文档详情

基于yolo网络的目标检测方法、装置和设备终端.pdf

发布：2023-06-18约2.42万字共21页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392857 B (45)授权公告日 2022.03.11 (21)申请号 202110944135.3 G06V 10/764 (2022.01)

显示全部

相似文档

基于YOLO-SD-Tiny的目标检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565959 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210152654.0 G06N 3/04 (2006.01)
2023-05-06 约1.84万字 13页立即下载
目标检测方法、目标检测装置及终端设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989924 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110104667.6 (22)申请日 2021.01.26 (71)申请人深圳市优必选科技股份有限公司
2023-06-11 约2.27万字 17页立即下载
一种基于改进Complex-YOLO的3D点云目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882475 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210652588.3 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人中国计量大学地址 310018
2023-05-18 约1.09万字 9页立即下载
一种基于改进YOLO算法的伪装目标检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801169 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110097503.5 (22)申请日 2021.01.25 (71)申请人中国
2023-06-05 约1.79万字 15页立即下载
一种基于YOLO v3的多尺度目标检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801183 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110115719.X (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人哈尔滨理工大学地址
2023-06-03 约1.31万字 13页立即下载
一种基于改进YOLO-V5s的多目标检测与跟踪方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882351 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210335536.3 G06T 7/277 (2017.01) (22)申请日 2022.03.
2023-05-14 约9.16千字 9页立即下载
一种基于yolo v3改进的小目标检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819010 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110101307.0 (22)申请日 2021.01.26 (71)申请人奥特酷智能科技（南京）有限公司
2023-06-03 约7.18千字 9页立即下载
基于YOLO自的道路交通目标检测方法研究.docx 基于YOLO自的道路交通目标检测方法研究一、引言随着智能交通系统的快速发展，道路交通目标检测成为了关键技术之一。作为自动驾驶、智能监控等领域的重要应用，道路交通目标检测技术能够有效提高交通系统的安全性和效率。在众多目标检测算法中，YOLO（YouOnlyLookOnce）以其出色的检测速度和准确率而备受关注。本文旨在研究基于YOLO自的道路交通目标检测方法，以提高道路交通目标检测的准确性和实时性。二、相关技术概述 2.1YOLO算法 YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，通过单一神经网络实现目标检测。其核心思想是将目标检测任务转化为回归问题，直接在图像上将目标
2025-06-06 约4千字 8页立即下载
基于改进YOLO网络的公路路面病害检测方法研究.pdf 基于改进YOLO网络的公路路面病害检测方法研究摘要随着我国基础设施的不断完善，道路交通系统逐年稳步发展，逐渐形成了一个庞大的交通网络系统。与此同时，随着道路使用频率的增加，道路养护问题也受到了越来越多的关注。快速、准确地检测道路损坏目标，可以帮助道路部门或有关道路养护机构及时修复路面，从而保证道路安全。本文利用部分公开数据集RDD2020以及自行耗时四个月采集的公路路面病害数据集进行训练和测试，并对如何提高复杂环境下公路路面病害检测精度进行了研究，具体研究内容如下：首先，为了提高后续实验中YOLO训练后模型的精度和鲁棒性，本文使用多种数据增强技术对公路路面病害数据集进行增强，
2025-05-22 约9.21万字 71页立即下载
目标检测方法、装置、终端设备及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112990162 B (45)授权公告日 2021.08.06 (21)申请号 202110537311.1 (51)Int.Cl.
2023-06-10 约1.86万字 16页立即下载
目标检测模型的训练方法、装置及终端设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112560980 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011547518.9 (22)申请日 2020.12.24 (71)申请人深圳市优必选科技股份有限公司
2023-05-30 约2.78万字 24页立即下载
异构网络多目标优化干扰方法、装置及终端设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114885351 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210587958.X H04L 41/14 (2022.01) (22)申请日 2022.05.
2023-05-16 约4.1万字 35页立即下载
基于改进ART2的网络入侵检测方法、装置及终端.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114567512 B (45)授权公告日 2022.08.23 (21)申请号 202210445030.8 (56)对比文件
2023-05-09 约2.22万字 19页立即下载
基于YOLO的目标检测与跟踪算法研究.docx 基于YOLO的目标检测与跟踪算法研究一、引言随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，目标检测与跟踪技术在众多领域得到了广泛应用，如安防监控、自动驾驶、智能机器人等。作为计算机视觉领域的重要分支，目标检测与跟踪算法的准确性和效率直接影响到智能系统的性能。近年来，基于深度学习的目标检测与跟踪算法取得了显著的成果，其中YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其高效、准确的特点备受关注。本文将重点研究基于YOLO的目标检测与跟踪算法，分析其原理、应用及未来发展方向。二、YOLO算法原理 YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一种基于深度学习的实时目标检测算法
2025-01-23 约4.74千字 9页立即下载
基于YOLO的多目标检测算法研究及应用.docx 基于YOLO的多目标检测算法研究及应用一、引言随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉技术在多个领域得到了广泛应用。其中，多目标检测作为计算机视觉领域的重要研究方向，对于实现智能监控、无人驾驶、智能安防等应用具有重要意义。YOLO（YouOnlyLookOnce）算法作为多目标检测领域的代表性算法之一，具有高效、准确的特点，受到了广泛关注。本文将针对基于YOLO的多目标检测算法进行研究，并探讨其在实际应用中的效果。二、YOLO多目标检测算法研究 2.1YOLO算法概述 YOLO（YouOnlyLookOnce）算法是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测任务转化为一个回归问题。该算法
2025-02-24 约4.5千字 9页立即下载