Fisher判别法在产能预测中的应用.pdf

第 卷第 期 绥化学院学报 年 月 *** 29 3 2009 6 Vol. 29 No. 3 Journal of Suihua University Jun . 2009 Fisher 判别法在产能预测中的应用 张姮妤 （绥化学院数学与计算科学系 黑龙江绥化 152061） 摘 要：产能预测是一种对储层产油能力进行综合性评价的技术，也是测井界的一项技术难题。 对于中、高孔渗油藏，油 水渗流基本服从达西渗流定律，产能预测相对简单。 而对于特低渗透储层而言，渗流机理十分复杂，产能预测难度很大。 松辽 盆地大庆长垣东部油层，泥质含量较高，属特低渗透率油藏，致使开发效益较低，产能预测问题更加突出。 论文从低孔渗油田 致密砂泥岩储层孔渗低、泥质重特征出发，首先采用回归分析方法提取与产能密切相关的地质参数，进而利用多元统计分析 中的Fisher 判别法，将储层分类建立产能判别分析模型，实现产能预测。 关键词：低孔渗储层；致密砂泥岩储层；测井解释；判别分析；产能评价 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） TP274 A 1004-8499 2009 03-0178-03 一、储层产能预测的重要意义及其研究现状 别分析，是在已知的分类情况下，增添新的样本时，可以利用 此法选定一种判别标准， 以判定如何将新样本放置于何种族 随着油气田勘探开发的深入， 储层的产能预测日趋显得 群之中。 在具体的统计技术方面，是根据收集到的样本数据， 重要。 无论是探井还是生产井，确定或预测产能，对于测井分 要弄清在分成不同类期间，起重要作用的是什么变量，进而拟 析家和地质家来说，越来越成为不可缺少的工作。它不但涉及 定一个规则，将未定类别的新个案进行预测类别。 到油藏的早期评价， 而且也是编制油田开发规划和方案之所 本文采用Fisher 判别法对获取的产能分析样本数据进行 需。 储层产能的正确评价，不仅可检查油气勘探的成果，而且 判别。 Fisher 多级判别的基本思想是根据类间距离最大，类 也可为油气田的开发提供最基本的依据。 内距离最小的原则确定线性判别函数， 再根据建立的线性判 由检索的资料表明： 以往的储层产能预测方法往往针对 别函数判定待判样品的类别。 孔渗条件好，流度大的油藏，油水渗流基本服从达西线性渗流 定律相关的孔、渗、饱参数，表皮系数比较容易确定，因而产能 三、储层产能的表示方法及影响储层产能的主要因素 预测精度较高，应用范围较大。而对于低孔渗油田致密砂泥岩 的储层产能预测问题尚未找到最适用的方法， 给测井工作带 在油气田开采过程中， 产能通常由平面径向流渗流模型 来一定的难度。 本文试图根据多元统计分析中的判别分析原 表述： 理，实现产能预测。 实践表明，该方法较以往方法精度均有所 2π(P -P ) Q= e w 提高，并且简便易行，对低孔渗油田致密砂泥岩产能的判别准 u re ( +S) k r 确率可达 80.8%。 w