环境统计9-假设检验1.pdf

统计推断(statistics inference)是根据样本和假定 模型对总体作出的以概率形式表述的推断，它 主要包括假设检验 （ test of hypothesis ） 和参 数估计（parametric estimation ）二个内容 目的分析误差产生的原因,确定差异的性质,排 除误差干扰,正确认识总体 1 ）什么是假设检验？ 2 ）假设检验的步骤及原理 1. 假设检验的基本问题 3 ）单侧检验与双侧检验 4 ）假设检验的两类错误 5 ）假设检验应注意的问题 1） 总体均值的检验 2. 一个总体参数的检验 2 ）总体方差的检验 1） 总体均值之差的检验 3. 两个总体参数的检验 2 ）总体方差之比的检验 学习目标 1. 了解假设检验的基本思想 2. 掌握假设检验的步骤 3. 对实际问题作假设检验 4. 利用置信区间进行假设检验 5. 利用P - 值进行假设检验 1）什么是假设检验？ 2 ）假设检验的步骤及原理 3 ）单侧检验与双侧检验 4 ）假设检验的两类错误 5 ）假设检验应注意的问题 什么是假设检验? (hypothesis testing) 1. 事先对总体参数或分布形式作出某种假设， 然后利用样本信息来判断原假设是否成立 2.有参数假设检验和非参数假设检验 3.采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率 原理 什么是假设?(hypothesis)  对总体参数的的数值所作的一种陈述。 总体参数包括总体均值、比例、方差等。 分析之前必需陈述。  什么是原假设？(null hypothesis) 1.待检验的假设，又称“0假设” 2.研究者想收集证据予以反对的假设 3.总是有等号 , 或 4.表示为 H0 H ： 某一数值 ，或 某一数值，或 某一 0 数值 例如, H ： 3190 （克） 0 什么是备择假设？(alternative hypothesis) 1. 与原假设对立的假设，也称“研究假设” 2. 研究者想收集证据予以支持的假设总是有不等号:  , 或 3. 表示为 H1  H ： 某一数值，或  某一数值 1  例如, H ： 3910(克)，或  克 1 1）什么是假设检验？ 2 ）假设检验的步骤及原理 3 ）单侧检验与双侧检验 4 ）假设检验的两类错误 5 ）假设检验应注意的问题 假设检验的基本步骤 • 1) 对所研究的总体提出一个假设Ｈ ,而H 不成立所对 ０ 0 应的的假设就是H (备择假设) A • 2) 确定检验的显著性水平 • 3)在假设Ｈ 下构造一个样本统计量并研究这个样本统 ０ 计量的分布 • 4)确定假设Ｈ 的否定域 ０ • 5)对原假设进行推断