应用MATLAB工具箱在VC_中实现神经网络的程序设计.pdf

研究·开发 应用%’() 工具箱在*+ , , 中实现神经网络的程序设计! 李伯全 张 捷 摘 要 介绍了用 调用 引擎库函数的方法，利用这种方法在应用软件开发过程中既能发挥 强大 [ LM N N ,-./-% LM N N 的界面开发功能，又充分利用了,-./-% 的复杂运算和处理能力，并把这一技术应用于神经网络程序的设计，取得了很好的效 果。 关键词[ %’() 引擎库函数 *+ , , 神经网络工具箱 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： ! + .E) **? * % *((( \ 889 :((: ** \ ((:: \ () -./012/3 - ]A124F 4G B0CDH 12A ADHCDA C=505Z GVDB1C4D 4G ,-./-% G54] LM N N C7 CD154FVBAF CD 12C7 @0@A5? RD 12A FAIA4@T ]AD1 4G 0@@CB01C4D 74G1Q05A @54FVB17K 12C7 ]A124F ]06A7 C1 @477C=A 14 GVZ A@45A 12A @41AD1C0 4G LM N N CD HADA501CDH V7A5 H50@2CB CD1A5G0BA7 0DF 1201 4G ,-./-% CD @A5G45]CDH DV]A5CB0 B4]@V101C4D7? .2A 1AB2DCJVA 207 074 =AAD V7AF CD 12A FA7CHD 4G DAV50 DA1Q456 QC12 0 701C7G0B145Z AGGAB1 4=10CDAF? 456 7809.3 %’() :;=;5 (=-0106 ?;2/=8; *+ , , @5?01A @5/B80C ’88A-8D 近年来，由于神经网络具有在处理环境信息十分 省大量的编程时间。 复杂、知识背景不清楚和推理规则不明确的问题时省 LM N N 是,CB54 O4G1 公司推出的一种以M N N 语 去了系统辨识过程，以及其具备自适应、自学习和容 言程序设计的集成开发环境。基于微软基础类库 错性好等优点，已经广泛地应用于控制和故障诊断等 ! ,PM + ，我们 只需要编写少量的代码就可以编辑出界 一些实际工程问题之中。因此，开发出一种高效、易用 面非常友好的3CDF4Q7 风格的程序，而且它可以直接 的神经网络程序是很有价值的。 与系统及底层硬件交换数据。用LM N N 开发的系统 具有容易维护升级、界面友好、代码效率高、执行速度 ! 使用的软件 快等一系列优点，因此LM N N 已成为目前应用软件 ,-./-% 是,012 34567 公司于*89:年推出的一 开发广泛采用的主要工具之一。 套高性能数值计算和可视化软件，在科学与工程计算 我们通过,-./-% 引擎函数库的使用，充分发挥 领域有广泛的应用前途。在,-./-% 的基础上，各领 了LM N N 和,-./-% 两者的长处。我们通过LM N N 域的专家学者相继推出了多种,-./-% 工具箱，这给 开发出的友好界面与用户进行RS 操作，应用,-.T 各个领域的研究和工程应用提供了有力的工具。但