文档详情

一种基于图卷积的人脸聚类优化方法.pdf

发布：2023-05-17约1.4万字共11页下载文档

文本预览下载声明

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882547 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210364466.4 G06N 3/04 (2006.01)

显示全部

相似文档

基于卷积神经网络的大规模人脸聚类：算法、应用与优化.docx 基于卷积神经网络的大规模人脸聚类：算法、应用与优化一、引言 1.1研究背景与意义随着信息技术的飞速发展，人脸识别技术作为生物识别领域的重要组成部分，在众多领域得到了广泛应用。从安防监控中的人员身份识别，到金融领域的远程开户与支付认证，再到智能设备的解锁与访问控制，人脸识别技术的身影无处不在。它不仅为人们的生活带来了极大的便利，还显著提升了各行业的工作效率和安全性。在实际应用场景中，如安防监控系统每天会产生海量的人脸抓拍数据，社交媒体平台上也存储着数以亿计的用户人脸图像。如何对这些大规模的人脸数据进行有效的管理和分析，成为了人脸识别技术进一步发展的关键问题。传统的人脸识别方法主要关注个体
2025-04-29 约2.79万字 21页立即下载
一种基于多列门控卷积网络的人脸图像修复方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112837234 B (45)授权公告日 2022.07.22 (21)申请号 202110096256.7 G06K 9/62 (2022.01)
2023-06-04 约1.7万字 12页立即下载
一种基于卷积神经网络的社交网络文本聚类方法.pdf （19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（10）申请公布号 CN106776740A （43）申请公布日2017.05.31 （21）申请号CN201611027489.7 （22
2024-11-29 约1.28千字 4页立即下载
一种基于并行多图卷积神经网络的无监督专利聚类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114781553 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202210695144.8 G06V 10/764 (2022.01)
2023-05-12 约1.67万字 16页立即下载
一种基于时空轨迹数据的人脸聚类方法、装置及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818149 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110084614.2 (22)申请日 2021.01.21 (71)申请人浙江大华技术股份有限公司
2023-06-04 约1.68万字 16页立即下载
一种基于谱聚类的半监督聚类方法.pdf 第 25卷第 6期计算机应用 Vol_25 No．6 2005年 6月 Computer Applications June2005 文章编号：1001—9081(2005)06—1347—03 一种基于谱聚类
2017-04-17 约1.76万字 3页立即下载
一种基于MST的自适应优化相异性度量的半监督聚类方法.pdf
2018-08-06 约小于1千字 9页立即下载
一种基于旋律特征聚类与优化的哼唱检索方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113377994 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110773772.9 (22)申请日 2021.07.08 (71)申请人哈尔滨理工大学地址
2023-06-21 约1.89万字 14页立即下载
一种基于中心优化的差分K-means负荷聚类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819299 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110080653.5 (22)申请日 2021.01.21 (71)申请人上海电力大学地址
2023-06-05 约1.12万字 10页立即下载
一种基于第一层4bit卷积计算的优化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114581281 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202011373523.2 (22)申请日 2020.11.30 (71)申请人北京君正集成电路股份有限公司地址
2023-05-06 约3.81万字 28页立即下载
一种基于4bit普通卷积计算的优化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114581280 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202011372384.1 (22)申请日 2020.11.30 (71)申请人北京君正集成电路股份有限公司地址
2023-05-10 约4.14万字 36页立即下载
一种基于凸优化和通用对抗扰动的人脸隐私保护方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116469143 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310349117.X (22)申请日 2023.04.04 (71)申请人桂林电子科技大学
2023-07-20 约1.71万字 16页立即下载
基于子空间学习的人脸深度聚类方法研究.docx 基于子空间学习的人脸深度聚类方法研究一、引言随着计算机视觉技术的发展，人脸识别、聚类与分析已经成为许多应用领域的核心任务。子空间学习作为计算机视觉的重要技术之一，可以有效地解决高维数据的复杂性，对于人脸聚类具有独特的优势。本文提出了一种基于子空间学习的人脸深度聚类方法，该方法结合了深度学习和子空间学习的优势，在人脸聚类任务中表现出较好的性能。二、相关工作在过去的几十年里，人脸聚类已经取得了显著的进展。传统的聚类方法，如K-means、谱聚类等，常常受限于数据的复杂性、高维性等问题。随着深度学习的兴起，基于深度学习的聚类方法在许多领域都取得了突出的效果。这些方法可以自动提取高层次的特征信
2025-03-03 约4.67千字 9页立即下载
一种基于数据连续性的聚类方法.pdf
2018-08-06 约小于1千字 8页立即下载
一种基于KD树子样的自动聚类方法.pdf
2018-08-06 约小于1千字 9页立即下载