大数据时代的电视新闻创新.doc

大数据时代的电视新闻创新 ——以央视“‘据’说”系列节目为例 2014年春节，中央电视台综合频道《新闻联播》、《晚间新闻》推出“‘据’说春运”、“‘据’说春节”系列报道，颠覆了传统的报道方式。以春运为例，对于36亿人次短时间的迁徙，传统电视新闻画面主要在火车站、陆路交通枢纽等地局部展示，很难呈现全貌。但2014年春节，央视与百度公司合作，根据2亿部智能手机用户每天发出的50亿次定位请求，实时绘制出中国大版图上的春运动态迁徙图，并将其转化为新闻，可视化地呈现在电视屏幕上，给观众带来全面、直观的感受。这种全新的报道方式令人眼前一亮，并被业内看作是国内大数据电视新闻的发端之作。今年两会，《新闻联播》、《晚间新闻》推出的“两会大数据”、“‘据’说两会”报道，则被业内视为大数据新闻的升级之作。 何为大数据新闻？如何把大数据变成新闻？怎样对大数据新闻进行专业化的解读和视觉化的表达？新形势下，如何将大数据开发成新型的常态节目？本文将对大数据新闻的出现和发展趋势进行一些探讨。 一、何为大数据新闻 大数据（big data）是海量数据的总称。与传统新闻报道相比，大数据报道有其独特的价值。大数据是全样本分析，数据量大，比传统的个别角度、个别层面的观察更为全面；大数据新闻依托“云计算”，速度快，效率高，改变了传统新闻依靠统计获取数据，时间长、时效差的缺点；相对于被动接受采访，在某种程度上大数据更能主动反映人们的状态和意愿。大数据完全基于人们的搜索、购买、出行等行为产生，因此比语言本身更能反映人们的真实想法。美国学者巴拉巴西（Albert-L szl Barab si）的新书《爆发：大数据时代预见未来的新思维》中说：“人类的行为并不是随机的，并不是泊松分布的，而是存在一定的规则。通过对大数据的分析，可以看到人类的行为规则是基于优先级排布的问题。”与常规节目采访个别民众观点不同，网民在互联网站搜索、点击、评论、购买等，都是亿级网民的自然行为，没有统计者的人为加工或选择，比个别人的观点或意见更客观更接近真实民意。 二、如何将“大数据”变成新闻 大数据新闻时代的到来，是互联网发展的必然产物。随着“云计算”等技术的突飞猛进，使对全样本海量数据的快速计算和处理成为可能。作为我国最大的搜索引擎，百度有着权威的数据搜索能力，但并不具备把数据转化成新闻的能力。而央视有着良好的新闻报道能力，却没有数据搜索平台。2014年春节前，央视综合频道新闻编辑部对《晚间新闻》栏目提出春运节目要创新的要求，正在商业领域崭露头角的“大数据”成为栏目组重点开发的目标。栏目组与百度公司多次沟通后，最终决定将各自的优质资源进行整合，探索用大数据新闻报道和解读春运。 1.在数据比对中发现新闻 合作伊始，并不一帆风顺。作为长期专注于对海量数据做技术化处理的公司，百度并不知晓自己的哪些数据能成为新闻。最初给央视栏目组提供的搜索方式也仅仅是刚刚开发出的，基于智能手机定位的“迁徙图”和“热力图”，以及位置迁徙的排名。该从哪个维度搜索新闻？搜索出来的枯燥数据又该怎样呈现？这些问题始终困扰央视的节目团队和新媒体百度团队。经过多次打磨，栏目组探索出通过数据比对发现新闻的方法。例如：成都往返北京的路线，一直排在热门线路前10名，有10天甚至冲到了前两名，而前几年，热门线路一直是北京往外地走的线路，成都到北京为何如此火爆？百度无法回答这个问题。而作为栏目组，不能仅把这些数据告诉给观众，还必须解读出背后的原因。在这种情况下，栏目组迅速调整战略，改变单纯依靠百度数据的方式，变为开拓其他渠道多角度对数据进行解读。编辑在查阅大量成都和北京人员流动背景的基础上，还联系了成都火车站的工作人员，向他们了解今年春运特点，最终发现导致这条线路火爆的原因，竟然是老人到子女打工的城市去过年的“逆向迁徙”。 2.用交叉数据印证新闻主题 另一种大数据搜索方式是百度指数，它利用网络用户在百度上基于不同需求的搜索行为留下的轨迹，找出新闻。 2014年两会期间，《晚间新闻》开设的“‘据’说两会”板块，继续对大数据新闻进行深度挖掘。但摆在栏目组面前有两个难题：首先，两会的节目比较严谨，主题比较重大。传统的报道方式可以用现场采访专家、代表委员或者相关负责人去解读。而如果是大数据新闻，网民在网上的言论五花八门，目前以百度为首的几家数据平台，都并不具备对于海量信息科学的分析能力，只能依靠栏目组提供具体的搜索诉求。如何能找到适合的数据？其次，两会的大数据新闻，其目标就是要通过以众多网民的行为为基础的大数据，把民众的诉求报道出来，展现真正的民间舆论场，为顶层设计提供政策制定的依据。而如果仅靠百度、腾讯等方面的搜索数据，能否真正表现出网民的态度？ 在摸索中，栏目组发现，大数据的立体交叉印证成为节目令人信服的有效方式。例如 “公务用车