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北京理工大学学生网上购物与性别的相关性研究doc.doc

发布:2017-06-13约小于1千字共4页下载文档
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北京理工大学学生网上购物与性别的相关性研究 作者:鞠泽洋(1120133265) 摘要:互联网和通讯技术的发展,使电子商务迅速发展。:表示样本总数 :表示第列求和 :表示第行求和 :表示第行第列的数据 :表示第行第列的数据 3数据的获取 1问卷设计: 您的性别:() A:男 B:女 您网上购买商品的主要类型是:() A:数码电子产品类 B:化妆品、护肤品类 C:服饰类 2抽样方法方法:分层简单随机抽样 3抽样实施和样本选择: 考虑到获取数据的公平性和合理性,我们随机抽取数学与统计学院的5个班级,每班20人,做问卷调查,共收集100份问卷,舍去3份明显不合理的问卷,共有97个样本. 4样本数据整理表格如表1: 表1 性别(因素2) 网上购物主要商品类型(因素1) 数码电子产品类 化妆品、护肤品类 服饰类 男生 21 11 23 55 女生 ?6 ?7 29 42 27 18 52 97 4数据分析: 4.1首先建立假设检验 北京理工大学男女学生在网上购买主要商品类型上无显著性差别 北京理工大学男女学生在网上购买主要商品类型上有显著性差别 4.2.下面计算理论次数: 由于所有学生参加三项活动的比例是27:18:52,如果与性别没有关系的话,男女生参加这三项活动的比例也应是这同一比例  男生中   的理论人数:   的理论人数:   :  女生中  的理论人数: 的理论人数::(因素2) 网上购物主要商品类型(因素1) 数码电子产品类 化妆品、护肤品类 服饰类 性别(因素2) 男生 15.3 10.2 29.5 55 女生 ?11.7 ?7.8 22.5 42 27 18 52 97 表2 4.3卡方独立性检验的公式可以表示如下所以在的显著性水平下,拒绝假设,即可以认为
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