，其剩余使用寿命的预测变得尤为重要。预测锂电池的剩余使用寿命，不仅能够为使用者提供更长的使用寿命预期，同时也能为电池的维护和更换提供依据。本文提出了一种基于AE-KPCA-LSTM的锂电池剩余使用寿命预测模型，旨在提高预测的准确性和可靠性。二、背景与相关研究锂电池的剩余使用寿命预测是一个复杂的过程，涉及到电池的多种物理和化学特性。近年来，许多研究者致力于此领域的研究，提出了多种预测模型。然而，这些模型往往面临着数据维度高、噪声大、非线性

2025-03-07 约5.18千字 10页立即下载

基于EEMD与LSTM模型电动汽车电池寿命预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565151 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210177302.0 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人苏州市职业大学

2023-05-10 约1.17万字 11页立即下载

基于时间序列预测方法的IGBT剩余使用寿命预测.docx 基于时间序列预测方法的IGBT剩余使用寿命预测一、引言随着电力电子技术的飞速发展，IGBT（绝缘栅双极型晶体管）作为现代电力转换和控制系统中的核心元件，其性能和寿命的预测对于保障系统稳定运行具有重要意义。IGBT的剩余使用寿命预测（RUL，RemainingUsefulLifeprediction）是电力电子领域的研究热点之一。本文将探讨基于时间序列预测方法的IGBT剩余使用寿命预测，以期为相关领域的研究和应用提供有益的参考。二、IGBT的特性和挑战 IGBT作为一种半导体器件，其性能和寿命受多种因素影响，包括温度、电压、电流等。由于IGBT在系统中的重要作用，其失效往往会导致整个系统的

2025-02-25 约4.44千字 9页立即下载

基于半监督学习的轴承剩余使用寿命预测.pdf 摘要科技发展与工业进步使得人们享受着生产力提升带来的生活便利。作为机械设备中最重要的零部件之一，轴承的正常工作与否会直接影响整个设备的运行状态，一旦出现故障导致设备停摆会造成经济损失甚至更严重的后果。因此通过对轴承工作状态实时监测，有助于对其进行预测性维护，尽可能避免因轴承退化带来各种可能的不良后果。轴承剩余使用寿命预测作为预测性维护的关键内容之一，受到了研究者的广泛关注。为解决基于数据驱动的剩余使用寿命预测 （RemainingUsefulLife，RUL）方法中普遍存在的

2025-02-04 约8.71万字 60页立即下载

基于半监督学习的轴承剩余使用寿命预测.docx 基于半监督学习的轴承剩余使用寿命预测 一、引言轴承作为机械设备的重要组成部分，其运行状态直接关系到整个设备的性能和寿命。因此，对轴承的剩余使用寿命（RemainingUsefulLife，RUL）进行准确预测，对于预防设备故障、提高设备运行效率具有重要意义。近年来，随着人工智能技术的不断发展，基于数据驱动的预测方法在轴承RUL预测中得到了广泛应用。其中，半监督学习方法因其结合了监督学习和无监督学习的优点，在处理不完全标注的数据集时表现出良好的性能。本文提出了一种基于半监督学习的轴承RUL预测方法，旨在提高预测精度和泛化能力。二、相关技术背景 2.1半监督学习半监督学习是一种结合了监督学习

2025-02-27 约4.51千字 10页立即下载

基于半监督学习的轴承剩余使用寿命预测.docx 基于半监督学习的轴承剩余使用寿命预测 一、引言轴承作为机械设备的重要部件，其运行状态直接关系到整个设备的性能和寿命。因此，对轴承的剩余使用寿命（RUL，RemainingUsefulLife）进行准确预测，对于设备的维护和保养具有重要意义。近年来，随着人工智能技术的发展，基于数据驱动的预测方法逐渐成为研究热点。其中，半监督学习方法在轴承RUL预测中表现出良好的效果。本文旨在探讨基于半监督学习的轴承RUL预测方法，以提高预测精度和可靠性。二、半监督学习概述半监督学习是一种结合了有标签数据和无标签数据的学习方法。在轴承RUL预测中，由于获取大量的有标签数据成本较高，因此可以利用半监督学习充分

2025-04-23 约4.16千字 9页立即下载

基于SOA-LSTM的电池剩余寿命的预测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114781273 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210533528.X G01R 31/392 (2019.01) (22)申请日 2022.05

2023-05-13 约1.4万字 15页立即下载

一种对PEMFC剩余使用寿命进行预测的方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114814589 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210068376.0 (22)申请日 2022.01.20 (71)申请人北京科技大学

2023-05-13 约2.54万字 21页立即下载

基于粒子滤波的模拟滤波器剩余使用寿命预测方法.doc 基于粒子滤波的模拟滤波器剩余使用寿命 预测方法# 龙兵，咸卫明，田书林* 5 10 （电子科技大学自动化工程学院）摘要：针对现有模拟滤波器电路故障预测技术方面的不足，提出了基于粒子滤波算法的剩余 使用寿命预测方法。首先，提取模拟滤波器电路的特征参数，并采用欧式距离计算出反映电路性能退化趋势的故障指示器；其次，根据故障指示器找出电路性能退化的故障模型；最后，将故障模型与粒子滤波算法相结合，预测出电路的剩余使用寿命。以 Sallen-key 带通滤波器为例，预测电路的剩余使用寿命，结果表明，本文提出的方法可以以较高的精度预测出了电路的剩余实用寿命。关键词：模拟滤波器；故

2017-09-14 约8.33千字 6页立即下载

基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究.docx 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究一、引言随着航空工业的快速发展，航空发动机作为核心部件，其性能和可靠性直接关系到飞行的安全与效率。因此，对航空发动机进行剩余使用寿命（RemainingUsefulLife，RUL）的准确预测，对于保障飞行安全、提高维护效率具有重要意义。传统的航空发动机RUL预测方法往往依赖于经验公式和定期维护记录，但这些方法往往难以准确预测发动机的剩余寿命。近年来，随着人工智能技术的发展，基于数据驱动的预测方法逐渐成为研究热点。本文提出了一种基于IPSO-ITCN（改进的粒子群优化-集成时间序列网络）的航空发动机剩余使用寿命预测方法，旨在提高预测

2025-02-22 约5.09千字 10页立即下载

一种基于RVM与PF算法融合的电池剩余使用寿命预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112816874 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202011503315.X G01R 31/392 (2019.01)

2023-06-06 约1.28万字 11页立即下载

一种基于数模联动的锂离子电池剩余使用寿命预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115047350 A (43)申请公布日 2022.09.13 (21)申请号 202210729394.9 (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人哈尔滨工业大学地址 150001

2023-05-23 约2.58万字 22页立即下载

一种基于工作温度矫正的电池剩余使用寿命预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116400224 A (43)申请公布日 2023.07.07 (21)申请号 202310319281.6 (22)申请日 2023.03.28 (71)申请人广州大学地址 510006

2023-07-05 约1.73万字 14页立即下载